找AI人才，靠的不只是看履歷，而是會不會「問問題」。在這場沒有標準答案的面試中，讓AI高手展現真實力的五個關鍵問題──你能答出幾題？
讀完這篇文章，你可以學到的三件事：
- 真正優秀的AI人才，不靠完美履歷，而是從好問題中被發現。
- 在AI時代，具備「問對問題」的能力，將變得愈來愈重要。
- 理想的AI操盤手，能串連技術、業務與人性，推動實質變革。
Jason走出面試室的那一刻，簡總和蔡董不約而同地對望了一眼，輕鬆地笑了；那種尋覓已久露出曙光，「終於等到這個人」的會心微笑。
我正協助一間大型集團企業，尋找一位能主導 AI 發展的關鍵人才——我們稱他為AI操盤手。沒有問「你五年後的職涯規劃是什麼」這種公式題，而是設計了一連串實務情境，足以測出候選人思考清晰度與深度的問題。
Jason並不是海外名校畢業的AI博士，也不是矽谷回來的創業大神，他的背景可以說相當「非典型」：從心理學轉到電腦資訊，又再修完MBA。履歷乍看之下像是職涯迷航的證明，但他的回答卻讓面試現場的所有人瞬間清醒。
到了2025年的今天，AI早已不是「要不要導入」的問題，而是「要怎麼導得好」。許多企業爭相成立AI部門，導入大型語言模型、部署自動化系統，但很快地發現：技術不是瓶頸，人才是。
許多企業對AI應用的成效仍停留在「初步認知」階段，真正能夠領導AI轉型的角色，我們稱之為「AI操盤手」，依然鳳毛麟角。他們可能是資料科學家、演算法工程師、與業務流程專才，三者的融合體。能了解技術與人性，能站上決策的指揮台，和諧演奏整場數位變革的交響樂
那麼，要找到這樣的人才，從哪裡開始？我們的答案是：先問對問題。
用５道提問，幫助企業找到關鍵人才：AI操盤手
這場面試，我協助設計了５道提問，用來測試候選人是否具備成為一名AI操盤手需求的５大核心能力：語言表達、抽象思維、創造力、記憶與反思，以及邏輯推理。
第一題：語言能力的精準表達
「請解釋採用『生成式AI』與『判別式AI』兩種AI技術的本質差異？以及如何在實際業務場景中互補使用它們？請用非技術人員也能理解的語言，說明這將如何轉化為具體的商業價值。」
對一位AI操盤手來說，理解技術只是入門，真正關鍵的是能將技術「轉譯」成組織聽得懂……
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