AI 一味討好恐誤事，專家建議以問句下指令並堅守人工查核
人工智慧（AI）聊天機器人日益普及，但討好使用者的傾向，恐讓人付出代價。科技趨勢專家馬爾（Bernard Marr）在《富比士》（Forbes）撰文指出，許多 AI 工具就像辦公室的應聲蟲，一味稱讚使用者的想法，鮮少提出異議，使用者若因此放鬆戒心，可能釀成代價高昂的錯誤。
這種被稱為「諂媚」（sycophancy）的現象早已引起學界關注。《科學》（Science）期刊刊登的研究發現，11款主流AI模型對特定陳述給予支持性回應的機率，比人類高50%。OpenAI也曾在2025年撤回GPT-4o的更新之一，原因是模型太奉承用戶；調查後坦言，訓練時過度重視使用者的短期正面回饋，使模型傾向給予支持卻不真誠的回答。
一極端案例為某加拿大男子三週內與ChatGPT對話約300小時，被說服能想出足以開創數學新領域的構想。事後檢視對話紀錄發現，ChatGPT許多說法有誤，卻始終大力鼓勵，直到他把理論拿給Google Gemini檢驗卻遭潑冷水，才終於清醒。
至於如何降低AI諂媚，英國AI安全研究所（AI Security Institute）研究發現，以問句下指令，比用陳述句更不易引發不當附和。馬爾建議，比較兩個選項時應中立陳述優缺點，避免透露個人偏好；也可直接要求AI持懷疑態度、找出邏輯漏洞，並查核使用者提供的事實。
馬爾提醒，要求AI凡事質疑，也可能讓它矯枉過正、提出無意義的問題，這本身同樣是種討好。最關鍵的仍是人工查核，任何資訊來源都可能出錯，交叉比對才能降低失誤風險。理想的AI應像優秀的同事，既會加油打氣，也敢提出質疑。
Your AI Is A Shameless Suck-Up And It Could Be Costing You Big
AI Agrees With Users 49% More Than People Do, And Founders Pay For It
When AI Always Proves You Right: What Is Sycophantics and How It Can Affect Your Decisions
（首圖來源：AI）