AI 算力的盡頭是核能？全球在建機組飆升至 79 座創 40 年新高
全球核電建設正迎來久違的擴張潮。根據最新外電報導，受到能源價格高漲與人工智慧（AI）帶動的巨量用電需求驅使，全球目前正在興建的核電機組已達 79 座，創下近 40 年來的新高紀錄。
這波核能復甦與 AI 基礎設施的快速擴張息息相關。國際能源署（IEA）預估，全球資料中心的用電量將從 2025 年的 485 太瓦時（TWh），激增至 2030 年的 950 太瓦時，規模幾乎翻倍；其中，專門支撐 AI 運算的資料中心耗電成長更為驚人，2025 年的增幅就已高達 50%。儘管到了 2030 年，資料中心的整體用電量預計僅占全球電力總需求的 3%，但由於需求高度集中於少數地區與特定電網，已對區域性的供電穩定造成沉重壓力。
報導進一步指出，當前電力供應的瓶頸不僅在於「總量」，更在於「擴建速度」與「地理位置」。由於大型電力設備交期漫長、電網升級進度緩慢，導致新一波的 AI 算力投資正面臨「有晶片、卻缺電力」的嚴峻現實。目前美國部分地區的電網已出現容量吃緊的窘境，凸顯出資料中心新增負載的成長速度，已遠遠快於新電力供給到位的時間。
在此背景下，核電被視為少數能夠全天候提供低碳且穩定基載電力的選項之一。多家科技巨頭已開始透過簽署長期購電協議來鎖定核能供電，顯示 AI 產業對於穩定電力的強大渴求，正重新塑造全球的能源投資版圖。不過，報導也坦言，核電廠的建設週期極長，短期內恐難以完全填補當前的電力缺口，因此業界更多是將其視為支撐「2030 年代」龐大能源需求的長遠解方。
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