當 AI 讓求職信大貶值：最慘的不是雇主，而是那些真的很優秀的人
一份用心撰寫、高度客製化的求職信，在過去被視為求職者能力與積極度的可靠證明。但現在，ChatGPT 這類大型語言模型（LLM）讓任何人都能在幾秒鐘內，生成看似完美的客製化信件，這些「AI 生成的廉價求職信」正在迅速摧毀雇主篩選人才的核心機制。
一份名為《讓言談變得廉價：生成式 AI 與勞動市場訊號》（暫譯，原文為 Making Talk Cheap: Generative AI and Labor Market Signaling）的研究報告，深入分析人力平台 Freelancer.com 的真實數據，揭示 AI 如何瓦解行之有年的「辨識人才」機制。
AI 出現前，一封高度客製化的求職信多值錢？
在過去的求職市場，一份客製化的求職信之所以有效，是因為它需要投入時間和精力。這份「努力」本身，就能向雇主擔保求職者的真實能力與積極度。
不過，這份努力到底值多少錢？
研究人員開發一套 AI 評分系統，來為每份求職信的「客製化」和「切題」程度打分數，並比對雇主對於人選的評價。他們發現：在 ChatGPT 問世前，雇主非常看重這個分數。
研究團隊算了一筆帳：假設公司釋出一個外包案件，有 2 個條件差不多的自由工作者報價。如果 A 交出了一份高度客製化的求職信，而 B 只是隨便投遞；那麼在雇主眼中，A 光是比較用心，就讓人感覺他的報價比 B 划算 26 美元。
考量到當時相似案件的平均報價約 140～150 美元，這 26 美元是一個決定性的差距，證明「努力確實能換到錢」。
AI 讓求職信大貶值：努力與客製化程度呈「負相關」
但 ChatGPT 徹底改變遊戲規則，尤其是當 Freelancer.com 平台在 2023 年 4 月推出內建的「AI 寫作工具」後，大量客製化分數高的求職信充斥市場，導致這項指標的可信度大打折扣。
研究發現，對於那些使用平台內建 AI 工具所撰寫的求職信，「努力」與「客製化分數」間竟然呈負相關。換句話說，在 AI 的輔助下，工作者花愈少時間、愈依賴 AI，反而能得到一份看起來愈漂亮、客製化程度愈高的求職信。
雇主們並非一無所知，他們迅速察覺到這項指標已經「貶值」。數據顯示，雇主對客製化求職信的重視程度急劇下降，即使高度客製化也不能提高錄取率。更糟的是，客製化分數也與最終的工作成功率完全脫鉤。
客製化求職信失效，恐導致市場「劣幣驅逐良幣」？
為了精確評估 AI 對求職市場的衝擊，研究團隊建立了兩個模擬情境：一個是 AI 出現前，雇主能透過書面資料篩選人才；另一個是完全無法靠書面資料辨識人才的世界。透過比較這兩種情境，獨立分析出 AI 破壞篩選機制所造成的影響。
模擬結果令人震驚：當求職信失去辨識度後，勞動市場變得顯著「更不看重個人能力」。在能力分布中，最頂尖的工作者，被錄用的機率大幅下降 19%；而能力最底層的工作者，被錄用的機率反而顯著上升了 14% 。
這種「劣幣驅逐良幣」的現象有 2 大主因：首先，當高能力的工作者無法再用「客製化求職信」來突顯自己的能力時，就只能被迫捲入價格戰；但在價格戰中，他們顯然鬥不過那些能力較低、機會成本也較低的競爭者。
其次，雇主也無法透過其他表面特徵來篩選人才。研究發現，工作者在平台上的聲譽、評價、過往紀錄等所有資料，加總起來僅能解釋其真實能力的 3%。這意味著，一旦失去了「客製化求職信」這個辨識方法，雇主幾乎沒有其他可靠的指標來衡量工作者的能力高低。
資料來源：Making Talk Cheap:Generative AI and Labor Market Signaling；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清
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