《超人》《F1電影》激烈拉鋸，討論量狠甩其他作品
本期觀影聲量榜形成明確的雙強競爭格局。《超人》與《F1電影》分別以21,090筆與21,006筆聲量穩居前二，僅相差84筆，呈現極度拉鋸的態勢。兩者合計聲量占總體將近四成，對其他上映作品構成明顯壓制。其餘電影即使擁有IP基礎或動畫話題，亦未能突破雙雄聲勢，形成集中與分層現象並存的聲量結構。
雙強領跑，聲量集中效應顯著
前兩名《超人》《F1電影》合計超過四萬筆，明顯壓倒其他作品。第三名《侏羅紀世界：重生》為唯一聲量破萬之作，之後聲量斷層明顯。其餘作品大多落於千筆上下，動畫與真人改編作品多集中於中後段，整體呈現前段集中、中段分散的聲量結構。
TOP 1.《超人》｜21,090筆
作為本期聲量最高的作品，《超人》累計21,090筆，此片為DC宇宙重啟的首部作品，重塑主角形象與敘事脈絡，選角與風格均有所革新，延續與過往作品的聯繫則引發影迷高度關注。改編策略與角色背景設定成為焦點，使其在重啟類型電影中形成獨立聲量重心。
TOP 2.《F1電影》｜21,006筆
《F1電影》以21,006筆聲量緊追《超人》，僅差84筆，為本期第二。電影由布萊德彼特主演，故事圍繞資深車手復出，與新進選手合作應戰賽季，並使用真實賽道與車輛拍攝。敘事結構採現場紀錄與虛構角色交錯，強化職業場域的臨場感，使其在運動題材電影中建立鮮明輪廓。
TOP 3.《侏羅紀世界：重生》｜11,160筆
累積11,160筆聲量的《侏羅紀世界：重生》雖居第三，已與前兩名形成明顯斷層本片延續系列第六部《統霸天下》後的敘事線，描寫恐龍與人類共存社會的衝突與演化。新角色、新恐龍與地景轉移等元素，使本作在系列中具過渡性質，也為後續發展鋪墊空間，是唯一聲量破萬的非雙強作品。
TOP 4.《馴龍高手》｜3,857筆
《馴龍高手》真人版以3,857筆總聲量排名第四，在動畫改編作品中聲量最為集中。電影延續原動畫的角色與世界觀，重現人與龍之間的情感與共生設定。此版本改採真人演員與全新視覺設計，舊有粉絲關注選角與風格轉換，亦吸引未觀動畫者透過劇場版初次接觸該故事線。
TOP 5.《壞蛋聯盟2》｜2,822筆
總聲量達2,822筆的《壞蛋聯盟2》在動畫續作中維持穩定關注，影片延伸原作角色群的冒險故事，加入新成員與任務情節，視覺節奏與對白設定延續幽默風格。作為親子觀影選擇之一，內容設計兼顧娛樂性與角色辨識度，是以角色吸引為主軸的延伸型續作，維持作品辨識度與互動話題。
TOP 6.《藍色小精靈大電影》｜2,041筆
《藍色小精靈大電影》總聲量為2,041筆，為系列動畫續作。新作延續原角色設定，搭配全新旅程與場景設計，並在配音與配樂層面做出調整。本片以童趣敘事為基調，維持一貫的色彩與節奏，適合家庭族群觀影。
TOP 7.《鹽路上有你》｜1,226筆
《鹽路上有你》為本期少數真人劇情片之一，累積1,226筆聲量。電影改編自日本紀實作品，講述一對年長夫妻為完成妻子遺願，踏上1,700公里徒步之旅。主題圍繞陪伴、哀悼與記憶保存，片中自然景觀與身體歷程交織成情感敘事線。儘管聲量規模不大，但情節設定具穩定共鳴基礎，屬於語氣平穩的中低量級作品。
TOP 8.《窒友梅根2.0》｜1,117筆
聲量達1,117筆的《窒友梅根2.0》為 AI 主題驚悚電影的續集作品。劇情延續前作「梅根」人偶失控事件後的開發背景，設定升級後的新一代智慧型玩偶再次面臨道德與操控難題。續集保留技術題材核心，並試圖拓展更多社會暗喻層次，為科技題材恐怖片帶來系列化延伸。
TOP 9.《膽大黨：邪視》｜1,065筆
動畫劇場版《膽大黨：邪視》以1,065筆聲量進入榜單，本作屬於原作動畫的劇場延伸版本，保留既有人物與設定風格，內容聚焦於新角色登場與劇情任務展開。聲量結構多集中於特定粉絲圈層，整體擴散性不高，但社群語氣一致，形成穩定內部討論熱度，為典型的作品內向型傳播案例。
本期觀影聲量呈現「雙強突出、其餘分散」的結構特徵。《超人》《F1電影》不僅合計貢獻近半數聲量，其題材類型與討論節奏亦截然不同，分別帶動超級英雄與運動紀實兩條敘事主線。其後《侏羅紀世界：重生》雖仍具萬筆量級，已與雙強拉開差距，位居明顯的中段區。
其餘上榜作品中，動畫改編與系列續作為主要構成，聲量表現受限於原作基礎與擴散圈層，整體以穩定互動為主；僅有《鹽路上有你》與《窒友梅根2.0》顯示題材風格上的另類選擇，為中低量級作品帶來類型區隔。觀察整體排行可見，社群關注焦點高度集中於視覺、角色與原作框架清晰的作品，討論擴散仍以具辨識度的主題為主軸。
本次聲量統計由《時局 The Current Situation》平台提供，資料來源為潮網科技所開發之Creator sonar文字輿情模組。本次分析涵蓋的時間範圍為2025年6月20日至2025年7月20日。分析涵蓋國內主要社群及討論區(FB、YT、IG、PTT、Dcard、Threads)等，透過語意辨識與資料演算技術，整理特定期間內與關鍵詞相關之公開討論總量。
聲量指數計算方式如下：
聲量數 = 相關文章數 × 1 + 相關文章留言數 × 1
定義說明：
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