羅斯蘭斯基專欄｜【工作大重組】工作的新算式（The New Math of Work）
AI 把原本一小時的工作縮短成十分鐘後，省下來的時間該用來做更多工作，還是培養更難被取代的能力？《工作大重組》（Open to Work）共同作者萊恩．羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）提出「工作的新算式」：AI 時代真正能累積價值的，是判斷力、決策力、情境理解與主動學習，而不只是把既有任務做得更快。
AI正在改變工作，但真正被改寫的，或許不只是哪些職位會消失，而是我們長久以來理解「工作」與「職涯」的方式。
《工作大重組》（Open to Work）一書由微軟執行副總裁萊恩．羅斯蘭斯基（Ryan Roslansky）與 LinkedIn 經濟機會長阿尼許．拉曼（Aneesh Raman）共同撰寫。兩位作者從AI快速進入職場的現實出發，提出一個不同於「AI將取代多少工作」的觀察：一份工作並不會突然整體消失，真正持續發生的，是工作內部的任務被拆解、重新分配與重新組合。當部分任務交給AI、自動化或由人機協作完成，人類的價值也將更集中於判斷力、創造力、溝通、同理心，以及理解複雜情境、做出決策的能力。
這也意味著，過去像「爬梯子」一樣，沿著固定職稱與年資逐級向上的職涯模式，正在鬆動。未來的職涯更像一面「攀岩牆」：人們可能橫向移動、轉換跑道、重新組合技能，甚至在工作內容還沒有明確職稱之前，就先找到新的立足點。身處AI帶來的「混亂過渡期」，真正重要的不是等待未來變得清楚，而是保有主動性與好奇心，在市場替自己改變工作之前，先重新思考自己能創造什麼價值。
這套觀點也不只適用於個人。從工作者如何學習AI、重新思考求職與職涯，到企業如何重新設計工作流程、人才培育與組織結構，《工作大重組》試圖回答的是一個更大的問題：當舊的工作規則正在瓦解，我們能否共同參與下一套規則的形成？
本系列專欄精選自羅斯蘭斯基發布於 LinkedIn 平台的連載電子報內容，《天下學習》獲得授權，獨家連載刊登。專欄主題從《工作大重組》核心觀點出發、延伸探討8個主題，從「職位不等於工作」、「你是否正在把錯的事情做得更好」，一路談到工作的全新算式、求職規則改變、舊工作模式的終結，以及為何未來「組織設計本身就是產品」。這8篇文章首尾貫通，建立起新職涯時代的完整思考路徑：AI浪潮下真正需要重新設計的，不只是我們使用的工具，而是工作、職涯，以及企業本身。
工作大重組｜工作的新算式（The New Math of Work）
我們一直在對自己講述一個錯誤的故事。
現在大多數關於 AI 與工作的討論，都圍繞著「失去」展開：
- 工作消失
- 技能變得不再重要
- 整個工作類別被重新塑造
——這些確實都是真的，但這並不是現在最重要的部分。
在《工作大重組》中，拉曼和我想講述另一種故事。
一個不逃避現實的故事。
我們想談清楚：此刻真正的機會在哪裡，以及要抓住它，究竟需要什麼。
這一週，我們想分享其中一個觀點：
努力程度、專業能力、你的價值，這三者之間原本存在的關係，正在發生什麼變化？
以及，為什麼這件事情對今天每一位工作者和領導者都非常重要。
長久以來，努力、專業與價值之間的關係，一直非常穩定，也很容易理解：
你在某個職位中累積專業，隨著時間愈做愈好，你的價值也跟著產生複利。
周遭的結構變化得夠慢，因此，多數時候，「把自己原本做的事情做得更好」，就是正確的策略。
但現在，正在改變的就是這件事，而且改變速度，比大多數人意識到的更快。
最簡單的例子是：
如果某件過去需要一個小時完成的工作，現在只需要十分鐘，你就面臨一個過去不存在的選擇。
你可以用省下來的時間，產出更多完全相同的成果。
或者，你可以把這些時間投資在那些一開始就無法被自動化的工作上。
也就是需要更多判斷、更多脈絡、更多觀點，以及更多真正決策的工作。
一開始，這兩條路看起來幾乎沒有差別。
但時間一久，它們會帶你前往完全不同的地方。
這裡值得更具體地說明，「判斷」與「決策」究竟指的是什麼。
因為這兩個詞很容易聽起來像某種抽象概念，彷彿只屬於那些坐在高階主管辦公室裡的人。
其實不是。
它們指的是，每一份工作中那些必須真正理解特定人物、特定情境與過往歷史的部分——而這些資訊並不是任何工具都能完整掌握的。
同時，它也代表：挑戰自己的假設。
對自己還不知道的事情保持好奇，願意去培養自己現在還沒有的技能。
例如：醫師知道，有些病人的需求，不只是病歷表上寫的那些事情。
主管知道，一個團隊表現不佳的真正原因，可能根本不會出現在數據裡。
技術人員可以依靠經驗，在任何系統發出警示之前，就察覺事情即將出錯。
一名工作者看到一個自己從未做過的職位，判斷自己和它之間的差距其實沒有看起來那麼大，於是主動把缺口補起來。
一位老師花了十年觀察學生究竟在哪些地方最難理解知識，後來發現這項能力完全可以轉化成「設計真正讓人容易使用的產品」，於是成功跨入另一個領域。
這類判斷與決策能力，存在於所有工作裡。而它正逐漸成為任何工作者身上最難被取代、最能形成防禦力的能力。
在《工作大重組》中，我們講述了葛雷森（Jonetta Gresham）的故事。
她五十多歲，原本是一名護理師，後來成為專案經理。
她形容自己是一隻「學會新把戲的老狗」。
她也坦承，自己原本完全是那種：「AI？絕對不要。」的人。
她懷疑它，抗拒它，而且受到一輩子流行文化中「機器最終會接管一切」的警告所影響。
後來，她參加一堂勞動力培訓課程，課堂作業要求她使用 AI 工具製作一份履歷。
她看到結果時心想：「這根本就是寫在紙上的我。」
她說：「每次你要針對一個職缺修改履歷，你知道那有多麻煩嗎？光是把你已經擁有的技能重新整理，再改寫成符合你想申請職位的格式，就要花多少工夫？」
那一刻，就是葛雷森選擇要走哪一條路的時刻。
她選擇接觸這項新科技。
結果，不只是讓她更能清楚表達履歷裡的技能，也替她騰出了時間，去學新的技能、追求新的機會。
後來，在準備一張 IT 證照考試時，葛雷森甚至讓 AI 工具學習她自己的語氣與思考方式。
接著，她請 AI 用她自己會使用的詞彙，以及她能理解的比喻，向她解釋教材內容。
她不再只是死背資訊。
透過 AI 按照自己的學習方式重新整理教材，她發現自己：「真的可以理解它了。」
最後，她通過了考試。
但更重要的是，她找到了面對這項新工具的方法：把 AI 當成盟友，而不是敵人。
這樣的思維，現在並不只出現在受僱員工身上。
如今，「真正把一件東西做出來」的成本已經大幅下降，使得更多人有能力把想法付諸行動，而過去這些事情可能完全超出他們的能力範圍。
過去可能需要一支團隊、一套計畫，以及相當可觀資金才能開始的事情，現在一個人利用一個週末，就可能開始測試。
這改變了誰有資格參與創新的競技場，也改變了一個想法從概念走向現實的速度。
更改變了一家新公司，能多快在新的社群中，圍繞新的問題被創造出來。
而在既有企業裡，它也縮短了「看見某件事情應該做得更好」與「真的動手改善它」之間的距離。
這也讓那些願意留心的人，擁有了一種不同形式的主導權與責任感。
這一點，比表面上看起來更加重要。
很長一段時間裡，一個人的「出身背景」往往決定了誰有資格改變事情、創造東西，以及做出那些由其他人負責執行的決策。
想進入那些位置，你通常需要：
- 對的學位
- 對的上一份工作
- 對的人脈
- 對的地理位置
這些事情過去極度重要，今天仍然很重要。
但它們已經不再是你獲得嘗試新事物、創造新價值機會的唯一道路。
這是一個非常重要的改變。
因為它改變了：究竟誰有資格參與下一個時代的建設。
如果我們願意認真看待它，這也是此刻真正值得抱持希望的事情之一。
因此，對我們每一個人來說，問題已經不再只是：我要怎麼把現在的工作做得更快？
而是：我目前的工作裡，究竟有哪些部分還值得我繼續投資？
當然，要真的採取行動並不容易。
我們也必須誠實面對原因。
「把重心轉向判斷力與主動性」聽起來很簡單。
但當你考慮真正完成這種轉變所需要的條件——時間、財務緩衝、數位資源，以及足以讓你嘗試失敗的生活穩定度——事情就不再那麼簡單。
而這些條件的分配並不平均。
對很多工作者而言，真正的障礙並不是沒有意識到改變，也不是缺乏企圖心。而是現實處境。
這套「新算式」確實創造了新的機會，但它並沒有自動創造平等的機會。
假裝所有人的機會都一樣，對任何試圖誠實面對轉型的人都沒有幫助。
這也是為什麼，這場轉變不能完全丟給個人自行承擔。
目前，大多數組織其實根本還沒有準備好面對這個時刻。
現在就投資學習，而不是等到壓力逼迫你才開始。
替實驗留下空間。
把「誰能從新工具中獲益」視為一個需要主動設計的問題，而不是事後才想到的附帶議題。
這些做法，全部都違背了大多數組織在短期壓力下習慣採取的運作方式。
這並不是要大家變得悲觀。
恰恰相反。
它說明了：那些今天願意主動建立這些條件的領導者，在未來幾年將獲得實質優勢。
當真正的大規模轉變來臨時，他們組織裡的人早就已經走在前面。
而不是等事情發生之後，才倉促追趕。
我們已經擁有做到這一切的工具。
真正的問題是：是否會有足夠多的領導者，決定打造一個配得上這些工具的組織？
混亂過渡期是真實存在的，而且每個人經歷它的方式都不同。
但此刻有一件事正愈來愈清楚：
歷史上那些新科技最終真正創造出新可能性的年代——即使中間往往經歷痛苦而且極不平均的轉型——真正改變世界的從來不只是科技。
真正關鍵的，是那些決定「這些新可能性，不應該只屬於少數人」的人。
而現在，這個時代正在對我們所有人提出同樣的要求。
最後最能從這場轉型中脫穎而出的人與組織，不會是那些單純把同樣的東西做得更多、更快的人，而是那些把科技釋放出來的時間，用來重新打造工作的人。
把工作重心放在那些真正難以自動化的東西上——具體的、情境性的、人類獨有的判斷。
任何工具都無法完整複製這種判斷。
因為，沒有任何工具，真正活過你所活過的人生；也沒有任何工具，真正知道你所知道的一切。
這就是工作的全新算式。
和舊算式不同的是：它不再只獎勵那些本來就已經贏在起跑點的人。
（原文出處：Open to Work｜The New Math of Work）
（延伸推薦｜職涯新時代：從階梯到攀岩）
👉🏻全文刊登於《天下學習｜Cheers快樂工作人》，未經同意請勿轉載，點擊連結閱讀更多文章：羅斯蘭斯基專欄｜【工作大重組】工作的新算式（The New Math of Work）
更多Cheers精彩文章
升主管是獎賞還是懲罰？林妍希：領導不是準備好才開始，而是開始了才能學會
改變你人生的那位老師：比爾蓋茲、歐普拉、休傑克曼、達克沃斯分享４則生命轉彎、恩師教誨的故事
客戶大讚「用了３年都沒壞」，他卻差點哭出來？意藍資訊創辦人楊立偉：產品太好，竟成了我最大的創業低潮