機器人會翻跟斗又怎樣？和椿董座張以昇：實戰派「功能型機器人」才是新王道
一台賽跑第一名的人形機器人，就能順利被企業買單嗎？答案可能是否定的。
機器人可以跑馬拉松、翻跟斗，背後考驗的是動態平衡、關節控制、散熱與電源效率，每一項都重要技術突破，但對於準備掏錢的企業而言，單一技術（如動態平衡）達到極致，並不等於可以解決商業場景中的需求。
「你可以把機器人單一技術做到極致，但它還沒有跨過商業化的門檻。」和椿科技董事長張以昇直言。1980年成立的和椿，以自動化零組件與設備代理起家，隨著缺工、企業導入機器人的需求升溫，2023年把機器人拉升為第二成長曲線，從原本的設備供應商，逐步跨進醫療、物流與服務業，重新定位為AI與機器人落地整合商。
張以昇觀察，企業不需要一項最亮眼規格的機器人，走進工廠、醫院或餐廳工作時，控制、視覺、AI學習等技術都只是基本配備，能不能整合起來、穩定把工作任務做完，才是決定機器人落地的關鍵。
這也反映在和椿財報數字上，2026年前8月營收已達24.61億元、年增59.76%，幾乎8個月就追上去年全年規模；8月單月營收4.07億元，更年增132.8%、創歷史新高。現階段最大成長來自半導體相關次系統與設備，機器人新事業則陸續在不同產業開花，今年上半年約占整體營收一成，但年增率已達192.5％。
只是，當全球機器人百花齊放，從協作型機械手臂一路到人形機器人，和椿既不生產機器人本體，也不掌握AI大語言模型，他們又如何卡位機器人競賽？
人形機器人走向成熟？張以昇：先看功能型機器人，從ROI算起
張以昇把現在的機器人產業，形容為產品生命週期的「成長期」。人形機器人在價格、規格、穩定度乃至商業模式皆還沒有完全定型，因此實驗室裡表現亮眼、成熟的機器人，一旦走入現場，可能會立刻碰壁。
張以昇觀察，「產品跟客戶實際應用場域中間，還是有一個gap（落差）。」過去的工業機械手臂四周圍著柵欄，是「人的環境配合機器」，協作型手臂、AMR（自主機器人）興起後，進入「人機協作」；再往後走才是機器人真正適應人類既有環境，通用型、人形機器人才有機會大量走入生活。
但現階段企業最容易接受的仍是可以清楚算出ROI（投資報酬率）的功能型機器人，像是搬運、送餐等功能，少用多少人、一天多搬多少貨、多久回本，都能直接快速換算。
例如食品加工廠，一袋麵粉動輒20至30公斤，之前需要人工反覆搬到棧板，再送往產線，現在可以交給搬運型機器人處理，同時，電子加工廠地面經常殘留加工產生的鐵屑與工業用油，也能交給清潔機器人負責。
醫院同樣如此，和椿已經將搬運機器人導入高雄榮總、林口長庚等醫療院所，處理檢體及院內物資搬運等工作。張以昇認為，機器人的價值除了取代人力，更是接手人不能做、不想做、不願意做的重複性工作，把人類的時間放到更有價值的位置。
因此，和椿選擇不從零開始打造一台機器人，而是尋找相對成熟、已有一定市場覆蓋率的產品，再利用過去累積的自動化與軟硬體的整合能力，補上最後一哩路。換句話說，比起打造一台跳得最高、跑得最快的機器人，和椿更想交付一套真的能用的機器人解決方案。
不一定要買機器人，「租賃」會成下一波商業模式？
當機器人走出半導體工廠、高科技產業，新的問題也跟著出現，並不是每個產業都習慣花幾百萬元買設備。
張以昇發現，不同產業對機器人的價格敏感度差異很大。半導體與大型電子製造業者習慣購買設備，有能力一次投入較高資本。不過，餐飲、零售或中小型服務業者，即便缺工問題嚴重，不一定願意花一大筆錢直接買下一台機器人。
這樣的轉變，也讓機器人的商業模式開始改變。對資源有限的中小企業而言，比起一次投入大筆資本購買設備，以租代買的機器人即服務（RaaS）模式更容易降低導入門檻。
因此，租賃開始出現在機器人市場。和椿規劃機器人整套租賃解決方案，這代表企業未來導入機器人，未必要先掏出一大筆資本支出，而可能像租車或訂閱軟體一樣，改以按月、按期方式取得使用權。
張以昇相信，AI帶動機器人技術迭代的速度只會比過去更快，人形機器人未來5年有機會逐步往成熟階段邁進。但在那之前，率先創造營收的會是那些沒有手、沒有腳，甚至不像人的功能型機器人。
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責任編輯：李先泰