進入暫停觀望階段，調查：企業 AI 採用已放慢腳步
科技巨頭不斷砸錢投資AI，迎接AI 基礎建設的利多，龐大的AI 支出現在甚至成為支撐一個國家GDP 的支柱，但需求面似乎正在放緩。經濟學家統計發現，現在企業對AI 的需求出現兩年來第一次放緩，原因可能是暫時看不到AI 帶來的績效。
人是經營企業最頭痛的問題之一，或可說是最關鍵的問題，若工作不需要人，企業老闆更能實現自己的偉大計劃，AI 能夠幫助企業以更少的員工實現更快的成長，光是這一點就正中企業老闆的需求，過去幾年，各大企業紛紛湧入生成式AI 領域，在AI 基礎設施，從雲端服務到客製化模型方面投入數十億美元，但現在似乎正在重新評估投入。
採用速度放緩
加拿大皇家銀行資本市場 (RBC Capital Markets) 分析師在最近投資者報告中指出，雖然大型科技公司不斷公佈強勁的AI 驅動型業績，但企業採用AI 的步伐可能會暫停。微軟、亞馬遜、Meta、Oracle 和Google 所提及的極其強勁的AI 需求，主要反映對模型訓練、部署和AI 原生公司的支出，需求不是來自傳統企業。
傳統企業對AI 沒有他們這麼熱情。2025 年秋季企業支出報告顯示，美國企業為AI 服務付費的比例從 2023 年 1 月開始只有 5%，成長到今年 1 月的 25%，此後開始飆升，到8 月的44.5%，但現在下降到9 月的43.8%。變化看似不大，但卻代表自2023 年企業AI 採用開始加速以來，首次出現可衡量的回落。
企業處於過渡期
報告揭露幾個潛在原因，第一是許多企業尚未實現AI 承諾的生產力提升，主要原因是工作流程中的各個環節缺乏協調一致的改進，只看到零星的效率提升。第二，一些公司由於期望過高，以及對資料管理和隱私的擔憂，暫停AI 實驗計畫。第三是殺手級應用也有限，雖然寫程式、客戶服務和行銷等用例已被證明很有價值，但醫療保健和供應鏈等其他行業尚未看到變革性的結果。
簡言之，倉促開展AI 試點計畫的企業，如今正面臨整合挑戰、資料隱私問題以及對專業人才的需求。史丹佛大學發布的《2025年人工智慧指數報告》也支持這一觀點，該報告指出，雖然 AI 相關出版物和專利數量持續增長，但實際的企業應用，卻遇到可擴展性方面的難題，促使企業採取更加謹慎的態度。
其他原因還有隨著全球經濟逆風持續，企業預算日益緊縮。其他行業觀察機構的發現也印證這種謹慎態度，例如麥肯錫報告指出，雖然AI 的應用仍然很高，但企業越來越注重在擴大規模之前證明投資回報率。
報告警告，如果企業縮減支出，可能會迫使這些巨頭更積極進行創新或調整定價模式，而依賴 AI 熱潮的新創公司，可能會面臨資金緊縮，因為投資者會要求更清晰的獲利路徑。
長期仍看好
但 RBC 認為，這些是 AI 從實驗階段到生產級部署的過渡階段，目前的停滯，可能歸因於季節性因素或策略調整，在這個階段能夠成功跨越AI 應用挑戰的企業，機會依然眾多，正在利用AI 來提高特定領域效率的企業，例如需求預測和個人化行銷，將來這些領域的收益能夠更直接顯現出來。
預計到2030 年市場規模將達到2,293 億美元的背景下，企業有機會透過有針對性的措施來提高效率，應對這種爆發可能需要新一輪大規模AI 基礎設施投資。
(首圖來源：Pixabay)