YouTube 推薦內容不對味，AI 大神用 Claude Code 自建影片平台
今年加入 Anthropic 的卡帕斯（Andrej Karpathy）是 OpenAI 共同創辦人、特斯拉自動駕駛重要推手，他創造的「Vibe Coding」一詞，已是 AI 時代的常見用語，他也經常在日常生活利用 AI Agent 實踐 Vibe Coding。
卡帕斯撰文表示，週五深夜隨手打開 YouTube 想找點東西看，「瘋狂誇張的縮圖、老調重彈的建議，還有那種愚蠢的內容，簡直慘不忍睹。我敢說這套演算法對網路上的大眾很有效，但對我來說絕對沒用。」卡帕斯厭倦 YouTube 所推薦的內容，因此賦予 Claude Code 一項任務：根據知名網站 Hacker News 上讀者推薦過的影片，打造一個適合自己觀看需求的 HackerTube（hackertube.org）。
卡帕斯利用支援 Claude Opus 5.5 模型（並設定在中等程度）的桌面版 Claude Code，下載了 Hacker News 所有留言並過濾，接著透過 Claude Code 的 Workflow 功能並呼叫 Claude Sonnet 模型處理掉垃圾留言，最後篩選近 4 萬則推薦過 YouTube 影片的留言。如此一來，總計獲得 6,454 部 YouTube 影片，是從 2007 年至 2026 年間，由 Hacker News 讀者在 150 個主題中推薦的作品。
卡帕斯再把篩選過的 YouTube 影片套用 YouTube 風格的介面，買個網域、推送到虛擬私有伺服器（VPS）上，並加強防護與最佳化體驗，HackerTube 就大功告成。「這一切只需要大約 2 個小時」，他說。
打造 HackerTube，卡帕斯唯一「動手」的只有三件事，「1. 我必須在 Google Cloud 介面建立 API 金鑰，以查詢 YouTube 的影片 metadata；2. 我啟動了一台 VPS；3. 我買了網域。」他說，「機器一啟動，我就把 IP 給了 Claude，叫它更新、部署、確保安全、加強防護、最佳化程式碼，它就把整件事搞定了。」
自己動手與 AI Agent 合力改造
「YouTube 的推薦演算法是為了觀看時長而設計，它非常擅長精準捕捉你下一個會點擊的內容，卻不怎麼擅長幫你挖掘那些直到明年你都還會反覆思考的精彩演說。」利用 HackerTube 找出 Hacker News 讀者口耳相傳、非看不可的 YouTube 影片，「像是徹底改變某人撰寫軟體方式的研討會影片、終於讓某個學科豁然開朗的系列課程，或是鮮為人知卻極具深度的紀錄片。」
進一步來看，HackerTube 不設帳號系統。一般觀眾的按讚紀錄、觀看紀錄及稍後觀看清單只會儲存在當下的瀏覽器，影片則是透過 YouTube 的隱私強化嵌入介面來播放。
「HackerTube 背後的一切都歡迎你重複使用。」卡帕斯表示，從 HackerTube 下載 17.8 MB 壓縮檔後，直接將壓縮檔丟給 AI Agent，並告訴它自己想要什麼，例如不同的介面、感興趣主題的每週電子報與演講、或者數據分析。壓縮檔內包含一份專為 AI Agent 撰寫的 DATA.md，內有檔案結構說明、注意事項、範例紀錄，甚至還有取得 YouTube metadata 的方法，都能讓讀者利用 AI Agent 快速打造自己想要的版本。
HackerTube 彷彿是卡帕斯對 YouTube 演算法的反擊，更展現 AI Agent 與 Vibe Coding 如何降低應用開發門檻，過去需要工程師投入大量時間完成的資料收集、清理、網站建置與部署，如今透過自然語言指令以及 AI Agent，數小時就有機會實現。
（首圖來源：Andrej Karpathy）