台灣做得出全球AI伺服器，傳產卻搶不到AI工程師！人才僅排第33，經濟部怎麼補缺口？
台灣手握全球AI硬體供應鏈命脈，但回到國內，人才不足仍是傳統產業與中小企業導入AI的一大阻礙。
從英國、法國陸續推動國家AI政策，到中東國家重押算力基礎建設，各國政府都在搶占AI發展的關鍵位置。對台灣而言，除了鞏固現有優勢，另一項課題是如何讓AI進入既有產業。尤其對沒有AI團隊、甚至連一般員工都不容易找到的傳產與中小企業來說，「導入AI」沒有想像中的簡單。
在經濟部的分工中，產業發展署首要目標就是協助製造業，透過AI導入輔導與實務人才培訓，幫傳產與中小企業補上人才缺口。
具體而言，從3方面著手：提供在職培訓；透過「AI新秀計畫」招募與培訓應屆畢業生，並媒合企業人才缺口；以iPAS「AI應用規畫師」能力鑑定，提供企業選才參考。
對於沒有條件另組AI團隊的企業，這些措施希望讓企業內部有人能找出AI的應用場景，再把工具導入原有的工作流程。
產發署署長邱求慧指出，科技公司通常能提供較高薪資，卻使傳產與中小企業在人才競爭中處於劣勢，部分企業甚至連一般員工都不容易找到，要延攬炙手可熱的AI工程師更非易事。
台灣AI人才條件的不足，也反映在2025年《觀察家報》全球AI指數。台灣在93個國家中排名第16，基礎建設與政府策略分居第7與第8，但人才僅排名第33，開發能力與商業生態則分居第27與第30，顯示台灣的硬體與政策條件相對突出，人才、技術開發與商業生態仍有補強空間。
接軌產學一條龍、納入iPAS能力鑑定
邱求慧認為，在資源有限的情況下，政府的人才培育不應只聚焦模型開發，更要培養能把AI帶進產業現場的「應用人才」。
他們不一定是專職AI工程師。例如，製造業員工了解產線，金融從業人員熟悉風險與法規，醫療人員則掌握臨床需求，這些產業知識正是判斷AI適合用在哪些環節、讓技術真正派上用場的基礎。
產發署補助企業在職員工參加指定AI培訓課程，員工不必負擔學費。在完成AI診斷、應用導入及人才培育後，符合資格的企業，可再申請補助，讓人力吃緊的中小企業也較有餘裕安排員工受訓。
「AI新秀計畫」則讓應屆畢業生先接受產業與AI訓練，再銜接企業需求。以虎尾科技大學開設的無人機AI應用班為例，在開課前便找好雷虎科技等合作企業。邱求慧表示，該班約有30至40名學員，其中7人結業後進入雷虎科技，其他無人機業者也依各自需求招募人才。
至於iPAS「AI應用規畫師」能力鑑定，分為初級與中級，旨在了解求職者是否具備AI相關知識，以此作為企業選才時的參考。
若沒有先釐清自身需求，即使員工上過課、拿到證照，也未必能改善企業營運。經濟部為此透過產業競爭力輔導團，依企業所屬產業安排顧問，進入現場盤點生產、品管與行政流程，再根據診斷結果提供輔導與工具導入。根據2026年7月公布的資料，這套輔導體系已整合22家法人，並依不同產業組成42個次產業輔導團。
這種產業別分工延續了AI應用人才的概念：企業需要的不只是會操作工具的人，也要有人能理解產業問題，判斷AI適合解決哪些需求。
至於政策成效，邱求慧坦言，很難直接計算一名員工上完課後，究竟替公司增加多少營收，因此不能只看培訓人次、證照數量或接受輔導的企業家數，而要追蹤人才與企業後續的變化。
針對個人，可以觀察受訓者取得認證後的職涯與薪資變化；針對企業，顧問則會在診斷階段設定預期改善目標，例如提升產能或降低不良率，再於半年或1年後檢視成果。以此判斷企業是否真正把AI納入工作流程，而不只是完成課程或購買工具。
同上述經濟部資料，輔導團自2025年10月成立以來，已累計輔導9,249家企業導入AI應用。這項數字呈現的是政策觸及規模，較難單獨說明AI帶來多少改變。企業導入後是否持續使用，以及能否改善效率或降低成本，才是檢驗政策成效的關鍵。