大學教授現身說法：AI 如何重新定義「教學」？
學期剛開始，我雖然站在大學講台上，焦慮感卻比以往更深。在這學期的第一堂課上，我對學生們說：「AI 的出現，對你們某些人來說是機會，對某些人來說則是前所未有的威脅。」
AI 的成長速度已經完全顛覆了產業規則，企業正在拚命追趕，就連學校也想去捉住這股 AI 熱潮。產業變化的速度，遠遠超過我們想像，而大學教育如果還是緩慢地更新教材，恐怕無法與這場 AI 革命同步。
9 個月前，我意識到 AI 將對大學教育造成許多影響，所以在短暫離開大學的半年裡，持續強化對 AI 的應用與理解能力。身為老師的我也在做一些實驗，而這個實驗是：AI 能弭平多少技能方面的差距，讓知識與技能的落差降低？但我得到了很殘酷的結論。
這篇文章，我將從擔任科技大學行銷與流通管理系副教授的經驗出發，與讀者朋友們分享我的觀察。不同領域、專業的狀況可能有所不同，也歡迎大家一起交流！
你的專業還有優勢嗎？
過去，我一直認為程式設計是工程師的領域，離我很遙遠。但 AI 讓界線變得模糊了。這幾個月，我開始嘗試用 AI 來寫程式。
我從未受過正規的程式設計訓練，但 AI 讓我在短短幾週內，就能寫出幾個實用的應用程式。我只是輸入指令，讓 AI 告訴我該怎麼做，遇到錯誤時，它會自動修正、最佳化，甚至一步步教我為什麼要這樣改。結果是，我的程式運行良好，解決了我過去需要找專業工程師才能處理的問題。
這讓我開始思考，當一個完全不懂程式語言的人，透過 AI 就能在短時間內寫出實際可用的程式，那麼傳統的專業學習還有多大的競爭力？
這不僅限於程式設計，AI 正在各個領域打破專業的門檻，例如：
- 不會設計的人，透過 AI 生成高質感的品牌視覺、LOGO、社群貼文。
- 不會寫文案的人，透過 AI 產出具行銷力的廣告標語、產品介紹文案。
- 不會剪輯影片的人，透過 AI 自動生成完整的短影音，甚至模擬真人配音。
產業規則已經改變，專業不再是個人優勢，而是 AI 幫你處理的事情。而累積了十幾年廣告文案撰寫經驗的我，在使用 AI 的過程中也清楚認識到：我的優勢已不存在。
每當開發一個 AI 應用，我想到的是：這會讓多少工作消失？
這幾個月，我開始設計 AI 來解決現實問題，一開始充滿成就感，但後來，每當我完成一個 AI 方案，我的腦中只浮現一個問題：「這會讓多少職缺消失？」
一、無人全自動化小編
我設計了一個「無人全自動化小編」，它可以：
- 自動撰寫社群貼文（比人更快、更符合演算法）
- 自動生成圖片（不需要設計師）
- 自動回應粉絲留言與私訊（24 小時在線，不會請假）
這意味著什麼？社群小編這一類工作，未來極有可能被取代。
二、課程 AI 助教
我開發了一個「課程 AI 助教」，它可以：
- 點名、記錄請假及缺曠
- 自動解答學生的問題
- 提供學習建議
- 生成測驗題並即時改成績
這意味著什麼？教授的工作量將可以降輕，但未來對於助教的需求量將大幅降低。
三、智慧場館客服
我設計了一個「智慧場館客服」，它可以：
- 自動回應所有訂場、租借設備、活動報名等問題
- 即時處理客訴
- 分析顧客需求，改善場館管理
這意味著什麼？過去需要人力值班、處理問題的客服工作，現在 AI 可以 24 小時全年無休，客服人員的數量將大幅降低。
這些 AI 應用，都讓工作變得更有效率，但也讓部分人的優勢消失。
缺工潮加速 AI 取代人工的速度
台灣也正面臨「史上最嚴重缺工危機」，其中科技業、製造業和服務業等都大喊缺工。既然請不到願意努力的年輕人，企業唯一的選擇就是 ──加速導入 AI，取代人工。
缺工問題使各種行業開始加速導入 AI，以取代人工。圖／Stock-Asso@Shutterstock
因此，企業需要的是能駕馭 AI、懂得用 AI 來提升價值的員工。如果你只想用傳統方式學習，不願學習 AI，那麼當 AI 把所有人的能力拉近時，你就再也沒有優勢。
我認為現在的職場環境，競爭已經不只是「誰更努力」，而是「誰更懂得用 AI」，或是「誰更努力研究用 AI 改善生產力」，因此：
- 你不是輸給更聰明的人，而是輸給更懂得用 AI 的人。
- 你不是因為不努力才被淘汰，而是因為別人用 AI 讓自己事半功倍。
- 你不是因為不專業而失去機會，而是因為AI 讓專業變成了工具，任何人都能使用。
大學教育還來得及改變嗎？
現在台灣多數大學都把「AI」當成發展關鍵字，但是這當中真正落實的會有多少? 不是購買 ChatGPT 付費帳號就是發展 AI，也不是在課堂中示範如何使用 AI，更不是嚴格禁止學生使用 AI 繳交報告。以我的課程為例，有些課程我直接在課名加上「AI」二字；沒有 AI 二字的課程，我也會以至少 30%的內容講解 AI 如何輔助工作與學習，最大的任務則是要學生主動探索 AI 應用。
這是一個作為教授必須面對的問題。當 AI 讓任何人都能輕易獲得知識、當產業變化的速度遠超學校的更新速度，傳統的大學教育應如何因應？我相信，未來的大學不能只是「傳授知識」，而必須教學生如何與 AI 共存：
- 學校不該只教「知識」，而應該教學生如何駕馭 AI 來獲取知識。
- 學校不該只培養「專業能力」，而應該幫助學生培養「與 AI 協作的能力」。
- 學校不該只是「等學生來學」，而應該讓學生學會主動適應變化。
我擔心的是，如果我們的學生仍然期待用傳統方式學習，他們畢業後才發現，市場已經不再需要他們了。
重新定義教學：從傳道、授業、解惑，到引導、啟發、賦能
我認為，面對 AI 帶來的技能平權革命，大學教育必須轉型。隨著 AI 的快速發展，我們不能抹滅的事實是：技能差距正在被 AI 迅速縮小，而教育系統必須比我們想像的更快做出回應。
作為教授，我們的角色已經從單純的「知識傳授者」轉變為「學習引導者」 ──我們需要教導學生的不是「記住什麼」，而是「如何思考」、「如何判斷」和「如何創造」。
在這個知識唾手可得的時代，大學教育的真正價值在於培養批判性思維、激發創新精神，以及建立跨領域連結能力。我們必須讓學生明白：AI 不是學習的終點，而是探索未知的起點。
未來，大學不應再只限於擔任知識的灌輸者，要多加提供學生與 AI 共舞的練習場。當 AI 能夠填補知識鴻溝，教育者的使命就是點燃學生自主學習的熱情，引導他們在人機協作中找到自身的獨特價值。
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