「不只吃什麼，更要看怎麼吃」AI 研究證實：飲食規律性是腸道健康關鍵
在一項最新研究中，瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）的研究人員利用人工智慧和機器學習，揭示了飲食習慣對腸道健康的重要影響。這項研究指出，除了飲食的種類和數量外，飲食的規律性同樣對腸道微生物群的健康至關重要。
腸道微生物群是指居住在消化系統中的微生物社群，包括細菌、病毒、真菌等。這些微生物中有些對健康有益，而有些則可能有害。過去的研究已經證實，富含水果、蔬菜、纖維和堅果的飲食有助於提高微生物的多樣性和改善消化健康。
EPFL的研究團隊在《自然通訊》期刊上發表的研究中，首次確認了持續遵循健康飲食的重要性。他們發現，定期攝取水果、蔬菜和穀物對於發展健康的腸道微生物群至關重要。這項研究提供具體的證據，支持「每天五份水果和蔬菜」的健康建議。
數據顯示，若一個人不規律地攝取健康食物，將會抵消這些食物對腸道微生物群的許多益處。EPFL數位流行病學實驗室的副教授馬塞爾·莎拉特（Marcel Salathé）表示，這項研究強調了飲食模式的重要性，未來的研究應該不僅關注人們的飲食內容，還要分析他們的飲食模式。
此外，研究團隊還發現，個人的腸道細菌與其飲食之間可以達到85%的預測準確率。透過簡單的糞便樣本，先進的機器學習技術能夠預測一個人的飲食，反之亦然。這個發現對於微生物研究的專家來說意義重大，因為從糞便樣本獲取數據相對容易，而了解一個人的飲食習慣則一直是個挑戰。
這項研究的數據來自約1,000名參與者，利用EPFL開發的AI應用程式MyFoodRepo收集高解析度的飲食數據。該應用程式允許使用者透過拍照或掃描條碼即時記錄餐點，並由AI分析這些數據的營養成分。
莎拉特教授指出，這項研究的結果可能促使現行的飲食指導方針進行更新，強調健康飲食行為的規律性。儘管這項研究已經結束，MyFoodRepo應用程式仍在進行其他研究，並探索營養與認知表現之間的潛在聯繫。
（首圖來源：Unsplash）