AI搭配腦刺激 改善巴金森行動障礙

巴金森氏症患者常因步態不穩、頻繁跌倒而影響生活品質。瑞士研究團隊將人工智慧結合深層腦部刺激術，讓系統能依照患者動作，即時調整刺激強度，初步研究顯示，有助改善步態障礙、降低跌倒風險，為治療帶來新希望。

畫面中的患者步伐平穩流暢，一旦關閉腦部刺激裝置，走路立刻變得搖晃不穩。

瑞士洛桑聯邦理工學院助理教授 莫羅：「傳統的深層腦部刺激術，已經使用大約40年，雖然持續優化，但有些症狀 效果始終有限，其中最難改善的，就是影響全身的中軸症狀，包括步態與平衡問題。」

瑞士研究團隊將既有的「深層腦部刺激術」技術結合人工智慧，系統能根據患者當下活動即時調整刺激強度，改善巴金森氏症患者最棘手的步態障礙。AI能即時分析患者腦部訊號，判斷當下正在做什麼動作，再同步調整刺激強度。

瑞士洛桑聯邦理工學院助理教授 莫羅：「如果病人正在走路 我們就提供，最適合走路的(腦部)刺激，如果坐下來吃飯 就切換成，最適合那項活動的(腦部)刺激，我們建立的是一套即時閉環系統，為患者正在進行的任何活動，提供最佳的(腦部)刺激。」

刊登在《自然醫學》的研究顯示，這套系統能在幾秒內依動作變化調整刺激，協助患者改善步態穩定度。

瑞士洛桑聯邦理工學院助理教授 莫羅：「有的患者腿部有明顯的肌張力障礙，行走時非常不便，另一位患者則覺得腿部無力，行走時需要更強的刺激，治療方案取決於患者的特定症狀，我們會根據這些症狀 調整刺激方式，例如改變刺激的幅度及頻率等，目前這方法 對所有患者都有效，幫助他們走得更好 也更穩。」

研究人員表示，目前仍需更大規模與更長時間測試，但人工智慧輔助的深層腦部刺激技術，未來可望幫助患者走得更穩，減少跌倒風險，也為巴金森氏症治療帶來新方向。