圖靈測試與「中文房間」顯示 AGI 還很遠：AI 仍在抄襲人類階段
人工智慧（AI）是否真有智慧的討論不斷。回顧 1966 年 ELIZA 機器人，早期 AI 系統僅有簡單模式且答案都是設定好的，卻讓許多人誤以為它有智慧。時至今日，ChatGPT 等聊天機器人再次讓人們重蹈覆轍，誤認它們會思考。以艾倫·圖靈 1950 年設計的測試，如果考官無法分辨與人類還是機器對話，機器就算通過測試。
然AI是否真有智慧，還是擅長模仿？美國哲學家約翰‧希爾（John Searle） 1980年就提出「中文房間」論點，深入探討這問題。希爾認為儘管計算機能模仿理解，並通過圖靈測試，但不代表有智慧。中文房間為將不懂中文的人關在房裡，以一套指令（如程式）回答門下塞進來的中文紙條。儘管這人能流利回答，但他只是正確使用指令，而非真正看懂中文。
目前AI系統無論多先進，以希爾論點，始終沒有真正理解力。生成式AI只是高階版複製貼上，而代理AI無非是大型語言模型對話。儘管人工通用智慧（AGI）討論也跟著升溫，但我們距目標仍然遙遠。OpenAI執行長Sam Altman曾表示，對構建AGI充滿信心，並將AGI分成五個階段，現在已邁入第三階段，即自律執行任務的AI。
未來是否出現像人聰明的AI？是可能的，但技術尚未達到。中國研究者設計生存遊戲要求AI不斷試錯找到各種問題答案，但這也不會2100年前出現。儘管如此，科技進步往往比預測更快，AI發展仍值得期待。
對某些人來說，AI情感表達已足夠，但將AI視為智慧時，往往也會認為它們很可信，但很多人都知道AI並不可靠。最近OpenAI副總裁凱文·韋爾聲稱GPT-5解決十個未解決的埃爾德什問題，但AI只是搜尋網路假裝是自己算出答案。AI舉動往往反映人類行為，更常讓人失望。
AI研究者の76%が「現在のAIの延長上にAGIはない」と考えている（AAAI 2025 Presidential Panel Reportより）
「大規模言語モデル（LLM）をスケールアップするだけではAGIは実現しない」研究者の76％が懐疑的見解──アメリカ人工知能学会（AAAI）が報告書を発表
（首圖來源：AI生成）