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AI 愈聰明,為何更要慢下來思考?陽明交大教授蔡金吾:先用「生物大腦」練基本功

Cheers 快樂工作人

發布於 09月21日13:00 • 天下學習編輯部整理

9月2日於新竹光復校區舉辦115學年度陽明交大開學典禮上,腦科學研究所教授蔡金吾提醒新生,大腦約到 25 歲才逐步發育成熟。雖然 AI 能快速交出答案,但若跳過卡關與推理,也可能跳過個人能力形成的過程。

圖片來源:NYCU 國立陽明交通大學(Youtube影片擷圖)

當 ChatGPT、Gemini、Claude 幾秒內就能生出一份作業或報告,年輕世代面對的難題,已不只是「會不會用 AI」,而是「該在什麼時候用」。國立陽明交通大學腦科學研究所教授蔡金吾在開學典禮提醒新生,大學階段正值大腦可塑性高的建構期。若太早把思考交給 AI,換來的也許是眼前的輕鬆,錯過的卻可能是訓練大腦的機會。

從物理到腦科學,172 學分練出跨域能力

蔡金吾一開場,先用校名「NYCU」和校園位置拉近與新生的距離。他打趣說,NYCU 聽起來很有國際感,向外國朋友介紹時,別忘了驕傲地補上一句「NYCU Taiwan」。

笑聲之後,他談起自己的求學歷程。蔡金吾大學念物理系,大二時感受到生技產業與跨領域學習的趨勢,又雙主修動物系,四年累積修了 172 個學分。物理訓練他分析與推理,生物則帶他走進生命科學;兩個領域的碰撞,最後把他帶進腦科學研究。

分享完跨領域求學經驗後,他把話題拉回每位新生都正在經歷的事:大腦仍在成長,而生成式 AI 已經隨手可得。

大腦尚未成熟,別急著把思考交給 AI

蔡金吾指出,人類大腦的神經結構與網路,大約要到 25 歲才發育成熟。換句話說,大學幾年正處於大腦可塑性高、神經連結持續建構的重要階段。(延伸閱讀|你的大腦在32歲達到巔峰?掌握4個關鍵年齡,逆轉認知衰退的命運)

也因此,他給新生的忠告十分直接:課業上能不用 AI 就盡量不用;真的要用,也要有智慧地使用。ChatGPT、Gemini、Claude 的能力愈來愈強,學生很容易產生一個念頭:既然 AI 能寫作業、做報告,自己就能把時間拿去做更輕鬆的事。

但在蔡金吾看來,若讓 AI 直接代替自己完成學習任務,就不是在運用 AI,而是在讓大腦提早退化。真正被省略的,不只是一份作業的時間,還包括卡關、推理與百思不得其解的過程;而這些看似沒有效率的時刻,正是大腦建立連結、累積能力的練習。

這項提醒放到職場也同樣有感。當工作者把摘要、分析或簡報草稿交給 AI,工具確實能加快產出;但如果連問題如何定義、答案是否合理、最後該如何取捨也一起外包,省下的可能是時間,跳過的卻是專業判斷形成的過程。

AI 不是代寫工具,而是逼出更強大的人類

蔡金吾用運動與圍棋說明,人類不會因為有了火車、汽車就放棄跑步;AlphaGo 擊敗人類棋王後,圍棋界也沒有解散。相反地,頂尖棋手開始向 AI 學習人類過去未曾想過的戰術。

「AI 的進步,是為了逼出更強大的人類,而不是養出更懶惰的人類。」他強調,AI 不該成為逃避思考的捷徑,而應該在一個人具備基本功之後,協助他看見更多可能。

他也改寫一句常見的 AI 職場名言送給新生:「AI 不會取代專業人士,但懂得使用 AI 的專業人士,會取代不使用 AI 的專業人士。」真正的分水嶺,並非單純用不用 AI,而是能否先建立專業,再讓 AI 放大專業。

先學會走路,才能駕馭 AI 這台 F1

「如果給還在學走路的小朋友一台 F1 賽車,這不叫加速,這叫災難。」蔡金吾用這個比喻提醒學生,AI 的速度再快,也不能取代學習走路的過程。唯有親自用大腦思考、卡關與解決問題,神經連結才會逐步變得緊密。

演講最後,他翻轉輝達執行長黃仁勳勉勵年輕人的名言「Run, don't walk」,改寫成:「Walk, don't run; think, don't prompt.」

在追求速度的 AI 時代,這句話點出教育與工作的共同課題:工具愈快,人愈要知道哪些思考不能省。AI 可以縮短抵達答案的時間,但若想真正駕馭它,人仍得走過理解、卡關與推理的過程。先用無價的生物大腦把腳步踏穩,未來才有能力決定 AI 應該帶自己走向哪裡。

陽明交大腦科學教授蔡金吾演講內容精華

開場與校名幽默

首先要歡迎大家,恭喜大家終於進到——不管各位是從陽明校區,還是在光復校區。大家第一天走進校門時,是不是都跟我有同樣的感覺?「哇,這所台灣頂尖的大學,怎麼會躲在這麼隱密的地方?而且一個不小心,還會走到隔壁的清華大學去。」

但其實我們故意躲在這裡,是要讓大家知道:在台灣,好的學校真的很難找。來到陽明交大,我們簡稱 NYCU,這個名字聽起來就很高級!你們剛剛在 IG 上發的限動,親朋好友看了,還以為你們出國留學,到紐約念大學。所以為了避免混淆,以後跟外國朋友介紹學校時,一定要很驕傲地說,我們是 NYCU Taiwan。

求學經歷與跨領域體驗

我是腦科學研究所的老師,但大學念的是物理系。還記得我第一次考進物理系時,跑回去跟奶奶說。奶奶非常高興,還跟我說:「哎喲,金啊,要當護士哦。」原來奶奶聽錯了,我念的是物理系,不是護理系。

到了大二那年,當時台灣生技產業正要起飛,我感受到跨領域的趨勢,所以就非常、非常有遠見地去動物系雙主修了。因為這樣,我大學整整修了 172 個學分。對,沒錯,172 個學分。

從記憶到理解,從分析到推理,物理與生物的跨領域碰撞,讓我的大腦功能拉好拉滿、人生瞬間解鎖,也讓我有機會進到腦科學研究領域。在我身後的兩個 3D 模型,就是大腦的神經網路圖譜,一邊是成人,一邊是兒童。

腦科學視野與 AI 時代警訊

身為腦科學專家,我必須告訴大家一個非常殘酷的生物學真相:各位雖然已經來到大學,但你們的大腦其實還沒有發育完全。人類的額葉以及大腦神經結構,必須到大約 25 歲才發育完全。也就是說,各位的大腦目前正處在可塑性最高、最關鍵的黃金建構期。

所以我要給大家一個衷心的忠告:請務必謹慎使用 AI。課業上能不用就盡量不用;如果使用,也要有智慧地用。我們都知道,ChatGPT、Gemini、Claude 都非常厲害,可能比台下這些教授還聰明。所以某些同學可能會想:「太好了,以後作業報告全部用 AI 寫,我就可以在宿舍把《傳說對決》打到天亮。」如果你們這樣想,就不是在運用 AI,而是在讓自己的大腦提早退化。

自我超越與給新生的話

我們都知道科技在進步,但頂尖的人類絕不會放棄自我超越。大大小小的運動賽事,世界紀錄每年都在被突破。馬拉松、百米賽跑、游泳,我們不會因為有了火車、汽車,就放棄跑步,你說是嗎?

前幾年,AlphaGo 打敗人類棋王時,引起了一陣旋風。但圍棋界有沒有因此解散?事實上沒有。相反地,世界最頂尖的棋手都在跟 AlphaGo 學習人類從未想過的圍棋戰術。所以,AI 的進步是為了逼出更強大的人類,而不是養出更懶惰的人類。

哈佛商學院教授卡林.拉哈尼(Karim Lakhani)曾經說過一句名言:「AI is not going to replace humans, but humans with AI are going to replace humans without AI.」不過,我想把它稍微修改後送給大家:「AI won't replace professionals, but professionals with AI will replace professionals without AI.」

各位都還在學習、練基本功。試想,如果一個小朋友還在學走路時,我就塞給他一台 F1 賽車,這不叫加速,這叫災難。我們必須用自己的大腦去卡關、去思考、去百思不得其解,一步一步好好走,才能讓大腦的連接更加緊密。

AI 教父黃仁勳曾勉勵年輕人「Run, don't walk.」但今天各位還在陽明交大練基本功,我要把這句話顛倒過來,希望大家深深刻在腦海裡:「Walk, don't run; think, don't prompt.」先一步一步把腳步踏穩,先用你無價的生物大腦去思考,未來才能真正駕馭 AI。

再次恭喜大家,歡迎來到 NYCU Taiwan!謝謝大家!

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