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科技

北美台灣科技年會「Taiwan Demo Day」登場,集結9家新創見證台灣AI實力

創業小聚

更新於 17小時前 • 發布於 17小時前 • Ray Lee

由矽谷非營利組織Taiwan Next Foundation主辦的2025北美台灣科技年會(Taiwan Tech Summit 2025),9月20日於Santa Clara Convention Center盛大展開。

今年大會以「CONNECT • INNOVATE • INVEST」為核心,串聯產業、投資與人才資源,展現台美科技生態的創新力量。其中,最受矚目的亮點便是Taiwan Demo Day,該場活動由Taiwan Next與Startup Island Taiwan矽谷Hub主辦、國發會支持,聚焦Agentic AI、AI Applications、Physical AI、Bio/Medical AI四大主題領域。

活動當日共吸引逾800人參與,其中包含超過150位矽谷專業投資人。此外,為了給予Taiwan Demo Day上台的新創回饋,活動也邀請到五位投資專家,包含Onsen Global執行長Tiffine Wang、Upshot Venture合夥人Norman Liang、連續創業家與天使投資人Terry Hsiao、Alchmist加速器總監Laurent Rains,以及台大校友創投總經理Brandon Chiang。

參與Demo的新創共有9支團隊,條件為共同創辦人中至少一位具台灣背景,或公司與台灣產業高度相關,入選團隊中,包含成功連續創業者以及知名加速器YC的現屆與校友,背景豐富多元。

Taiwan Demo Day新創團隊、投資人評審與主辦單位。

9組新創登台

APMIC

APMIC成立於2017年,是台灣率先投入大型語言模型與企業級私有AI解決方案的團隊。公司專注於協助企業快速打造智慧知識系統,讓數據更安全地應用,且不需要撰寫程式碼。

APMIC總部位於台灣,並由APMIC美國總經理Ian Chen帶領國際布局。團隊觀察到AI企業應用仍處於早期階段,僅約40%的財星500企業在大規模導入AI,主要挑戰來自ROI不明確、GPU成本高昂、隱私合規與資料主權等問題。

APMIC的解方是推出Prime Station產品組合,包含中小規模語言模型、可直接運行於私有雲或資料中心的知識管理平台「Kaigang」,以及API與客製化微調服務。其自研的ACE-1模型擁有240億參數,針對繁體中文進行優化,測試表現甚至超越Meta的Llama系列模型。APMIC相信,小語言模型能解決企業七成以上的場景,同時兼顧資料安全與隱私。

公司去年營收大約200萬美元,今年預計會成長到350萬美元,接下來,團隊打算把在台灣製造業累積的經驗帶到全球市場,尤其是美國。

APMIC美國總經理Ian Chen。

Arklex AI

Arklex AI源自哥倫比亞大學NLP實驗室,由教授Zhou Yu與前HTC、Airbnb資深工程師Arbit Chen共同創立,致力於幫助企業在AI代理人上線前進行設計、測試與驗證。團隊觀察到,9成以上的企業級AI專案,常因真實使用者行為難以預測而在POC後失敗。

為解決此問題,Arklex AI推出「合成用戶(synthetic users)」技術,可模擬成千上萬種人設與對話情境,並以高擬真的方式在數分鐘內完成過去需要數天的人工測試。此方案讓開發週期縮短8成、測試自動化率達9成以上,並已獲得Pearson、Walmart、TD Bank等客戶採用,同時與Nvidia、AWS、Salesforce合作。

目前Arklex AI已募得200萬美元,營收於Q2突破百萬美元,年成長率高達600%。未來目標是持續擴展產業應用,朝2000萬美元ARR邁進,打造企業AI部署的可靠解方。

Arklex AI共同創辦人Arbit Chen。

Cadasu

Cadasu由執行長Alex Mei共同創立,致力於成為製造業的AI CAD輔助系統。團隊觀察到工程圖面是製造流程的核心資訊,卻因難以解讀、資料分散與價格難以比較,導致報價流程冗長、決策效率低落。

Cadasu開發的系統,能自動解析2D CAD圖面,並將其轉換為結構化數據。透過AI,平台可以快速比對相似圖面、對照歷史價格、進行成本分析,甚至協助檢查規格與版本,大幅縮短傳統供應商報價與買方審核所需的時間,從數天縮短為數小時。同時,Cadasu還能自動處理單位換算、圖紙翻譯等瑣碎任務,讓工程師專注於更高價值的工作。

目前,Cadasu已獲得來自台積電與應材供應鏈的客戶採用,業務遍及台灣、日本、馬來西亞與新加坡。團隊計畫一年內拓展至600家付費客戶,並將Cadasu發展為供應鏈決策核心系統,協助企業提升效率與透明度。

Cadasu執行長Alex Mei。

Cosmicbrain AI

Cosmicbrain AI由Chi Chiu在舊金山創立,致力於讓機器人學習不再需要寫程式或專業知識。Chi本人曾是Google內部的連續創業家,擁有超過20年的經驗,並參與開發Google最早的機器人專案。

目前,機器人技能的開發仍高度專業且門檻極高,需要複雜程式、專家與大量數據,導致多數企業無法負擔。Cosmicbrain AI提出的解決方案,是讓企業只要上傳一段人類操作影片,AI就能將其轉換成機器人可執行的技能,幾分鐘內完成過去需要數月甚至數年的訓練。

機器人市場潛力巨大,全球已有超過4000萬台機器人部署,且隨著製造業回流與勞動力短缺,產業對「快速導入專業技能」的需求正加速成長。Cosmicbrain AI的商業模式包含平台訂閱制、企業專案解決方案以及API收費等。

公司目前正在與高科技製造、物流、農業與礦業等產業探索合作,並積極尋找系統整合商與OEM夥伴,共同推動「無需程式碼的機器人技能學習」成為新標準。Cosmicbrain AI正在籌募種子輪資金,目標是打造下一個機器人智慧化的時代。

Cosmicbrain AI創辦人Chi Chiu。

Hera

Hera由Chia-Lun Wu共同創立,定位為全球第一個「AI動態設計師」,專注於解決動畫製作耗時又昂貴的痛點。Wu與團隊觀察到,即使影片中動畫僅占10%,卻往往消耗超過70%的製作時間與預算,傳統軟體如Adobe After Effects門檻高昂,讓大多數內容創作者與行銷團隊難以負擔。

Hera的解決方案就像「動畫界的Figma」,使用者只需輸入文字提示,就能快速生成專業級動畫,並透過拖曳與簡單編輯完成細節調整。這讓沒有設計背景的創作者與行銷人員,也能在數分鐘內產出高品質動畫,大幅提升影片的留存度與觀眾黏著度。

自2023年7月正式上線以來,Hera的月營收已達2.5萬美元,並以每週25%的速度成長,累積超過1,000名付費用戶,客戶包括HubSpot、Iris與Lucid等知名企業。未來,Hera計劃從動畫切入,逐步擴展至完整影片製作平台,挑戰超過百億美元的影音軟體市場。

Influenxio

Influenxio想打造一個AI創作者廣告網路,讓長尾與中尾KOL能被系統化、規模化地運用,幫助品牌以更低成本、更高效率執行網紅行銷。

傳統上,品牌尋找合作網紅往往需耗費數週,成本高昂且ROI難以量化;另一方面,多數中小型創作者也缺乏穩定收入與專業變現工具。Influenxio的解決方案,讓品牌僅需提交簡單的活動描述,AI即可自動匹配合適的創作者、生成具個人風格的內容,並快速發布與追蹤成效。對創作者而言,透過一鍵式流程即可完成合作並獲得收益。

平台核心優勢在於能捕捉創作者獨特的語氣與風格,讓AI生成的內容與本人創作幾乎難以分辨。這同時提升了品牌內容的真實感,也讓創作者在不額外耗時的情況下獲得收入。目前Influenxio已在台灣累積超過2萬名創作者,並以AI技術建立了60萬筆全球影響者數據,能快速擴展至海外市場。

Influenxio已成功協助台灣最大旅遊業者易遊網將行銷成本減半、產出翻倍。接下來,團隊將以台灣為基地,進軍美國市場,鎖定網紅行銷規模超過130億美元的龐大機會,打造品牌與長尾創作者的雙贏平台。

Influenxio創辦人與執行長Allan Ko。

Swift.ai

Swift.ai由創辦人暨執行長Angelo Huang創立,目標是為現代企業提供「一站式裝置與合規管理平台」。Angelo曾創辦並成功出售LeadIQ,深知傳統端點管理與合規工具分散、昂貴又難以落地,因此決定打造一個簡單、AI驅動的解決方案。

Swift.ai自動化處理加密、修補、應用程式管控與即時問題修復,讓企業能以單一平台同時管理Mac、Windows與Linux裝置,並快速符合SOC2、ISO與HIPAA等合規需求。同時,它還能偵測並控管「Shadow IT」與AI代理程式的使用,降低資料外洩與合規風險。

產品以自助式SaaS為核心,吸引中型企業客戶。Swift.ai不僅幫助新創快速取得SOC2認證,也協助中型企業補足現有解決方案未能覆蓋的合規漏洞,平均每年合約價值達2.5萬美元。

目前公司已累積60家客戶,年經常性營收達25萬美元,並計劃兩年內突破2000萬美元ARR。團隊成員來自LeadIQ、裝置管理及企業銷售領域,並獲得Y Combinator及多位知名創業顧問支持。Swift.ai的目標是成為企業合規與AI風險控管的領導者,為未來AI世代的裝置管理建立新標準。

Swift.ai創辦人暨執行長Angelo Huang。

Tenfold AI

Tenfold AI從全球4,370億美元的法律服務市場切入,其核心產品LexGents,專為處理M&A(併購)、創投及大型交易文件而設計,幫助律所與企業法務團隊更快完成文件審閱、起草與風險控管。

傳統上,律師在併購案中需要花費數天甚至數週,審閱成千上萬份文件並逐條檢查潛在風險,還要確保多位律師撰寫的合約一致無誤。這不僅耗費律所超過一半的產能,也容易出現錯誤。Tenfold AI的LexGents提供三大功能:其知識管理系統(KMC)能安全整合專有資料與最新法規案例,並透過「信心框架」讓AI在需要時自動邀請合適的律師參與,避免幻覺答案;協同文件撰寫功能則能結合律所既有文件風格與最新法規,生成可直接使用的合約草稿;而風險偵測功能則能跨文件自動檢查漏洞,提出修訂建議,大幅提升審查效率。

實際應用顯示,LexGents能讓法律研究效率提升20倍、文件撰寫加快30倍、文件審閱加速180倍,同時降低28%的AI幻覺率,真正實現「可信任的AI律師助理」。

目前Tenfold AI已與超過十家律所及創投機構合作,並透過分銷管道每月新增百名以上新用戶。公司正積極拓展台灣、新加坡與美國市場,並計劃在2025年底前服務超過20家國際律所,成為M&A法律科技的領導者。

Tenfold AI共同創辦人Winston Chen。

TwinCounsel

Twin Counsel由YC校友Josh Dorward共同創立,專注於為小型律所打造AI法律工作流程。

法律產業中,律師平均有70%的時間耗費在無法計費的行政工作,例如文件準備、檔案追蹤與繁瑣的申報。Twin Counsel專為這個痛點設計,透過整合律師已在使用的工具(如郵件、文件管理等),將零散資訊匯入一個智慧工作空間,並提供「每日行動指令中心」,自動產生可用的AI協助草稿。律師只需透過email,就能把工作委派給專屬AI法律助理。

產品特點包括自動化的文件生成與追蹤、內建審計追溯與來源驗證機制,確保輸出內容透明可信。實際案例中,Twin Counsel已幫助加州家庭法律師將財務披露準備時間從90分鐘縮短到9分鐘,效率提升達90%。

Twin Counsel以「每位律師的SaaS基礎費用+按案件收費」為商業模式,隨著律所節省更多時間,使用率與價值也會自然增加。Twin Counsel瞄準的是小型律所,強調個人化、自動化、可信賴。

Twin Counsel共同創辦人Josh Dorward。

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