傳 DeepSeek V5 改用華為昇騰 950DT 訓練，首度從零以中國晶片打造大型模型
多家中國科技媒體與產業鏈消息指出，DeepSeek 正規劃將下一代大型語言模型 V5 的訓練工作，交由華為（Huawei）搭載昇騰（Ascend）950DT 的 Atlas SuperPoD 超節點承擔。若這項計畫順利實現，V5 將成為 DeepSeek 第一個從零開始、原生以昇騰平台完成訓練的大型模型，也意味著其在訓練端對中國本土硬體的依賴將明顯提高。
報導提到，DeepSeek 先前使用昇騰晶片時，主要集中在推論任務；而這次若改以昇騰 950DT 進行預訓練，將代表應用場景從推論進一步延伸到更吃運算資源的訓練階段。消息人士並稱，DeepSeek 與華為在底層演算法調校與客製化方面，已於 V4 階段完成相當多工作，為後續轉向昇騰訓練鋪路。
同時，DeepSeek 也在軟體堆疊上同步推進。根據相關報導，該公司已在 9 月底開源針對華為昇騰運算平台的基礎設施元件，涵蓋 TileLang 高階語言編譯工具、運算函式庫與分散式通訊函式庫，功能對應其先前在輝達（NVIDIA）平台上開源的相關元件。外界解讀，這顯示 DeepSeek 不僅在模型層面調整，也在為昇騰建立更完整的訓練與部署生態系。
另有消息指出，DeepSeek 正加速把運算基礎設施轉向本土方案，並持續與華為在硬體與模型訓練需求上合作。若 V5 最終如期完成訓練，將被視為中國 AI 業者在「國產全棧」路線上的重要一步，也反映在美國先進 AI 晶片出口限制持續收緊之下，業界正尋求以本土晶片與軟體堆疊支撐下一代大型模型開發。
（首圖來源：shutterstock）