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「AI 時代,答案不再稀缺!」前 Google 台灣董事總經理簡立峰:真正重要的是問對問題

Cheers 快樂工作人

發布於 1天前 • 黃麗燕、簡立峰口述;黃蔓蓁整理

【請問CEO】AI快速普及,前Google台灣董事總經理簡立峰認為,真正稀缺的不是知道答案,而是問對問題。他分享如何以傾聽、換位思考與結構化思考拆解難題,並用「撐竿跳哲學」和推理式閱讀,持續擴張自己的能力邊界。

圖片來源:簡立峰 提供

前Google台灣董事總經理簡立峰分享,AI快速普及、人人都能提問的時代,真正稀缺的能力不是「知道答案」,而是「問對問題」。

長年輔導超過3,000位頂尖人才、同時關注60多家企業的他,練就一套「換位思考」與「結構化思考」的方法,面對千人難題,也能迅速拆解問題、給出精準建議。

他進一步分享「撐竿跳哲學」,也公開自己的「推理式閱讀法」,從一頁文字讀出深層意涵。面對變動快速的時代,與其追著答案跑,不如學會問對問題、看懂問題背後的結構。

以下是WAVE - 中小企業CEO品牌/領導學創辦人黃麗燕(下簡稱:黃)與前Google台灣董事總經理 簡立峰(下簡稱:簡),在《天下學習》Podcast節目《請問CEO》第81集的精采對談片段摘錄。

真正的思考力,來自傾聽

黃:您每天接收與閱讀極大量的資訊,同時也不斷輸出觀點。想請問您,每天是如何進行資訊吸收、過濾與產出的?

簡:在 AI 時代裡,我們發現「問對問題」最重要。那我的問題從哪裡來?我的問題都是別人給我的。在我的人生職涯中,大部分時間都在擔任優秀人才的導師或主管。我最常做的工作其實就是「一對一」,傾聽同事、與他們交談,就像心理諮商醫師,需要瞬間抓住對的問題並給予好的建議。這項工作我做了三、四十年,長期輔導過超過 3000 位來自台灣、中國及世界各地的頂尖人才。

如果每天都被這樣訓練,大腦其實是被這些優秀人才所訓練的,他們帶來問題,我協助尋找答案。現在我坐在許多公司的董事會,或與新創企業家進行一對一交流,我不干涉營運,只幫忙承受責任的決策者解惑。

我曾算過自己同時關注 60 多家企業與機構,因此每天的資訊量非常龐大,而這些大量的真實問題就是我學習與產出的源頭。

黃:每天面對那麼多家,您如何確保自己的腦袋不打架?

簡:還好,因為這些問題都不是「我的」問題。

我常笑著說問題是別人的,所以我沒有心理負擔,只是在那個時間軸裡盡力幫他想。討論結束後,我也不會把問題放在心上有壓力。我都告訴創業家:「這是你的問題,我只是幫你想,最好的答案是由你決定,不是我。」

黃:所以,您每天其實是在接受大家提出的問題,再透過您對世界的了解進行觀點產出?

簡:大家常以為我每天說很多話,其實剛好相反,我每天花非常多時間在「傾聽」。大家對我的期望很高,都希望能在幾秒內得到好的解答,所以我在聽的時候,每一個字都不能漏,專注度反而比過去更高。

黃:您在幫助他人解決問題時,展現出很強的結構化思考能力。這樣的思考方式背後,是否有一套特別的方法或訓練?

簡:當問題非常複雜時,如果沒有辦法進行結構化思考,一層一層拆解,腦袋很容易陷入混亂。加上我需要記住幾千個人的問題,並迅速做出回應,因此在我的腦海中,會習慣先把事情整理得很有結構。

如果要說整個過程中最重要的能力,我認為是「換位思考」。曾有前輩說,我的特長就是換位思考。通常能力很強的人比較難做到這一點,因他們往往習慣自己衝在最前線。

但我從小就不喜歡替別人做決定,我更習慣提出幾個建議選項,讓對方自己選擇。我會把自己的角色定位成「幫你想解答,但決定由你做」,也因此慢慢養成換位思考的習慣。

這有點像線上遊戲的角色扮演。我喜歡在腦海中模擬不同角色,例如老師、運動員,試著站在對方的角度看事情。對我來說,換位思考、幫別人解決問題其實很有趣,就像演戲一樣,錯了可以重來。

黃:您的結構化思考源於換位思考,而換位思考的核心,是否包含了高度的傾聽與同理心?

簡: 對,這其實來自於理解力與同理心。要能從對方有限的語言中進行深度解讀,這點其實很像 ChatGPT。別人以為我讀很多,其實我更擅長的是從極少的資訊中,讀出豐富的意涵。所以你可以說,我腦袋裡有很多題目,也有很多不同的角色。不過,「換位思考」還是有一個前提,就是要先思考:自己究竟要把位置擺在哪裡。

「撐竿跳哲學」:努力成為最好的自己,最終做自己最好

黃:如果想培養長期競爭力,無論是企業還是個人,您認為最重要的核心生命力是什麼?

簡:我的好朋友李開復寫過《做最好的自己》,我認同它 99%。但我認為順序是:先努力「做最好的自己」,最終要「做自己最好」。

你必須先努力嘗試,找出自己能做好的極限;努力過後,就接受自己的樣子,做自己最好。每個人的節奏不同,沒有單一標準答案,你會在某個時間點接受自己的好壞。

黃:這世界上本來沒有標準答案,現在是一個「問題」的時代。您是如何透過設定目標來補足基礎能力的?

簡:這些基礎能力都可以很簡單。如果你在求學過程中努力挑戰自己,自然就會補足學校要求的基礎能力;在職場上去挑戰最好的公司、最好的職缺,也是在同時補足這些能力。無論是挑戰好學校或好公司,看似是目標,但本質上都是在補足那一階段所需的基礎能力。

黃:所以您其實一直在講的是:不斷挑戰自己、挑戰更好的環境,透過那個環境突破自己的舒適圈,讓自己不斷擴大格局?

簡:環境最重要,人需要尋找一個可以拉拔自己的環境。就像「撐竿跳」,我習慣用「撐竿跳」來比喻人生:撐竿跳選手每次只增加三公分,深呼吸就能跳過去。所以,你不需要一次設定增加5公尺的高標,而是每次「自己跟自己比」、增加三公分。跳過去之後就忘記它,並關注這次與上次的差距。

黃:「撐竿跳哲學」非常精準!每次三公分、小步快跑,讓自己沒有藉口,並在突破中建立自信,最重要的是找到一個能拉拔自己的環境。

簡:是經驗告訴我,環境讓你感到不舒服、帶來壓力,其實不一定是壞事。如果一家公司因為優秀的人陸續離開,導致整體品質開始下滑,就要特別小心;但如果加入公司的人一個比一個厲害,反而代表這個環境依然在吸引優秀的人,也代表它仍然是對的。

「推理式閱讀法」:把知識真正變成自己的

黃:您長期研究科技如何改變世界。回頭來看,有沒有什麼事情改變了您看待自己過去與現在的方式?

簡:我覺得最重要的是網路的出現。直到最近我才重新體會到,當年做研究的方式,和現在的人完全不同。

當年要找一篇論文資料,光是等它寄到台灣,可能都已經畢業了。我的指導教授要求很高,我們定義的研究題目也特別難。在那個年代,台灣根本沒有資格做這類研究,連材料都拿不到,只能靠圖書館跨海調閱,一來一往可能就要兩年。

我從1991年就開始研究語言模型。手邊只有兩、三篇論文可以參考,大部分都得靠自己想。也正因為很多事情都必須自己摸索,後來面對新的問題時,反而變得容易許多。

黃:您當時為什麼會切入這個幾乎沒有人研究的議題?

簡:這和題目的難度有關。我的指導教授是學電機的,我則是學電腦的。電機背景的人習慣從訊號出發,但我沒有這樣的背景,只能從「語言」這條路切入,直接跳過電機的問題,進入一個全新的領域。

當時全世界只有極少數人在研究如何透過神經網路解決語言問題,這個題目本身就是一種挑戰。而挑戰性的題目沒有辦法速成,這也是環境造成的:因為題目太難、參考論文又太少,大部分都得靠自己思考。

也因此,我後來練就了一種能力,一頁論文可以反覆研讀好幾個月。這也讓我在閱讀很精緻的文章時,能從幾行文字讀出字裡行間更深層的資訊。我使用的是「推理式閱讀」,而不是單純的文字閱讀。

黃:現今每天的資訊量這麼龐大,您是怎麼選擇要閱讀的內容?

簡:很有趣的是,我會在資訊裡抓一個「點」,只要這個點和以前有所不同,我就會聚焦在那個差異上。

以前我自己摸索出一套讀書的方法:作者寫書時,通常會先有一個大綱,尤其是科學性文章,更是如此。再落到每個章節的重點,逐步展開成文字。但讀者在讀書時,理論上應該把看到的文字重新轉換成重要的綱要。

所以,我的閱讀方式是,讀完一頁,留下三個關鍵字;翻頁後再留下三個;再翻一頁,可能只剩下兩個關鍵字。這有點像練武功,練到最後要「忘掉招式」。「忘掉招式」才能進一步抽象化,把思考的層次拉高。

最後,整本書讀完,甚至快速讀完之後,如果我能重新寫出作者當初寫這本書的大綱,那這本書其實就不用再讀第二次了,因為書中的知識已經成為自己的。

挫折重新定義成功標準

黃:最後想請教,走到人生現在這個階段,始終支撐著您的信念是什麼?

簡:我不認為人一開始就會有什麼信念,信念往往是從挫折開始的。我覺得自己運氣其實非常好,我人生最大的痛是大學聯考沒考好。但「沒考好」這件事,對別人跟對我的意義不太一樣,因為我原本以為自己考得很好。

黃:其實就是結果卻遠遠偏離了想像,那個落差才是真正的痛苦所在。

簡:我一度懷疑自己為什麼會如此嚴重誤判,這件事讓我在大學裡沉澱了足足四年,一直在想自己到底哪裡出錯。

後來有一天,我聽到一個說法,跑一百公尺的時候,你要看向一百二十公尺的位置,這樣才會跑得快。我才明白:問題不是我出錯,而是我原本的標準訂得太低了!標準太低,才給了自己犯錯的空間。

黃:所以博士的信念很單純,一定要找到一個更大的挑戰,而在面對每一個挑戰的過程中,標準一定要設高,因標準設得夠高,即使失敗,也還在自己能承受的範疇之內。

(本文節錄自天下學習Podcast節目:【請問CEO Ep.81】如何讓自己變更強?每天進步3公分的「撐竿跳哲學」ft. 前Google總經理 簡立峰 )

👉🏻全文刊登於《天下學習|Cheers快樂工作人》,未經同意請勿轉載,點擊連結閱讀更多文章:「AI 時代,答案不再稀缺!」前 Google 台灣董事總經理簡立峰:真正重要的是問對問題

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