初階分析師的末日？OpenAI 砸錢請前高盛、大摩銀行家訓練 AI，取代華爾街入門職位

根據《彭博社》（Bloomberg）報導，OpenAI 正在推動一項祕密的「水星計畫」（Project Mercury），目標是讓 AI 可以處理投資銀行初階分析師的日常工作。

為了訓練這個 AI 模型，OpenAI 招募超過 100 名前投資銀行家，這些專家來自高盛（Goldman Sachs）、摩根大通（JPMorgan Chase）、摩根史坦利（Morgan Stanley）等華爾街頂級金融機構。

這些專家的主要任務是將自己的專業知識傳授給 AI，但這個 AI 的最終目的，卻可能取代他們過去的職位。

以時薪 150 美元雇用華爾街老手，訓練金融 AI

根據《彭博社》披露的文件，「水星計畫」的參與者能獲得每小時 150 美元的報酬。他們的工作內容是為 AI 編寫精確的指令（Prompts），並親手打造各種複雜的財務模型，涵蓋首次公開募股（IPO）、企業重組及槓桿收購等多種交易類型。作為回報，他們能搶先體驗 OpenAI 正在開發的、用來取代投行入門級任務的最新 AI 工具。

有趣的是，這個計畫的招聘流程完全自動化，幾乎沒有人類參與。申請者首先需要與一個 AI 聊天機器人進行約 20 分鐘的面試，AI 會根據申請者的履歷進行提問。通過後，候選人還須完成財務報表知識測驗與最終的模型測試。

成功加入的約聘人員必須每周提交一份以 Excel 整理、符合業界標準的財務模型，從頁邊距大小到百分比的斜體格式都必須一絲不苟，這份「作業」被審核及修正至沒有任何問題後，將用於訓練 OpenAI 的系統。

瞄準銀行菜鳥的血汗工作：每周 80 小時的超長工時和「請修正」地獄

初階投資銀行分析師的在華爾街的生活以高壓和勞累著稱，當交易案啟動時，他們每周在辦公桌前工作超過 80 小時是家常便飯。大部分時間都耗費在使用 Excel 整理資料，以及應付上級源源不絕的要求，反覆修改簡報（PowerPoint）中的細節。這種不斷修正的文化，甚至催生知名的華爾街迷因「請修正」（pls fix）。

長久以來，分析師們對這些乏味的「打雜工作」怨聲載道，而 OpenAI 的「水星計畫」就是瞄準這個痛點。透過 AI 自動化這些耗費大量人力的任務，將分析師從無盡的加班與反覆修改中解放出來。然而當 AI 開始接管這些初階工作時，也引發年輕投行分析師對於工作保障的擔憂。

對初階分析師來說，是飯碗不保還是專業升級？

AI 的介入似乎是一把雙面刃，一方面，自動化工具能顯著提升效率，減輕初階分析師的倦怠感，讓他們能專注於更具戰略性、高價值的工作；但另一方面，產業專家也表達了憂慮。招募公司 DHR Global 一位主管珍妮・布蘭索維爾（Jeanne Branthover）指出，正是親手處理過這些繁瑣的基礎任務，年輕的銀行家才能學習到產業知識、培養對細節的敏銳度，並建立面對客戶的信心。若跳過這個學習過程，「將對年輕銀行家的發展造成損害」。

事實上，擁抱 AI 已是金融業與顧問業的共同趨勢。花旗集團（Citigroup）已為 14 萬名員工部署 AI 工具 Stylus，該工具可以彙整、比較和搜尋多份檔案，從而減少人工分析所需的時間。麥肯錫（McKinsey）內部更有超過 75% 的員工經常使用自家的 AI 平台 Lilli 來製作簡報、研究資料和草擬提案。如今 AI 已從實驗性工具，轉變為不可或缺的生產力幫手。

資料來源：Bloomberg、Financial Express、Entrepreneur、Mint；本文初稿由 AI 協助整理，編輯：支琬清

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