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理財

Kuse.ai教學|Kuse是什麼?好用嗎?中文介面、免費版教學一次看

數位時代

更新於 10月09日11:02 • 發布於 10月09日11:02

想要在整理資料時,同時進行創意發想嗎?或許可以試試這款畫布式 AI 工具 Kuse.ai。

Kuse.ai 是一個以畫布(Canvas)作為使用界面的 AI 工具,允許用戶以視覺化的方式整理與研究資料。與 Google 旗下,同樣主打資料研究的 NotebookLM 相比,Kuse.ai 在操作介面上更為靈活。用戶可以在一個空間中自由添加並拖曳組合各種內容。

《數位時代》以下整理 Kuse.ai 的特色以及使用方式供使用者參考。

Kuse.ai 特色:自由度很高的 AI 助手

Kuse.ai 讓用戶能夠在畫布上同時查看多個內容,並在它們之間建立聯繫。

每一個添加到畫布上的內容,都能用 Kuse.ai 內建的 AI 聊天機器人進行提問,讓 AI 進行深入分析和解釋。

此外,Kuse.ai 的另一個特色是在使用流程上的靈活性。用戶不需輸入文件或資料,也能直接向 AI 提問。若在對話過程中,有新的資料想補充,只需將其匯入 Kuse.ai,AI 便會自動整合這些資料來提供更準確的回答。這樣的設計特別適合需要進行創意發想、短期項目規劃或快速了解新知識的用戶。

與其他AI工具相比,Kuse.ai最大的特色在於畫布式的介面給予操作上更高的自由度與靈活性。

Kuse.ai 跟 NotebookLM 的差別在哪裡?

同樣都是匯入資料,與AI進行問答,那麼 Kuse.ai 跟 NotebookLM 之間有什麼差異呢?

其實從前面的介紹中就可以看出來,NotebookLM 主要是以上傳的文件跟 AI 互動,AI 會根據已上傳的資料來回答,比較不會出現 AI 幻覺的問題,適合針對指定的長篇內容進行深度研究。相較之下,Kuse.ai即使在沒有資料來源的情況下,依舊能夠向AI提問,若後續想補充資料再上傳請 AI 整理,給予 AI 發揮的自由度更高。

特點 Kuse.ai Notebook LM 主要功能 透過畫布與AI互動、多種內容整合 文件/影片摘要與分析、Podcast生成 適用場景 創意發想、新領域學習 長文件分析、學術研究

Kuse.ai 有免費版本嗎?

Kuse.ai 提供免費版與付費版,免費版支援三個可編輯專案。Kuse.ai 以點數作為使用計算,每使用一次 AI 功能或上傳一次內容,即消耗一個點數,等到初始點數用完後,每天提供最多10點數。

Kuse.ai 使用方式

Kuse.ai 帳號創建

進入 Kuse.ai 的網站頁面後,使用者可選擇以 E-mail 帳號或是 Google 帳號登入。

進入官網後選擇創建帳號的方式

Kuse.ai 介面介紹

使用者可點選「New Project」建立新的專案,若想要對多個專案進行管理,可在「Space」區域開啟新的文件夾,並將專案移到對應的文件夾即可。

在左側側邊欄還有一個「Library」的區域,這塊區域主要提供使用者在專案中編輯時,有特別想要單獨收藏的內容,可將其添加到這一區塊中。

如何設定中文介面?

在畫布的右上方,點選設定按鈕後,選擇「Interface language」,點選「繁體中文」,便能將畫面設定為繁體中文模式。

如何跟 Kuse.ai 互動?

打開畫布後,使用者可透過左邊的工具列,為畫布添加如PDF文件、純文字、圖片、Youtube影片等的內容;也可直接透過底部聊天機器人詢問 AI 問題,或是請AI直接生成內容;如果想要貼上網址連結讓 AI 協助分析,只需將網址直接貼在畫布的空白處即可。

使用者可以在畫布上按照需求增添所需的內容,或是與AI聊天互動。

上傳圖片後想要修改?直接請AI幫你修!

如果在畫布內上傳了一張照片,但對於照片中的物件的位置或顏色不滿意,想要調整,可以點擊照片、選取區域後,請AI幫忙修正。

針對已添加的內容,請AI協助分析

在畫布上新增內容後,只需點擊內容區塊,此時若詢問 AI 問題,AI 便會針對被選中的內容進行分析並回答。

產出分析後,若想更深入分析內容,僅需點擊聊天框內的對話按鈕,AI 便會提供一些建議的問題選項,使用者也可點擊「@」按鈕選擇特定的 AI 模型回答。需要注意的是,目前 Kuse.ai 僅提供 DeepSeek 模型作為選項。

點擊需要分析的內容區塊,並對底部的AI詢問,即可產出對於的分析。後續也可使用建議的問題選項,或是選擇特定AI模型進行更深入的研究。

選擇多個內容分析

當用戶想要分析多個上傳的內容時,可以使用Kuse.ai的「螢光筆」功能。只需點擊聊天室底部的「螢光筆」圖示,可選擇選取整個內容區塊或只選特定的文字。

延伸閱讀:Napkin AI是什麼?5步驟完成設計感圖表,還能匯出到PPT!圖解免費文字轉圖工具
NotebookLM教學|NotebookLM是什麼?如何快速消化大量文本、生成摘要?

責任編輯:黃若彤

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