擁有99%精準度的MLB球種判別系統陷入混亂？復活的大谷翔平球種進化解析

越來越接近理想的四縫線速球旋轉效率

第三度先發——第二局，大谷翔平（洛杉磯道奇）對上曾在大學時期以「二刀流」聞名的Jac Caglianone（堪薩斯皇家隊）時，投出的第三球，在MLB官方網站「GAME DAY」中被標示為伸卡球（Sinker），但那顆球應該是指叉球（Splitter）吧？

以下是該球的軌跡數據，與本季所投的指叉球與伸卡球做比較：

從數據來看，變化量確實與伸卡球幾乎相同，但球速與旋轉數卻接近指叉球。

雖然最好的方式是詢問本人，不過在那場比賽當天，更引起關注的其實是他的四縫線速球。對Caglianone投出的第一球，高速往外角高點竄升，成功誘出揮空，其縱向變化量為18.12英吋，過去的平均為14.88英吋，對打者來說應該產生了浮升的錯覺。

也就是說，大谷的四縫線速球旋轉效率（※）終於突破85%了嗎？如果真是如此，那麼對於他一直以來追求改進這項數值的努力而言，這將是觀察其進化的重要指標。

※旋轉效率是決定球路軌跡的因素之一，表示球的旋轉能量如何轉化為實際變化。如果旋轉效率達到100%（即完美的後旋），那麼所有旋轉都將影響球的變化，使打者感受到「球在上升」的錯覺；若只有50%，則表示旋轉的力量只有一半轉化為變化，縱向變化量自然也會減少。

回到話題本身，因為旋轉效率要到隔天才會公布，所以先確認縱向平均變化量，結果為16.44英吋，相較過去也算是相當高。而當天的大谷出手角度為34度，雖為復出以來最高，但仍低於其生涯平均。

根據這兩項數值，可以推測旋轉效率可能已超過85%。在被詢問時，大谷這麼說：

「我覺得比起單看旋轉效率，還是應該要跟球速一起比較才準確。」他接著補充：

「像今天這樣接近100英里球速的情況下，球的“浮力”也不差，我認為旋轉效率應該還算可以。雖然還沒完全確認所有數據，但應該算是有進步吧。」

他用了「浮力」這個頗具衝擊性的詞語。對大谷來說，一旦過於用力，即使球速提升，旋轉效率往往會下降。然而，先前提到的對Caglianone的第一球，球速高達99.9英里，卻依然展現出浮力，應該讓他感受到手感的回歸。

當天的四縫線速球平均轉速為每分鐘2487轉，遠高於歷年平均。而本季四縫線的平均轉速也已達2391轉。

不過，如先前所說，單靠高轉速並不足夠，若旋轉效率低落仍無法達到預期效果。那麼隔天查閱Baseball Savant的數據後發現，前兩場比賽的旋轉效率為79%，但總體（26球）已上升至83%。

由此可推算出第三場比賽的旋轉效率為88.5%。考慮到大谷本人可能以突破90%為目標，這個數值已相當接近理想。

也難怪他會說出「應該算是有進步吧」這句話

大谷的球種正在經歷什麼樣的進化？

那麼回到前段提到的Caglianone第三球，因無法直接確認大谷的看法，記者改向捕手Dalton Rushing詢問，他表示：「對，那顆是指叉球。」投手助理教練Connor McGuiness也證實：「雖然沒有控到好位置，但是一顆不錯的指叉球。」目前精準度尚待提升，但若今後能投得更準，該球種將可能成為象徵他復活的重要武器。

原因在於，從前述數據可見，現在的大谷，其指叉球橫向變化量增大，使其與伸卡球的差異變得更難分辨。畢竟連MLB引以為傲的球種判別系統都判錯，打者當然更容易混淆。

順帶一提，MLB官方「GAME DAY」的球種判別系統，是利用神經網路（一種AI技術）進行投球分類的軟體。該系統會依照投手的個別特性進行客製化訓練，例如在區分滑球（Slider）與橫掃型滑球（Sweeper）時，即使某顆球橫向變化量達到Sweeper的標準，只要選手稱之為Slider，系統就會學習將其分類為Slider。

若要詳述該系統的開發歷史將會篇幅過長，但自2006年季後賽首次導入以來，系統歷經多次改良。根據2020年3月MLB官方公布的數據，若是資料已累積的投手，判別精準度可達96.25%。雖然尚無2025年的數據，但目前據說已提升至99%。

然而，由於該系統的特性，對資料不足的新人來說，準確率可能降至約75%。大谷當然不是新人，資料充足，但若球路與過去不同，仍會導致誤判。在這樣的情況下，系統準確率在未充分學習前無法穩定。

其實在上一篇也有稍微提到，大谷第二次先發登板時，最後讓Nathaniel Lowe揮空三振的那一球，當初在「GAME DAY」上被標示為切球（Cutter），但捕手Dalton Rushing表示那是一顆滑球（Slider）。因此，記者將此資訊轉告給MLB官方網站中負責分析STATCAST（使用Hawk-Eye的MLB專屬數據分析工具）數據的David Adler先生，他回覆：「確實，若是切球，軌跡與前兩球差異太大。如果捕手這麼說，那應該沒錯。我會請他們更改。」之後該筆資料也確實被修正。

這次同樣地，記者將對Caglianone的第三球應為指叉球（Splitter）而非伸卡球（Sinker）的訊息傳達給Adler，他回覆：「我會修改。」

看來他們再次確認後，也得出了相同結論。7月1日，該筆數據已被實際修正。就這樣，不僅打者，連軟體系統也都在學習「新生大谷」。