阿里、支付寶、三星背書！Arm SME2 技術改寫行動AI效能
Newtalk新聞
Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱 Arm）宣佈推出全新 ArmLumex運算子系統（Compute Subsystem, CSS）平台，這是一套專為旗艦級智慧手機及次世代個人電腦加速其人工智慧（AI）體驗的先進運算平台。Lumex CSS 平台整合搭載第二代可擴展矩陣延伸指令集 2（SME2）技術的最高效能 Arm CPU、GPU 及系統 IP，不僅能協助生態系夥伴更快將 AI 裝置推向市場，還可支援桌機級行動遊戲、即時翻譯、智慧助理及個性化應用等多樣的豐富體驗。
Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理 Chris Bergey 表示：「AI 已不再僅僅是一項技術功能，它已成為次世代行動與消費技術的基礎。藉由 Arm Lumex 平台，我們持續提升裝置端 AI 體驗，以滿足使用者日益成長的需求與期待。為此，我們正積極將 SME2 技術擴展至每一個 CPU 平台。預計到 2030 年，SME 與 SME2 技術將為超過 30 億台裝置新增超過 100 億TOPS 的運算能力，為裝置端 AI 效能帶來指數級的躍升。」
合作夥伴可靈活選擇使用 Arm Lumex 的方式，為其打造系統單晶片（SoCs）。例如，他們可直接採用 Arm 提供的平台，並借助為其需求客製的先進實體實作方案，進而獲得縮短產品上市時間和快速兌現效能價值等雙重優勢；或者，合作夥伴也可根據他們的目標市場，對硬體描述語言原始碼（RTL）設計進行配置，並自行完成核心模組的硬化工作。
全新 Arm Lumex 平台包含以下核心元件：
次世代搭載 SME2 技術的3 CPU 叢集：包括 Arm C1-Ultra 和 Arm C1-Pro，為旗艦裝置提供支援。
Arm C1-Premium：專為次旗艦市場打造，可提供一流的面積效率。
Arm Mali G1-Ultra GPU：配備次世代光線追蹤技術，在實現先進的圖像和遊戲體驗同時，還可提升整體 AI 效能。
Arm C1-DSU：Arm 迄今為止最靈活、高能效且具多種電源模式的 DynamIQ Shared Unit（DSU）。
針對三奈米製程節點最佳化的實體實作。
跨軟體堆疊的深度整合，為使用 KleidiAI 軟體函式庫的開發者提供無縫的 AI 加速體驗。
搭載SME2 技術的CPU：協助實現全場景AI 加速
搭載 SME2 的 Arm C1 CPU 叢集，為實際不同場景中的 AI 驅動型任務帶來顯著的 AI 效能提升，包括：
AI 效能提升高達五倍。
語音類工作負載延遲降低7 倍。
音訊生成速度提升8 倍。
全新的 Arm CPU 在 AI 運算能力上的飛躍，讓即時的裝置端 AI 推論成為現實，為使用者在音訊生成、電腦視覺及情境助理等多種互動場景中帶來更流暢、更快速的體驗。
在實際場景中，SME2 技術將回應速度與運行效率提升至全新水準。例如，在「智慧瑜伽教練」示範應用中，受惠於 SME2 技術，該應用的文字轉語音生成速度提升 2.4 倍，代表使用者能即時取得姿勢回饋與指導，且全程不用擔心裝置的電池續航問題。此外，透過 Arm、支付寶與 vivo 的三方合作下，將大語言模型（LLM）的互動回應時間縮短多達 40%，充分證明 SME2 可為終端裝置帶來更快速的即時生成式 AI 體驗。
SME2 技術的價值不僅在於速度的提升，更在於釋放出傳統 CPU 無法提供的 AI 驅動功能。例如，在搭載 SME2 的單個核心上運行類神經攝影機降噪功能，可以在 1080P 解析度下實現幀率超過 120 幀/秒（fps），或在 4K 解析度下實現幀率達 30fps。這使得智慧手機使用者即使身處光線最暗的場景，也能捕捉到更銳利、清晰的圖像，進而在日常裝置上獲得更流暢的互動操作與更豐富的使用體驗。
不同於受到延遲、成本及隱私問題等挑戰的雲端優先 AI，Lumex 將智慧導入裝置端，能夠在本地實現更快、更安全且隨時可用的智慧體驗。SME2 已經廣受業界領先的生態系夥伴的採用，包括阿里巴巴、支付寶、三星 System LSI、騰訊及 vivo。
合作夥伴證言：
阿里巴巴淘寶與天貓集團MNN 業務負責人 姜霄棠
「透過與 SME2 的深度整合，MNN 能在智慧型手機上，以低延遲完成例如通義千問這類擁有上億參數模型的量化推論—— 展現 Arm 與阿里巴巴在可擴展、次世代行動AI 上的共同創新。」
支付寶終端技術負責人翁欣旦
「在 Arm、支付寶與vivo 的三方密切協作下，支付寶已在vivo 新一代旗艦智慧手機上完成了基於Arm SME2 技術的大語言模型推理驗證。結果顯示，在預填充（prefill）與解碼（decode）階段的性能分別實現了超過40% 和25% 的提升。這一成果標誌著CPU 後端能力的重大突破，也讓我們對迄今為止所取得的成果備受鼓舞。我們相信，隨著xNN 的持續演進，以及與SME2 的深度融合，支付寶有望在更多場景進一步發揮釋放AI 潛能，構建更智慧、更安全、更個性化的服務生態。」
Google Android 平台傑出軟體工程師Iliyan Malchev
「受惠於 SME2 技術強化的硬體，像 Gemma 3 這樣更先進的 AI 模型能夠直接在各類裝置上運行。隨著 SME2 的持續擴展，行動開發者將能在整個生態系中無縫部署新一代 AI 功能，最終讓終端產品使用者在他們智慧手機上隨時享受低延遲的 AI 體驗。」
Meta 人工智慧合作部總監Sy Choudhury
「AI 正在重塑我們與裝置及周遭世界的互動方式，而 Arm 生態系正在推動該領域的關鍵技術突破。在 Meta，我們對 Arm Kleidi 與 PyTorch 框架下 ExecuTorch 工具的整合感到興奮， 這一整合將讓我們的應用得以在下一代技術平台上無縫運行，進而為終端產品使用者的體驗帶來明顯的加速。」
三星電子副總裁兼SOC IP 開發團隊負責人Nak Hee Seong
「在三星，我們很高興能繼續與 Arm 合作，基於 Arm Lumex CSS 平台開發下一代旗艦行動產品。這一合作使我們能夠持續突破裝置端 AI 的邊界，為使用者帶來更智慧、更迅捷、更有效率的體驗。」
騰訊機器學習平台專家 楊曉峰
「SME2 透過解決關鍵效能瓶頸，加速裝置端大型語言模型的運行，例如騰訊的混元，讓LLM 在行動裝置上能更高效地部署，並帶來更佳的使用者體驗。」