Deepfake ฉก 200 ล้านดอลลาร์ สัญญาณภัยไซเบอร์โลกเข้าสู่ยุค “หลอกลวงขั้นสุด”
เมื่อ AI กลายเป็นอาวุธของคนร้าย ภัย Deepfake กำลังพัฒนาไปไกลเกินการตัดต่อเพื่อความบันเทิง กลายเป็นเครื่องมือหลอกลวงขั้นสูงที่ยากจะต้านทาน ทั้งต่อบุคคล องค์กร และระบบเศรษฐกิจโลก ภายใต้โลกดิจิทัลที่ "ความจริง" กำลังถูกปลอมได้ทุกพิกเซล
ในยุคที่เทคโนโลยีเดินเร็วกว่าการตั้งคำถาม และเสียงหรือใบหน้าไม่สามารถเป็นหลักฐานได้อีกต่อไป โลกกำลังเผชิญกับ “มหันตภัยลวงตา” ที่ชื่อว่า Deepfake เทคโนโลยีปลอมแปลงเสียงและภาพที่กำลังเปลี่ยนรูปแบบการก่ออาชญากรรมไปอย่างสิ้นเชิง
จากรายงาน “Q1 2025 Deepfake Incident Report” พบว่าในช่วง 4 เดือนแรกของปี 2568 มีมิจฉาชีพ Deepfake กว่า 163 ราย ก่อเหตุฉ้อโกงจนเหยื่อต้องสูญเสียทรัพย์สินไปรวมกันกว่า 200 ล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยเป้าหมายไม่จำกัดแค่บุคคลมีชื่อเสียงหรือองค์กรขนาดใหญ่ หากแต่รวมถึงประชาชนทั่วไปโดยทุกคนคือ “เป้าหมาย” ในสนามรบไซเบอร์ใบใหม่นี้
จากวิดีโอไวรัลสู่ “อาวุธดิจิทัล”
เทคโนโลยี Deepfake เคยถูกใช้สร้างความบันเทิงในโซเชียลมีเดีย แต่ปัจจุบันกลายเป็นอาวุธที่แหลมคมและยากจะตรวจจับ อาชญากรไซเบอร์สามารถเลียนเสียง เลียนใบหน้า และแม้กระทั่งสร้างวิดีโอคอลปลอมที่น่าเชื่อจนเหยื่อตกหลุมพรางอย่างง่ายดาย
หนึ่งในกรณีสะเทือนโลกเกิดขึ้นในเดือนกุมภาพันธ์ 2567 เมื่อบริษัทแห่งหนึ่งสูญเสียเงินกว่า 25 ล้านดอลลาร์ หลังพนักงานคนหนึ่งได้รับวิดีโอคอลจาก “CFO ปลอม” ซึ่งสั่งการให้โอนเงินโดยทันที ด้วยความเชื่อว่ากำลังปฏิบัติตามคำสั่งผู้บริหารจริง ๆ
เมื่อบริษัทตรวจสอบกลับไปยังสำนักงานใหญ่ จึงพบว่า ไม่มีการติดต่อใดเกิดขึ้นเลย และ “CFO ตัวจริง” ไม่ได้อยู่ในการสนทนาดังกล่าวแม้แต่วินาทีเดียว
ตัวเลขที่ไม่ใช่แค่ตัวเลข
ผลสำรวจระบุว่า 41% ของกลโกง Deepfake มุ่งเป้าไปที่บุคคลมีชื่อเสียงและนักการเมือง อีก 34% มุ่งเป้าไปที่ “คนธรรมดา” ข้อมูลระบุว่าความเสียหายจากอาชญากรรมประเภทนี้ ไม่ได้จำกัดแค่ทรัพย์สิน แต่กระทบลึกถึงจิตใจของเหยื่อ ความรู้สึก “ถูกล่วงละเมิด” และ “ไม่สามารถไว้วางใจอะไรได้อีก”
เสียงที่คุณคุ้นเคย อาจไม่ใช่เสียงของคนที่คุณรัก
ใบหน้าบนหน้าจอ อาจเป็นแค่ภาพจำลองที่สมจริงเกินจริง
และที่สำคัญที่สุด ทุกอย่างอาจเกิดขึ้นได้จากการที่คุณเคย “อัปโหลดวิดีโอสั้น” บนโซเชียลมีเดียเมื่อหลายปีก่อน
AI อัจฉริยะในมือคนผิด = ภัยคุกคามไร้พรมแดน
อาชญากรใช้ข้อมูลจากสื่อออนไลน์สาธารณะ เช่น วิดีโอ YouTube หรือโพสต์โซเชียลมีเดีย เพื่อฝึกโมเดล AI ให้เลียนแบบเสียงบุคคลเป้าหมายได้แม่นยำถึง 85% จากข้อมูลเพียงไม่กี่วินาที ขณะเดียวกัน วิดีโอ Deepfake ก็กลายเป็นสิ่งที่แยกจากความจริงได้ยาก โดย 68% ของผู้ใช้งานไม่สามารถระบุได้ว่าวิดีโอใดจริงหรือปลอม
ยิ่งข้อมูลส่วนตัวถูกเผยแพร่มากเท่าไหร่ พื้นที่ในการโจมตีก็ยิ่งเปิดกว้างขึ้นเท่านั้น
พัฒนาการ Deepfake ไม่ได้หยุดแค่การฉ้อโกง
Deepfake ไม่ได้จบเพียงเรื่องเงิน จากการศึกษาพบว่า 32% ของคดี Deepfake เกี่ยวข้องกับเนื้อหาโป๊ปลอม เพื่อแบล็กเมล์หรือทำลายชื่อเสียงเหยื่อ 23% เป็นคดีฉ้อโกงทางการเงิน 14% ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางการเมือง และอีก 13% เป็นการบิดเบือนข้อมูลในวงกว้าง
นั่นหมายความว่า ความจริงกำลังถูกสวมหน้ากาก และในโลกที่ใคร ๆ ก็ “สร้างความจริง” ขึ้นมาได้ด้วยปัญญาประดิษฐ์ คำถามสำคัญคือ แล้วเราจะเชื่ออะไรได้อีก?
ถ้าป้องกันไม่ทัน = แพ้ตั้งแต่ยังไม่เริ่ม
การรับมือกับภัย Deepfake จำเป็นต้องเริ่มจากระดับบุคคลไปจนถึงระดับชาติ
1.สำหรับบุคคลทั่วไป : ระมัดระวังข้อมูลที่โพสต์ออนไลน์ และอย่าเร่งรีบตอบสนองต่อข้อความหรือวิดีโอคอลที่ดูเร่งด่วนผิดปกติ
2.สำหรับองค์กร : ต้องฝึกอบรมพนักงานให้รู้จักเทคนิคตรวจจับ Deepfake เช่น การถามคำถามส่วนตัวที่ AI ตอบไม่ได้ หรือขอให้ผู้สื่อสาร “ขยับศีรษะ” แบบเฉพาะเจาะจงขณะวิดีโอคอล
3.สำหรับภาครัฐ : เร่งออกกฎหมายควบคุมให้ทันเกมการหลอกลวง กำหนดนิยามและบทลงโทษ Deepfake อย่างชัดเจน โดยยึดแนวปฏิบัติระดับสากล
แม้เวลาเหลือน้อย…แต่ยังพอมีหวัง
รายงานคาดการณ์ว่า ภายในปี 2570 มูลค่าตลาด Deepfake จะพุ่งแตะระดับ 4 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐ เติบโตเฉลี่ยปีละ 32% ขณะที่อัตราการหลอกลวงผ่าน Deepfake ในสหรัฐฯ พุ่งขึ้นถึง 1,740% ในปี 2566 เพียงปีเดียว
หากไม่มีการรับมืออย่างทันท่วงทีความเชื่อมั่นในข้อมูลดิจิทัลจะพังทลายลงอย่างถาวร
Deepfake ไม่ใช่เรื่องของอนาคต มันคือ “ปัจจุบันที่บิดเบี้ยว”
ในยุคที่ "ภาพ-เสียง" อาจเป็นของปลอม ความมั่นคงดิจิทัลจึงไม่ใช่แค่หน้าที่ของเจ้าหน้าที่ความปลอดภัยไซเบอร์อีกต่อไป แต่เป็น “หน้าที่ของทุกคน” บนโลกออนไลน์
ก่อนจะเชื่อ - ต้องเช็ก
ก่อนจะส่ง - ต้องคิด
ก่อนจะโอน - ต้องโทรกลับ
website : mgronline.com
facebook : MGRonlineLive
twitter : @MGROnlineLive
instagram : mgronline
line : MGROnline
youtube : MGR Online VDO