โปรดอัพเดตเบราว์เซอร์

เบราว์เซอร์ที่คุณใช้เป็นเวอร์ชันเก่าซึ่งไม่สามารถใช้บริการของเราได้ เราขอแนะนำให้อัพเดตเบราว์เซอร์เพื่อการใช้งานที่ดีที่สุด

ไอที ธุรกิจ

Unitree -ศูนย์นวัตกรรมหุ่นยนต์ปักกิ่ง ไล่กวาดเหรียญทองโอลิมปิกหุ่นยนต์

ฐานเศรษฐกิจ

อัพเดต 8 ชั่วโมงที่ผ่านมา • เผยแพร่ 1 ชั่วโมงที่ผ่านมา

งานแข่งขัน World Humanoid Robot Games หรือที่ถูกขนานนามว่า “โอลิมปิกหุ่นยนต์” จัดขึ้นที่กรุงปักกิ่งเมื่อสัปดาห์ที่ผ่านมา กลายเป็นเวทีที่สตาร์ทอัพจีนอย่าง Unitree Robotics และ Beijing Innovation Center of Humanoid Robots คว้าเหรียญทองหลายรายการ สะท้อนศักยภาพของเทคโนโลยีหุ่นยนต์ที่ก้าวหน้าอย่างก้าวกระโดด

Unitree กวาดชัยชนะในรายการวิ่ง 1,500 เมตร, 400 เมตร และวิ่งผลัด 400 เมตร โดยหุ่นยนต์ H1 ทำความเร็วเฉลี่ยกว่า 3.8 เมตรต่อวินาที ตามคำเปิดเผยของผู้ก่อตั้งและซีอีโอ หวัง ซิงซิง ที่ย้ำว่าทีมงานใช้รีโมตคอนโทรลเพื่อรีดศักยภาพของหุ่นยนต์ออกมาเต็มที่

อีกหนึ่งไฮไลต์คือ Tiangong Ultra หุ่นยนต์จากศูนย์นวัตกรรมฯ ปักกิ่ง ที่คว้าแชมป์วิ่ง 100 เมตร ด้วยระบบนำทางอัตโนมัติผสาน LiDAR, กล้อง และอัลกอริทึม ในการตรวจจับเส้นทาง ถัง เจี้ยน นักวิจัยอธิบายว่า การควบคุมหุ่นยนต์กว่า 30 ข้อต่อบนสนามแข่งที่ซับซ้อนนั้นยากกว่าการทำระบบขับขี่อัตโนมัติของรถยนต์เสียอีก

หลายทีมเผยว่า การฝึกซ้อม 2-3 สัปดาห์ก่อนแข่งช่วยยกระดับสมรรถนะอย่างมาก เช่น สตาร์ทอัพ Magiclab ที่ทำให้หุ่นยนต์วิ่งเร็วขึ้นเฉลี่ยอีก 1 เมตรต่อวินาที อย่างไรก็ตาม การแข่งขันวิ่งข้ามรั้วสะท้อนข้อจำกัดของหุ่นยนต์ เมื่อมีเพียง Unitree และ PNDbotics ที่เข้าเส้นชัย ขณะที่ทีมอื่น ๆ ล้มเหลวจากปัญหาเสถียรภาพของอัลกอริทึม การประมวลผล และการประสานการเคลื่อนไหว

นอกจากกีฬาความเร็วแล้ว งานยังมีการแข่งขันในภาคการใช้งานจริง เช่น การทำความสะอาดโรงแรมและการขนย้ายวัสดุหุ่นยนต์ Tianyi 2.0 ของศูนย์นวัตกรรมฯ คว้าเหรียญเงินและทองแดงในการแข่งขันขนย้ายวัสดุ ขณะที่ UniX AI ชนะเลิศการทำความสะอาดโรงแรม

แต่ผู้ก่อตั้ง หยาง เฟิงอวี่ เปิดเผยว่าหุ่นยนต์ส่วนใหญ่ยังต้องพึ่งพา “ท่าทางที่โปรแกรมไว้ล่วงหน้า” ไม่สามารถปรับตัวอัตโนมัติได้จริง ยกตัวอย่างเช่น สามารถหยิบกระป๋องโค้กได้ แต่หยิบกระป๋องเป๊ปซี่ไม่ได้

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ปัญหาการรับรู้และการปรับตัวต่อสิ่งแวดล้อมคือคอขวดสำคัญ หากหุ่นยนต์จะก้าวไปสู่การใช้งานจริงอย่างแพร่หลาย ยังต้องมี การพัฒนาอัลกอริทึมแบบ Generalization การรับรู้ขั้นสูง และการเรียนรู้แบบปรับตัว (Adaptive Learning) ที่ดีกว่าปัจจุบัน

ที่มา Yicaiglobal

ดูข่าวต้นฉบับ
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...
Loading...

ล่าสุดจาก ฐานเศรษฐกิจ

ผวา รายได้เกษตรวูบ สศช.เผยราคาสินค้าเกษตรร่วงหนักสุดรอบ 12 ปี 9 เดือน

27 นาทีที่แล้ว

ตารางแข่ง-ถ่ายทอดสด 'วอลเลย์บอลหญิงชิงแชมป์โลก 2025' สนามเชียงใหม่

31 นาทีที่แล้ว

คกก.โรคติดต่อฯ เร่งรัดกวาดล้าง 4 โรคป้องกันได้ด้วยวัคซีน

39 นาทีที่แล้ว

ศูนย์วิจัยกสิกรไทยคงประมาณการเศรษฐกิจไทยปี 2568 ที่ 1.5%

55 นาทีที่แล้ว

วิดีโอแนะนำ

ข่าวและบทความไอที ธุรกิจอื่นๆ

“บ้านเพื่อคนไทย” เชียงใหม่เฟส 2 เตรียมเปิดจอง 25 ส.ค.นี้ อีก 250 ยูนิต หลังเฟสแรกทะลุ 2.4 หมื่นคน

efinanceThai

4 ข้อผิดพลาด ที่นักลงทุนส่วนใหญ่มองข้าม เมื่อลงทุนด้วยตัวเอง

Finnomena

กำหนด 5 แนวทางจัดหาแรงงานทดแทน หลังแรงงานกัมพูชาทยอยกลับประเทศ

The Bangkok Insight

25 ส.ค.นี้ เปิดจอง 'บ้านเพื่อคนไทย' เฟส 2 คอนโดเชียงใหม่ 250 ยูนิต

กรุงเทพธุรกิจ

ANAN ปักธงครึ่งปีหลังโตต่อเนื่อง หนุนยอดขาย-โอนพุ่ง มั่นใจทั้งปีเข้าเป้า

StockRadars

แอ็คมี่ วรวัฒน์ จับมือ ACT Warriors บริจาคหุ่นยนต์กวาดทุ่นระเบิด เสริมแกร่งกองทัพไทย

MATICHON ONLINE

“ซีพี” ผนึกทุกกลุ่มธุรกิจ เดินหน้าสู่ Carbon Neutral 2030 ชูนวัตกรรม-พลังงานสะอาด

ข่าวหุ้นธุรกิจ

เทเลนอร์เผย คนไทย 91% ใช้ AI ทุกวัน Gen Z กลุ่มแนวหน้าเรียกร้องการกำกับดูแล

กรุงเทพธุรกิจ

ข่าวและบทความยอดนิยม

Loading...
Loading...
Loading...
Loading...