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健康

人手一機更易陷網路成癮 國衛院用「腦波」結合AI揪出早期警訊!

健康醫療網

發布於 1天前 • 健康醫療網/記者黃嫊雰報導
研究發現,網癮組的「額葉delta頻段」,和「全腦(尤其枕葉)gamma頻段」連結明顯較高,分別與注意力和意志控制, 以及視覺刺激和衝動控制有關。

【健康醫療網/記者黃嫊雰報導】現代人人手一機,也更容易深陷網路無法自拔。但網路成癮的臨床判斷多用自評工具檢視網路使用習慣,結果常被主觀感受影響。國衛院與清華大學、陽明交通大學團隊合作,日前開發出「網路成癮狀態自動分類系統」,針對大學生的研究發現,網路成癮者和一般族群的腦波呈現差異,結果準確率達86%,未來有望作為精神健康篩檢的客觀指標,擴大應用至校園篩檢、高齡醫學等各年齡層。

「網路成癮」從3方面看 還可能影響社交、引發疾病

國衛院陳為堅副院長表示,過去的「成癮」,像是非法藥物濫用,其實大多數人不容易接觸到,但網路人人都在用,也讓成癮狀況更常見。研究團隊成員之一、國衛院國家高齡醫學暨健康福祉研究中心黃緒文助研究員指出,「網路成癮」在心理學跟精神醫學上有明確定義,包含以下3面向:

  • 耐受性:隨著上網或使用3C產品的經驗增加,慾望也不斷提高,必須花更長時間、更頻繁使用。
  • 強迫性:耐受性提高後,上網的衝動與渴望開始難以克制,並產生強迫的行為。
  • 戒斷期:一旦無法上網或使用被限制,會產生明顯的心理焦慮,如擔心錯過訊息、與朋友脫節等,同時伴隨身體不適,如煩躁、焦躁不安。

網路成癮對健康的影響,也進一步延伸到缺乏睡眠、眼疲勞和眼科相關疾病、久坐少活動引發肥胖甚至心血管疾病等;躲在螢幕背後、實際與人的交談減少,也讓社交能力受到衝擊。

大學生常見網癮現象 研究團隊用大腦「功能性連結」判別

黃緒文助研究員表示,全世界的網路成癮現象比例越來越高,年齡層更是逐年下降,目前觀察最常出現在18歲以上的大學生族群。研究招募92名大學生,其中42名為網癮組、50名為健康對照組,先透過自我評量表調查日常網路使用情形,再利用腦電儀記錄受試者靜止放鬆時的腦波,時長6分鐘。

大腦不同區域會同時工作,例如前額葉、顳葉等負責同一特定的認知功能,在協同工作時可觀察到腦波同步性增加,也就是「功能性連結」。研究人員進一步透過「相位延遲指數(PLI)」,評估大腦個別區域活躍程度的同步性,再結合機器學習技術,觀察兩組結果是否會因網癮而出現差異。

網癮組放鬆狀態「2腦波」仍活躍 大腦期望接收訊息、抑制衝動

研究團隊事先確認受試者的個人性格、睡眠狀況和有無飲酒等,以排除其它可能干擾腦波的因素。研究結果發現,網癮組的受試者,其「額葉的delta頻段」,和「全腦(尤其枕葉)的gamma頻段」連結明顯比對照組高。

黃緒文助研究員解釋,delta波與注意力、意志控制有關, gamma波則與視覺刺激、衝動控制有關,代表網癮可能改變這些功能的敏感程度,呈現「過度同步」狀態。「有成癮傾向的人即使休息時,大腦也持續處於不斷期望接收訊息,和注意周遭訊號的狀態,同時還要積極抑制衝動。」

▲研究結果顯示網癮組和對照組的腦波差異。(圖/國衛院提供)

腦波指標有望助揪出早期網癮 為篩檢、診斷提供新方向

研究團隊接著將結果與行為量測進行比對,準確度達到86%。黃緒文助研究員表示,目前臨床診斷需觀察成癮相關症狀表現是否持續一年以上;而腦波無法人為控制,結果相對客觀,有望用來鑑別症狀出現前的早期警訊、及時介入,不過技術仍處於基礎研究階段,未來若要用於篩檢,流程不能太複雜,研究團隊接下來也以開發更簡便的系統為目標。

清華大學原子科學院工程與系統科學系吳順吉教授也表示,本次研究對象為大學生,要應用在兒少、長者,還需觀察不同年齡是否會有不同的腦波表現形式。陳為堅副院長則指出,測量工具的敏感度、特異度等,還要透過擴大研究進一步確認,離實際落地還有一段時間,但也為網癮的篩檢和診斷提供新的發展方向。本次研究成果已發表於國際頂尖期刊《心理醫學》(Psychological Medicine)。

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