AI資料中心用電5年內將成長四倍 專家點台灣短期靠燃氣撐場 核能是選項但非主力解方
AI應用正成為疫後經濟的新成長引擎，也帶動超大型資料中心在全球加速插旗。國際能源署預估，2030年全球資料中心用電將較目前增加一倍以上，規模相當於再多出一個日本，且專為AI優化的資料中心用電成長更為驚人，讓「電從哪裡來」成為各國能源政策與產業布局繞不開的關鍵問題。
工研院產科國際所研究副總監王孟傑與經理陳志洋提醒，全球資料中心正朝大型化、集中化與靠近電源的方向發展，短期內供電仍以燃氣為主，再生能源與新一代核能技術則需較長時間才能發揮效益。對國內業者而言，如何善用海外電力優勢、累積整合經驗，再回頭優化在地建設，將成為布局AI基礎設施的關鍵課題。
AI推升資料中心用電暴增，全球選址轉向再生能源充足優先
依國際能源署（IEA）預測，全球資料中心的電力需求到2030年將成長超過一倍，達到約945 TWh，這個數字略高於當前日本全國的總用電量。AI是此成長背後最強勁的驅動力，其中專為AI優化的資料中心電力需求，預計到2030年將成長超過四倍。
王孟傑指出，若攤開全球資料中心地理分布，可以觀察出全球1.2萬座資料中心位置相當集中，主要分成三大區域-「美歐」、「非洲與中東」、「亞洲」，離都會區不遠且傾向聚集在再生能源充足之地，以歐洲為例，主要集中於北歐區域。
另一方面，他點出，近年全球資料中心新增數量維持在每年平均250座，疫情復甦後新增數量並未較疫情前增長，反而是各地區的平均IT電力容量、負載容量則逐漸大型化。
因此科技巨頭的選址條件也由「市場優先」、「光纖優先」的現狀，逐漸朝具備完善基礎建設的方向發展。這使得能源部門相關產業找到新的成長軌道。
資料中心貼近電廠成全球趨勢，降輸電成本也減少社會阻力
目前台灣在實務執行上，台電建議AI資料中心應設於變電所或電廠周邊，以確保穩定供電與降低成本。王孟傑指出，這確實是全球趨勢之一。
他以日本的WattBit連攜（WattBit Renkei）為例說明，該概念主張資料中心應盡量設在電廠旁邊，原因在於電力輸送成本往往高於通訊光纖架設成本。與其花費高額建設長距離電纜，不如直接在電源充足的地區設置資料中心，再以相對便宜的光纖網路進行高速連線，能有效節省能源與成本。
王孟傑表示，這樣的模式可讓資料中心位於電力供應穩定的區域，同時縮短電力傳輸距離。特別是針對推論型AI資料中心，由於需要即時回應使用者需求，若距離過遠將造成延遲，因此在電廠周邊建置不僅能提升運作效率，也可避免另行新建發電設施的高額支出。
同時，將資料中心與電廠相鄰設置，社會阻力也相對較小。由於電廠用地多已固定，若兩者分開設立、距離過遠，反而更容易引發居民抗議。
短期供電仍靠燃氣、小型核能貢獻要到5年後，台廠宜先海外佈局
至於電力來源，王孟傑坦言，「核能絕對是選項之一」，但能否啟用仍取決於地方民意，如美國德州北部名為「Hypergrid」的園區中，興建4座AP1000型反應爐、總裝置容量達4GW，接近於全台灣核能發電廠的容量，因此屬於較為極端的案例，仍須視當地社會接受度而定。
同時，工研院產科國際所經理陳志洋也點明，不太可能因AI資料中心的設置而新增太多核能發電容量。主要原因在於，大型核電廠的燃料受國際嚴格管制，且其規劃與施工週期極長，難以在AI電力需求快速攀升的情況下即時回應。
至於外界關注的SMR（小型模組化反應爐）與AMR（先進核能反應爐）方案，陳志洋指出，雖然Google等企業確實與多家新創業者洽談投資與綠電採購，包括Kairos Power、NuScale、Oklo等公司，但目前全球約八十多座SMR仍處於開發階段，真正商轉的僅有俄羅斯、德國與日本三座。因此，這些技術要對資料中心供電產生實質貢獻，仍需等到2030至2035年後才有明顯機會。
預估於2030年，全球對於電力的需要將因資料中心而新增超過300GW的發電裝置，陳志洋認為，其中仍將主要依賴天然氣供應，因為目前企業對「RE100」或「CFE 24/7」等永續承諾的要求尚未全面普及，尤其在減碳政策仍屬初期的國家，短期替代能源轉型仍有難度。
不過，隨著時間推進，再生能源的供應及電力需求將同步快速擴大。而目前台灣面對山地多、平地有限，再生能源近年屢遭爭議、核能則有安全疑慮的現實困境。
對此，王孟傑則建議，業者可先赴海外布局，尋找具電力優勢的地區累積經驗，學習如何在資料中心建設中整合最適能源配置，待技術與經驗成熟後再回台投資，屆時在地建設才可能更順利、效率更高。