重新定義應用格局！跨組織的合作新模式，楊強：讓AI跨領域發揮影響力

更新於 05月21日06:16 • 發布於 05月21日06:14 • 陳育晟,賀先蕙

40位來自不同產業的高階經理人齊聚一堂，只為一睹AI權威楊強的風采，並深入學習最新人工智慧技術與實務應用。

在5月一個大雨滂沱的週六早晨，來自全台的學員陸續抵達遠見．領導影響力學院。雖然天候惡劣，卻絲毫不減大家對學習的熱情。

楊強：跨界頂尖的AI大師，引領世界趨勢

「這是我上過最好的AI課程，」台中精機協理黃怡穎課後在她的臉書感動表示。

此次授課的大師——楊強，是當今極少數橫跨學界和業界的AI重量級人物。他是首位當選美國人工智慧協會（AAAI）院士的華人，亦為加拿大工程院與加拿大皇家科學院院士。除曾任教於加拿大西門菲莎大學（Simon Fraser University）、香港科技大學，堪稱全球AI發展的重要推手。

「楊強的觀念非常新穎，尤其是聯邦學習，會是未來台灣發展非常重要的一個趨勢，」網訊電通董事長陳諧有感而發地說。

重新定義AI應用格局：聯邦學習

在5月10日整天的課程中，楊強深入解析AI技術的演進脈絡，並聚焦介紹當今最前沿的兩大技術：聯邦學習（Federated Learning）與遷移學習（Transfer Learning），並深入分享AI在中國第一家純網銀微眾銀行，以及工業系統廠第四範式的落地應用。

2012年，楊強受邀協助華為創立「諾亞方舟實驗室」，打造世界級AI研發中心；2018年起，出任微眾銀行首席人工智慧官，帶領團隊開發超過100項AI代理人應用，涵蓋語音客服、合規審查、人臉辨識等領域，讓銀行客服系統準確率達98％。他更透過聯邦學習技術重塑信用評分模式，使用戶僅需數分鐘即可完成貸款申請，實現科技與金融的深度結合。

中國第一家純網銀微眾銀行。wikimedia commons by Lhzss8

作為聯邦學習的全球先驅，楊強指出，此技術專為解決企業間無法共享數據的難題所設計。他以比喻說明，「模型就像羊，到處吃草」，讓資料不需集中，而由各方提供參數進行訓練，既保障數據隱私，也提高跨組織合作意願。

透過聯邦學習，微眾銀行在無實體分行的情況下，服務超過500家小微企業，並達到年淨利人民幣100億元（約新台幣419億元），成為極具效率的數位金融典範。

楊強也在課堂中舉例，微眾銀行掌握信用資料，騰訊則擁有行為數據，兩者透過縱向聯邦學習整合模型，在不交換原始資料的情況下，建構更完整的用戶輪廓，有效提升信貸與行銷精準度。

此外，中國國家電網與南方電網透過聯邦學習共同預測用電需求，各分公司無需互換資料，也可以提升調度準確性。同樣概念也可應用於醫療領域，協助不同醫院共享知識以偵測癌症等疾病，卻無需交換病患資訊。