「AI Agent 的成熟是 AI 進入邊緣的關鍵。」研華董事長劉克振揭邊緣運算 4 大布局，看好市場但不湊熱鬧
「AI 應用是大潮流，在這個潮流下，研華對邊緣運算有深耕的決心，」研華董事長劉克振在今（8 月 6 日）日舉行的法人說明會強調，比起業績數字，研華更看重的是對產業的承諾。
回顧過去兩年，劉克振形容是「Hype Cycle（過度期望循環）」的谷底，然而隨著 AI 邊緣運算逐漸發酵，儘管因 AI Agent 軟體的成熟度仍不高，所以成長尚未達到全速，但產業已經嶄露新機會。
IDC、Gartner 等多家研究機構預測，未來十年邊緣運算與邊緣 AI 的全球市場將以 24% 的年均成長率擴張，至 2034 年達到 5,000 億美元以上規模，成長幅度相當可觀。在這樣的市場趨勢下，劉克振分享研華將持續聚焦智慧工廠、智慧能源與電力、智慧系統與機器人、智慧醫療、智慧城市與零售等五大產業領域。「我們看好邊緣運算的市場，但不會湊熱鬧，不會做看似熱門但跟我們核心不符的產品或服務，」劉克振說。
研華布局邊緣運算的四大面向
劉克振也分享，目前研華的邊緣運算佈局主要由四大板塊構成。首先，「邊緣運算硬體模組」是研華的老本行，目前產品料號已超過 1,000 種，未來也將持續深耕與擴展這塊核心業務。
其次為「軟體」，研華已投入軟體開發近十年，擁有超過百人的團隊，目前研華的軟體架構分為三個層級，主要支援邊緣運算並提供整合工具。第一層為包含驅動程式（Driver）、開發板支援套裝軟體（BSP）以及容器（Container）技術的底層；第二層則整合各式 AI 模型與 NVIDIA、Intel 等夥伴的 API；L3 應用層則可針對特定應用領域，如智慧工廠、智慧節能等，由研華組合自身模組化的核心軟體，形成專屬應用程式供客戶使用。
第三為「邊緣伺服器」，研華的邊緣伺服器與業界常見的雲端資料中心伺服器不同，是直接放置在使用者場域內的中小型伺服器。「AI Agent 的成熟是 AI 真正進入邊緣應用的關鍵，」劉克振強調，未來這些邊緣伺服器將搭載研華的 AI Agent 軟體，讓 AI 可以真正被不同產業客戶應用。
最後為「系統整合商（SI）」的布局。劉克振分析，過去銷售硬體時，SI 的角色不那麼重要，但隨著產業進入解決方案時代，SI 變得非常關鍵。未來，研華將與各國的應用服務供應商（ASP）合作，共同提供安裝與維運服務，解決客戶部署 AI Agent 的問題。
研華未來的「王牌」解決方案，聚焦機器人與 AI Agent 應用
在法說會中，劉克振也分享研華新推出的「ACE (Application Computing on Edge) 應用導向邊緣運算系統解決方案」與「WISE-STACK 私有雲平台」，如何對準市場需求。
ACE 被視為研華未來幾年的王牌，也展現研華從通用走向專屬性應用，並以產業應用為主體的轉變。以機器人產業為例，ACE 可以透過 L1 整合周邊驅動程式與 BSP，接著在可以免費下載、直接開發的 L2 串聯各式 AI 模型及 API，最後針對機器人所需的控制與應用，研華在 L3 提供「Robotic Suite」應用程式，可以直接讓 AMR、AGV 等機器人廠商下載使用。
WISE-STACK 私有雲平台則包含與 WISE-Edge 原生整合的 IoTSuite 與 AgentBuilder兩大核心軟體，同時內建 MCP （Model Context Protocol，模型上下文協定）伺服器與地端可執行的大語言模型（LLM），並預載多款工業 AI Agents，提供從設備連網到智慧決策的完整支援。透過 WISE-STACK 私有雲平台，企業可以彙整設備數據並導入專家經驗，進一步實現設備查詢、故障排除與維修建議，大幅降低停機損失。此外，藉由 MCP 技術，使用者可以直接透過自然語言或簡單指令來開發 AI Agent 應用，大幅縮短開發時間。
「未來十年還是工業 AI 可期待的十年，」劉克振分享，ACE 與 WISE-Stack 這兩項新產品，展現的是研華未來十年致力追趕 AI 潮流的決心與方向，「因為邊緣運算產業是碎片化市場，碎片化更需要服務，研華的布局剛好可以應付這樣的特色，」劉克振也說明，研華將持續透過技術創新、整合生態系統，回應邊緣 AI 的發展趨勢。
留言 0