Arm 推出 Lumex CSS 平台，加速旗艦手機與次世代 PC 的 AI 體驗
Arm 今（10 日）宣布推出全新Arm Lumex™ 運算子系統（Compute Subsystem，簡稱CSS）平台，這是一套專為旗艦級智慧手機及次世代個人電腦加速其人工智慧（AI）體驗的先進運算平台。
Arm 表示，Lumex CSS 平台整合搭載第二代可擴展矩陣延伸指令集2（SME2）技術的最高效能Arm CPU、GPU 及系統IP，不僅能協助生態系夥伴更快將AI 裝置推向市場，還可支援桌機級行動遊戲、即時翻譯、智慧助理及個性化應用等多樣的豐富體驗。
Arm 資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey 指出，AI 已不再僅僅是一項技術功能，它已成為次世代行動與消費技術的基礎。藉由Arm Lumex 平台，公司將持續提升裝置端AI 體驗，以滿足使用者日益成長的需求與期待。為此，Arm 正積極將SME2 技術擴展至每一個CPU 平台。預計到2030 年，SME 與SME2 技術將為超過30 億台裝置新增超過100 億TOPS 的運算能力，為裝置端AI 效能帶來指數級的躍升。
Arm 指出，合作夥伴可靈活選擇使用Arm Lumex 的方式，為其打造系統單晶片（SoCs）。例如，直接採用Arm 提供的平台，並借助為其需求客製的先進實體實作方案，進而獲得縮短產品上市時間和快速兌現效能價值等雙重優勢；或者根據他們的目標市場，對硬體描述語言原始碼（RTL）設計進行配置，並自行完成核心模組的硬化工作。
Arm 表示，全新的Arm CPU 在AI 運算能力上的飛躍，讓即時的裝置端AI 推論成為現實，為使用者在音訊生成、電腦視覺及情境助理等多種互動場景中帶來更流暢、更快速的體驗。
搭載SME2 技術的CPU，協助實現全場景AI 加速
在實際場景中，SME2 技術將回應速度與運行效率提升至全新水準。例如，在「智慧瑜伽教練」示範應用中，受惠於SME2 技術，該應用的文字轉語音生成速度提升2.4 倍，代表使用者能即時取得姿勢回饋與指導，且全程不用擔心裝置的電池續航問題。此外，透過Arm、支付寶與vivo 的三方合作下，將大語言模型（LLM）的互動回應時間縮短多達40%，充分證明SME2 可為終端裝置帶來更快速的即時生成式AI 體驗。
SME2 技術的價值不僅在於速度的提升，更在於釋放出傳統CPU 無法提供的AI 驅動功能。例如，在搭載SME2 的單個核心上運行類神經攝影機降噪功能，可以在1080P 解析度下實現幀率超過120 幀/秒（fps），或在4K 解析度下實現幀率達30fps。這使得智慧手機使用者即使身處光線最暗的場景，也能捕捉到更銳利、清晰的圖像，進而在日常裝置上獲得更流暢的互動操作與更豐富的使用體驗。
不同於受到延遲、成本及隱私問題等挑戰的雲端優先AI，Lumex 將智慧導入裝置端，能夠在本地實現更快、更安全且隨時可用的智慧體驗。SME2 已經廣受業界領先的生態系夥伴的採用，包括阿里巴巴、支付寶、三星System LSI、騰訊及vivo。
Arm Lumex 為合作夥伴提供充分的自由度，使其能從高階智慧手機、PC 到新興的AI 優先裝置等各類產品中，實現峰值效能、持續能效與晶片面積之間的靈活平衡。
隨著搭載Arm GPU 的晶片累計出貨量突破120 億顆，Arm 持續穩居手遊體驗領域的核心地位。全新Arm Mali G1-Ultra GPU 進一步突破行動遊戲的效能極限，為手遊玩家帶來逼真的、主機級畫質。這一突破受惠於全新的第二代光線追蹤（Ray Tracing Unit v2, RTUv2）技術，該技術顯著提升光照、陰影與反射效果，使其光線追蹤效能相較其前代提升兩倍。在AI 工作負載方面，Mali G1-Ultra 可將推論效能提升最高達20%，明顯強化各類即時應用的回應速度。
Arm 指出，Lumex 不僅是Arm 針對消費運算市場的最先進CSS 平台，更是開啟新時代智慧AI 體驗的基礎。無論是OEM 廠商還是開發者，Lumex 均可提供所需工具，協助其在關鍵裝置端的應用場景實現兼具個性化、隱私保障與高效能的AI 體驗。做為專為AI 時代打造的平台，Arm Lumex 將成為未來行動創新的全新起點。
（首圖來源：Arm）