「具備先進推理能力，適用於 AI Agent 場景。」AWS 正式提供 OpenAI 開放權重模型，助企業加速推動創新
Amazon Web Services（AWS）宣布，OpenAI 的開放權重模型首次可透過 Amazon Bedrock和 Amazon SageMaker AI 使用，幫助客戶快速打造生成式 AI 應用。OpenAI 最新發布的兩款開放權重基礎模型 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b，為企業提供更強大的 AI 技術，並透過全球覆蓋最廣、被客戶廣泛採用的 AWS 服務，將 OpenAI 的影響力擴展至 AWS 數百萬客戶。在 Amazon Bedrock 上執行兩個開放權重模型中較大尺寸的模型時，在性價比方面是同類 Gemini模型的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍以及 OpenAI o4 模型的 2 倍。此次發布進一步體現 AWS 在模型選擇上對客戶的承諾，不僅拓展 Amazon Bedrock 廣泛支援的託管模型，也透過 Amazon SageMaker JumpStart 為客戶提供更多選擇，同時展現 AWS 在生成式 AI 技術領域的持續創新，以滿足客戶需求。
OpenAI 的開放權重模型具備先進的推理能力，非常適用於 AI Agent 場景，重塑企業的業務營運方式。藉由 Amazon Bedrock AgentCore，客戶可部署並運行高效率 Agent，並使用Amazon Bedrock 上的 OpenAI 模型，為企業提供符合生產級需求的擴展性與安全性。客戶還可將 gpt-oss-120b 與 gpt-oss-20b 無縫整合至 Amazon Bedrock 企業級安全架構中，利用如 Guardrails（透過可配置安全性原則可攔截高達 88% 的有害內容）等強大工具，未來還將支援自訂模型導入、知識庫與客製化等功能。在 Amazon SageMaker AI 中，客戶可結合 OpenAI 開放權重模型與完善的工具鏈，實現模型的預訓練、評估、微調與部署。
AWS 產品總監 Atul Deo 表示：「開放權重模型將在生成式 AI 的未來發展中扮演重要作用，我們致力於將 AWS 打造為執行模型的最佳平台，這是我們此次推出 OpenAI 模型的原因。OpenAI 成為我們最新的開放權重模型供應商，這是 AWS 持續將前瞻 AI 帶給全球各個組織的自然延伸。AWS 廣泛的客戶基礎也將為 OpenAI 先進技術的提供帶來變革性的轉變。」
OpenAI 產品負責人 Dmitry Pimenov 表示：「我們的開放權重模型廣泛適用於從個人開發者到大型企業團隊，正在幫助各類型用戶在不同產業和應用場景中探索新的可能性。透過與 AWS 的合作，我們正提供更強大、更靈活的工具，讓客戶能夠以前所未有的效率建造、創新並實現規模化。」
隨著企業日益擁抱 Agentic AI，對具備複雜任務執行能力的多樣化模型需求也持續增加。OpenAI 的開放權重模型兼具尺寸優勢與強大效能，並具備先進的推理能力，支援調節推理深度與思維鏈輸出，可將複雜問題分解為清晰的邏輯步驟，因此非常適用於 Agent 工作流程、程式碼生成、科學分析和解決數學問題等場景。這些模型支援指令遵循與工具調用，包括網頁搜尋和程式碼解譯器，能夠取得即時資訊並完成多步驟任務。模型支援 128K 上下文輸入視窗，可處理更長的文檔和對話內容，如客服記錄、技術文檔、學術論文等。安全性是這些開放權重模型的核心設計之一，為確保生成式 AI 應用的負責任部署，OpenAI 對每個模型均進行全面的安全訓練與評估。
Amazon Bedrock 目前已為全球數以萬計的客戶提供服務，涵括各種規模與產業，從快速成長的新創，到《財富》500 強企業和值得信賴的政府機構，幫助他們根據自身需求，靈活、安全、負責任地打造、客製化與創新生成式 AI 應用。眾多客戶包括 DoorDash、GoDaddy、Lonely Planet、LexisNexis Legal & Professional、輝瑞、PGA TOUR、Rocket Companies、西門子和 TUI 等均已利用 Amazon Bedrock 推動業務流程現代化，開發下一代應用，並加速企業轉型。OpenAI 現在已正式在 Amazon Bedrock 與 Amazon SageMaker AI 上線其開放權重模型，成為繼 DeepSeek、Meta、Mistral AI 之後的又一重要模型供應商。這將進一步拓展客戶根據自身需求自由選擇與組合最優模型的能力。本次發布也持續豐富 Amazon Bedrock 的模型陣容，目前該平台已提供來自領先 AI 公司的 100 多款模型，包括 Luma AI、TwelveLabs 和 Writer 等，而 AWS 是目前唯一提供上述模型託管服務的雲端服務供應商。
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