關稅戰牽動經濟前景，對美中人工智慧競賽有何影響？
從中國DeepSeek模型能力突破、到川普政府的關稅政策，美國人工智慧產業正試著在消化各方衝擊時，持續搶進下一代AI前沿發展。為何私人投資流向將成關鍵風向球？美中AI競爭下一個關鍵戰場何在？正於史丹佛大學訪問的資深研究員朱宸佐分享第一手在地解析。
從業界到官方，保持人工智慧研發的領先地位是美國一致的目標。對於如何達到，則難有共識。
中國自研模型DeepSeek-R1及先前的V3所展現的能力突破，在美國敲響警鐘。即使這不表示拜登（Joe Biden）時期的出口管制政策失敗，也顯示既有作法不足以鞏固美國希望保持的差距。
川普（Donald Trump）政府已在生效前夕，正式撤銷前總統拜登提出的「人工智慧擴散規則」（AI diffusion rule）。而美國工業安全局（BIS）發布的新聞稿顯示，未來幾項重點將放在圍堵華為昇騰晶片、持續避免美國晶片用以訓練中國模型等。足見華為AI晶片效能的進展幅度。
何為理想的科技政策，成為辯論焦點。但美國的關注是否放對了地方？其戒備又是否有所理據？
出口管制沒生效？美中AI能力差距縮小
AI現況變化迅速，但想檢視美中AI競賽的全景，史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）4月發布的《2025 AI指數報告》（2025 AI Index Report）是一個理想來源。
現正於美國史丹佛大學法學院訪問的律師朱宸佐指出，報告顯示，在AI競賽中，美中互有領先之處。朱宸佐專精人工智慧法律、技術法規及數據治理，曾任夏普、鴻準等公司法務長，現為財團法人人工智慧法律國際研究基金會秘書長。
美國拉出最大差距之處，在AI領域的私人投資金額。2024年，美國對AI砸下了1091億美元的私資金，是第二名的中國（93億美元）近12倍之多，也吃下全球企業AI投資2523億美元中的大塊份額。
前沿模型也是美國擅場。2024年間，美國機構發佈了40個前沿模型。相較之下，中國發表了15個，歐洲整體貢獻3個。
中國則在AI論文及專利數量取勝。即使在過往3年，受引用次數最高的前百篇AI論文中，美國論文佔比最高。另外，中國在工業機器人的領導地位也依然穩固。
朱宸佐指出，這其中讓美國特別感到緊張的，是美中模型能力正迅速拉近。至少在幾個主流基準測試中，雙方的落差已顯著縮小。以大規模多任務語言理解（MMLU）為例，2023年底時雙方有17.5個百分點的差距，到了2024年底只剩下0.3個百分點。
同時，開放權重模型的能力也在迅速逼近閉源模型。2024年初，頂尖閉源模型在Chatbot Arena Leaderboard上能與開源模型拉出8％差距。到了2025年初，差距僅剩下1.7％。
朱宸佐解釋，拜登時期的出口管制政策涵括製造設備、晶片以至於技術移轉，可說相當完整。但從結果看來，卻是未如人意。顯示了即使規定完善，執行未能到位，也難以發揮效果。再加上近期政府效率部（DOGE）縮減政府人力，這對未來執法的影響仍待觀察。
財團法人人工智慧法律國際研究基金會秘書長朱宸佐。財團法人人工智慧法律國際研究基金會提供
中國AI人才素質提升，美國政策訊號混雜
除了中國取得晶片、培植國產算力的努力，中國本地人才的素質提升，也愈加受到美國關注。
先前，DeepSeek掀起的討論多聚焦在中國擁有及取得的算力與資料上。但HAI與胡佛研究所（Hoover Institution）4月聯名發表的一篇論文，針對DeepSeek在2024～2025年發表的5篇基礎技術論文中223名列名作者進行分析，指出幾乎所有DeepSeek的研究員都是在本國接受教育及培訓，超過一半從未離開中國。只有24％有美國經驗，但多數都在一年後返國。
這顯示中國AI人才已不必然需要獲得美國的教育及培訓，也挑戰了美國在AI人才上保有領先地位的預設。論文作者指出，這凸顯了美國科技政策中的一個關鍵盲點：美國人力資本優勢的侵蝕。美國無法光靠出口管制與算力投資取得科技先機，還需要加強培育、吸引及留住全球人才。
然而，川普政權至今的AI人才舉措複雜而近乎矛盾。一方面，政府推動人工智慧進入K-12及高等教育，並鼓勵聯邦機構聘僱更多具有AI經驗的人才。另一方面也在政府內裁撤大量拜登時期招募的AI專家，並緊縮高技能人才簽證。這提升外國AI人才進入美國的難度，也為新畢業生留在美國的前景投下更大不確定性。
朱宸佐觀察，相關政策造成的影響雖仍不明朗，但多少導致人心惶惶，「在這樣的氛圍下，（畢業生們）要在美國留下來，其實是更難。」他指出，美國過往能「吸引全世界的人幫他打工」，打造一個蓬勃的研發、創新文化，「這些人如果被逼走，甚至很多中國工程師回去，這也是（美國的）一大隱憂。」
美國AI投資或將趨緩？後續牽動三大面向
川普關稅政策衝擊全球供應鏈，對矽谷科技圈的影響也逐漸浮現。朱宸佐認為，除了供應鏈重塑，一大影響將呈現在AI的投資走向上。
如《2025 AI指數報告》分析，美國私企如微軟、矽谷創投業者們，是關鍵AI投資者。面對更具不確定性的經濟前景，AI投資報酬的估算更加困難，牽動高風險投資意願降低。
例如，OpenAI高調宣佈的「星門」（Stargate）計畫，至今沒有顯著進展。除了新增的關稅料將提升資料中心的建置成本，可能發生的經濟停滯也恐削減需求。加上DeepSeek這類更便宜的模型出現，引發對閉源模型供應商長期獲利能力的質疑。
「各國或美國自身企業對美國市場前景的不信任，導致投資目前有點在觀望狀態。」朱宸佐表示，「接下來一到兩季的投資金額將如何變化，是一個關注焦點。」
倘若湧入美國AI領域的投資趨緩，可能帶來數項影響。
第一是在資源削減下的研發走向。過去資金、算力等資源都相當充沛的矽谷，缺乏以更低成本進行研發的動機。「不是他的技術沒辦法做（DeepSeek），而是沒有必要這樣做。」朱宸佐說，「如果投資減少，美國的前沿模型是不是能夠再繼續發展，是值得關注的一個重點。」
第二是「漂AI」（AI washing）的浪潮水位下降。縱然前沿AI模型的能力不斷擴展、提升，其準確度與可靠性還不足以打造出顛覆性的明星產品。步履蹣跚的Apple Intelligence可視為例證之一。
「除了ChatGPT以外，好像還沒有出現真的改變我們生活的產品。」朱宸佐說。頂尖模型的演示（demo）與現實應用之間的落差，至今仍被鋪天蓋地的AI熱潮掩飾，背後是資本市場的驅動。而這股必須不斷推出AI功能的熱潮，是否可能因投資減緩而消退？也是值得觀察的動向。
第三是資金轉向國外市場。投資人可能趨向保守，但也可能減少對美投資、轉投中國、中東、印度與新加坡等市場。即使不直接投資中國公司，也可能流入海外中資企業。
朱宸佐指出，私人投資金額的差距，是目前美國與中國拉出最大落差的戰場。即便美國具有這項領先優勢，目前雙方模型能力的差距其實不大。「一旦這樣的差距有所下降，即使不是下降太多，」朱宸佐認為，「在AI的競爭上，就會有很大的影響。」
與此同時，中國官方對扶植本地人工智慧發展的投入有增無減。1月，「國家集成電路產業投資基金」（大基金）三期才宣告成立規模破600 億人民幣的「國家人工智能產業投資基金合夥企業」，晶片及高頻寬記憶體（HBM）預期將是重點投資方向。
中國自有AI生態圈的強化，已令輝達高度警戒。不只在於華為昇騰920的效能是否足以取代H20，更在於輝達的CUDA生態系是否將逐漸被排擠出中國。這將對輝達影響力造成更大規模的損失。
目前美國關稅談判持續進行，但這波動盪已對美國作為盟友、市場以及其文化形象造成衝擊。朱宸佐認為，在供應鏈重塑的過程中，擁有全球佈局能力的大企業的避險能力較高。台灣中小企業、自有品牌最好的自保方法，還是提升毛利率，他期待這會是台灣產業轉型的方向。人工智慧也可為轉型升級做出貢獻，即使數位轉型、AI轉型在經濟動盪中有其門檻，「還是應該要做。」
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