糖尿病血糖管理焦點：Garmin 揭智慧手錶如何協助血糖管理，AI 模型準確率再提升
面對全球糖尿病人口持續增加以及亞洲地區愈發嚴峻的年輕化問題，數位健康工具的角色備受關注。Garmin 今日整理多項國際研究與合作案例，說明智慧穿戴設備在血糖監測、日常行為追蹤與代謝管理中的實際應用，顯示穿戴資料正逐漸成為慢性病照護的重要基礎。
亞洲糖尿病患突破 2.4 億人，台灣每 10 位成人就有 1 人罹病
根據《國際糖尿病聯盟（IDF）糖尿病圖鑑 2024》資料，亞洲約有 2.4 億名糖尿病患者，預估 2045 年將超過 3 億。
其中：
- 西太平洋地區盛行率 11.1%
- 東南亞地區盛行率 10.8%
- 皆高於歐洲 8.0% 的水平。
台灣方面，罹病人數約 250 萬人，等同每 10 名成人有 1 名糖友，且年輕族群罹病率呈上升趨勢。
醫學研究指出，若在早期介入飲食控制、規律運動與體重管理，部分第二型糖尿病患者有機會在無藥物情況下維持正常血糖，達成「緩解（Remission）」成果。
穿戴裝置介入日常管理：飲食、運動、體重成三大關鍵
智慧手錶與健康設備已成為慢性病管理的輔助工具，在三大領域特別具有實務價值：
- 飲食與生活習慣追蹤：例如 Garmin Venu 4 新增的「生活習慣記錄」功能，使用者可記錄咖啡因或酒精攝取，並查看其對睡眠、壓力與 HRV 的影響，協助檢視代謝負擔來源。
- 規律運動養成：研究指出，運動回報、即時心率監測等穿戴功能能提高使用者維持運動習慣的成功率，對控制血糖具長期幫助。
- 體重與身體組成追蹤：例如 Index S2 智慧體脂計可長期記錄體重與體脂變化，提供患者掌握代謝狀況所需的基本資料。
Garmin 與醫療夥伴合作，穿戴資料進一步導入代謝管理情境
隨著健康資料整合與第三方醫療服務的連結日益成熟，患者得以從被動照護轉向「主動管理」。Garmin Health 近年推動多項跨領域合作：
- Dexcom 連續血糖監測（CGM）數據整合：在日本、韓國、新加坡等國，糖尿病患者可透過 Dexcom 的 Connect IQ App，將血糖數值顯示在 Garmin 智慧手錶或自行車錶上，方便在運動或日常活動中即時掌握血糖趨勢。
- Twin Health AI 個人化代謝管理：Twin Health 的 Whole Body Digital Twin 平台整合 Garmin 心率變異數、睡眠等數據，產生個人化建議。
- 臨床資料顯示：超過 70% 的第二型糖尿病患者改善了血糖控制
此類 AI 系統展示穿戴資料在醫療場景中的實質價值。
研究指穿戴數據可用於「夜間低血糖預測」
刊登於《Journal of Diabetes Science and Technology》的研究指出，結合：
- 智慧手錶心率與睡眠數據
- 機器學習模型
- 醫療級 App
可用於偵測夜間低血糖的初步風險訊號，提升預警可能性，顯示非侵入式裝置在臨床應用上具潛在發展空間。
穿戴 × AI × 醫療：慢性病管理模式加速轉變
從血糖監控、AI 代謝分析，到醫療級裝置整合，穿戴科技正逐漸成為連結醫療體系與日常生活的重要節點。
隨著合作生態系與資料整合技術持續成熟，智慧手錶在慢性病管理中的角色將愈加明確──不僅協助患者追蹤身體狀態，也可能成為糖尿病照護模式轉變的關鍵因素。
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圖片及資料來源：Garmin