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AI導入藥物製造流程 新創完成逾2.5億元募資

健康醫療網

發布於 05月04日01:00 • 健康醫療網/記者陳靖安報導
透過物理模擬系統結合化學與生物動力學模擬,持續產出合成數據用於訓練AI模型,形成循環調整機制,作為製程分析與後續調整的參考依據。

【健康醫療網/記者陳靖安報導】隨著人工智慧(AI)與運算技術持續發展,生技製藥產業逐步導入相關應用,期望改善藥物製造流程並提升製程穩定性。睿泉生技(Vernus AI)近日宣布完成種子輪募資,總金額逾新台幣2.5億元,投資內容涵蓋資金、AI算力資源及量子計算資源,顯示市場對相關技術發展的關注。

本輪投資由科技與生技領域機構及產業人士參與,包括仁寶電腦、友華生技、耀鑫生醫創投等,以及多位生技醫藥產業專家。透過跨領域合作,推動AI技術在藥物製造流程中的應用。相關資金將用於技術發展與後續市場布局。

AI與模擬技術整合 用於改善製藥流程

該公司由具AI藥物研發、化學及生物領域背景的林彥竹博士,攜手Tiago Rodrigues副教授等人共同組成團隊,開發出結合AI、量子計算與物理模擬的製程平台,用於協助藥物從實驗室開發階段銜接至量產階段。

該平台採用AI代理(AI Agent)架構,整合多模態語言模型與物理模擬系統,協助分析製藥流程中的各項參數。AI系統可依據既有科學資料進行分析與預測,搭配流體動力學等模擬機制,進一步調整製程條件,以提升製程放大過程中的穩定性。

此外,透過物理模擬系統結合化學與生物動力學模擬,持續產出合成數據用於訓練AI模型,形成循環調整機制,作為製程分析與後續調整的參考依據。

建構數位模型 提升製程可預測性

相關技術亦被應用於建構藥物製造的數位模型(Digital Twins),用於模擬與預測製程變化。在傳統藥物製造流程中,從實驗室開發到大規模生產,常面臨製程轉換與放大挑戰。透過AI與模擬技術,業者期望在早期掌握可能變數,作為製程規劃與調整的參考。

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