望聞問AI／人工智慧當「診前軍師」民眾揭優點 醫示警：仍有誤判風險
【健康醫療網／記者林則澄報導】台灣正面臨超高齡社會，隨著慢性調理與日常保健需求受到重視，中醫在民眾生活中的角色持續受到關注，加上生成式人工智慧（AI）的普及，不少民眾在去中醫看診或至中藥房拿藥時，可能會讓AI扮演「軍師」的角色。就有民眾提到，自己對AI透露一些隱私問題時較不會尷尬，且AI也會給出帶有專業感的答覆，讓人有種安心感。不過醫師提醒，任何涉及醫療診斷的行為皆應找尋專業人士，以免徒增誤診、誤用藥物的風險，得不償失。
AI問診圖方便又不尷尬 民眾讚「答覆有專業感」
現年61歲的李小姐受訪時表示，當肩膀痠痛或有其他疑難雜症時，會先詢問生成式AI可能的原因，甚至進一步了解是否需透過中藥調理。她也認為，當今的AI功能方便，在問診時也會給出帶有專業感的答覆，就連身邊親友偶爾也會透過AI尋求類似的健康意見，自己家中的年輕人也會協助長輩使用AI了解身體狀況。62歲的陳先生也向記者透露，自己之所以會用AI問診，同樣是基於其所具備的即時性，在獲得的資訊當下，除了常讓人產生可信感，還能省去掛號、排隊等待看診的時間，也不會因向醫師闡述私密問題而導致尷尬，隨之而來的是一股安心感。
查閱AI再上門詢問 中藥行：30至50歲族群較常見
開業中藥行業者郭錦龍受訪時表示，近年來確實觀察到愈來愈多民眾在用AI查詢特定資訊後，前來詢問或購買中藥材，年齡層以30至50歲的青壯年為主，主因是這個階段的族群較熟悉網路，這些人關注的健康議題包括減重、美容、睡眠或壓力等方面的問題，會詢問包括山楂、決明子、紅麴等中藥材，或天王補心丹、酸棗仁湯等方劑，相較之下許多銀髮族較少使用AI，多以直接詢問或由中醫師開立的處方箋作為抓藥依據。
長者帶AI答案進診間 醫：部分由年輕家屬協助查詢
長庚體系中醫醫療發展召集人、林口長庚紀念醫院中醫部部主任黃澤宏受訪時表示，近年他觀察到，許多患者進到診間後，會主動提及個人曾以AI問診的經驗，其中高齡長者也可能是由年輕家屬協助查詢相關資訊，正因為AI可在短時間內協助整理大量資訊，快速提供可能相關的知識與方向，而醫療本身又屬高度複雜的專業，民眾自然會期待「AI醫生」的出現，在他們查詢如喉嚨痛、發燒、咳嗽等症狀後，協助判斷疾病方向，進而尋求專科醫師協助，從正面角度來看，有助於提升個人醫療保健知識與自我照顧能力，同時也讓醫病溝通更有效率，但目前AI仍無法取代正式醫療診斷。
中醫講求四診合參 AI多僅停留在「問診」層面
黃澤宏主任也說，中醫師診病的核心為四診「望、聞、問、切」，其中「望診」是透過觀察病人的神態、氣色與形體變化判斷身體狀況；「聞診」則是藉由聽聲音、辨氣味與呼吸情形掌握病情；「問診」為詢問病史、症狀及治療經過；「切診」則是透過把脈與觸診，了解脈象與身體反應。醫師透過四診綜合判斷，可進一步掌握疾病狀態與可能病因，作為後續「四診合參」辨證論治的依據。然而，民眾透過僅以AI問診，通常只涉及四診中的「問診」部分，因其無法再依據患者的其他生命體徵進行專業判斷，角色定位仍是「資訊整理高手」，而非「治療決策者」。
誤判、責任歸屬與個資風險並存 醫：無法取代專業判斷
有鑑於此，黃澤宏主任認為，生成式AI所產出的內容作為一時參考其實並無問題，但最終仍須由專業醫師把關，不建議直接依AI提供的資訊自行買藥或另行處置，以免被看似合理實則未必正確的資訊牽鼻子走，從而誤判病情，也延誤治療時機，屆時還可能引發醫療責任歸屬的問題。此外，部分民眾會將檢查報告上傳至AI進行判讀，但在取得資訊的同時，仍可能面臨個資外洩風險，也較難釐清責任。
醫療不只是數據判斷 醫病關係與溫度難被取代
黃澤宏主任強調，醫療並非僅是處理資料那麼簡單，也涉及醫師「如何面對一位患者」，以高齡長者為例，對方是否需手術，或在檢查數值已達治療目標、但仍出現不適時，是否應調整治療方式，皆涉及個體差異，無法僅憑冰冷的數據進行整體的綜合判斷。他也強調，醫病也是互相託付的信任關係，有時一段對話、一次情緒支持背後所流露出的溫度，仍是AI無論如何演進，都難以被割捨的部分。
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