《AI 基本法》為什麼是台灣的「北極星」？葛如鈞：沒有法制框架，政策將陷入千頭馬車困境
專訪：《TechOrange》社長戴季全 / 撰稿：李昀蔚
近期美國發布《 AI 行動計畫》，在全球 AI 領域擔任關鍵角色的台灣，如何在政策端加速，避免與全球趨勢脫節？本集《全新一週》邀請立法委員葛如鈞，深入探討《AI 基本法》的理念，以及台灣在發展 AI 算力的過程中，可能遭遇的挑戰與解方。
「台灣其實一直沒有 AI 法制的框架，這個框架存在的意義是一個『上位的法規』， 可以想像成是政府應對人工智慧衝擊或機會的北極星，」葛如鈞強調，如果沒有《AI 基本法》這顆「北極星」，那麼各個部會對 AI 的認知可能就會不同調，導致各級機關無所適從。 另一方面，如果沒有《AI 基本法》，有關個資、著作權、兒少保護、勞動權益保障等既有法令，可能會無法因應 AI 帶來的衝擊，讓政策出現千頭馬車或毫無行動的局面，產業投資與國家安全風險也會因此被放大。
從國際視角出發，關於各國與 AI 相關的規範，葛如鈞分析歐盟的《人工智慧法案》以保護人權為核心；美國以競爭與創新為優先，透過行政命令與鬆綁讓產業快速發展，較偏向競爭主義；日本則採取由中央強勢主導的方式，提升政策層級。至於台灣，則必須在「產業競爭力」與「民主人權價值」之間找到特有的平衡點，才能打造出符合台灣脈絡的《 AI 基本法》。
台灣 AI 發展面臨的三大關鍵挑戰
發展 AI 至少有三個要件，分別是資料、算力與電力。在資料方面，過往台灣著作權法對人格權、財產權的刑責與罰則相對嚴格，然而在 AI 時代，這樣的刑責可能形成資料流通的壁壘，抑制本土與外資在台進行模型訓練或資料採集的意願。「《AI 基本法》草案出了委員會，這一次有三個條文是有共識並確定的，像是確立政府應推動『資料開放共享』精神的第十五條，就是其中之一，」葛如鈞指出，政府可以透過編列補貼預算以降低資料共享的社會成本、設置日出條款在限期內試行再逐步轉由企業承擔成本等模式，鼓勵資料開放。
其次在算力部分，台灣目前可能不在全球前十名之列，造成這個狀況的結構性因素，包括學術研究機構與公部門對算力的預算投入相對有限，難以支撐需要大量 GPU 或 TPU 的計畫。另一方面，算力不足不只是一個總量問題，還涉及用途與結構的差異，例如訓練大型語言模型、對既有模型做大規模微調以及日常推論的算力需求，彼此之間差異極大，所以對資源分配的策略要求更高。因此，除了提升總量外，台灣還必須更精細地規劃算力的分配與使用模式。
最後，面對 AI 時代的電力挑戰，葛如鈞分享，現在全球主要雲服務商與大型 AI 公司，皆紛紛預購或評估使用小型模組化核能（SMR）作為可預期且穩定的電力來源，這也將直接影響台灣未來在 AI 競爭中的長期優勢。「沒有電就沒有 AI，沒有 AI 就沒有國安、競爭力和產業機會，」葛如鈞強調，確保可靠電力、評估包含新式核能在內的多元能源選項，並同步規劃儲能與調度機制，應成為國家層級的優先政策。
《AI 基本法》是指引方向的「北極星」
葛如鈞表示，《AI 基本法》草案傾向由國家科學及技術委員會擔任主要統籌管理單位，以利整合科技研發與政策資源。至於各主管機關的職責分配與運作細節，必須在後續協商中明確界定，才能確保治理體系既有高度戰略指引，也能落實責任分工。
《AI 基本法》本身並未設置刑罰條款，但這並不代表沒有約束力。葛如鈞強調，《AI 基本法》不是以處罰為核心，而是一顆指引全盤方向的「北極星」，讓台灣可以在確立方針後，透過後續的法規調適與既有行政責任來落實效果，因此他也期待各方能儘速合作，早日確立這顆能指引政府、企業與社會前行的 AI「北極星」。