台灣大砸9.3億元研發！拚出「1.5倍生產力」的下一步，如何協助企業從AI變現？

生成式AI的浪潮，讓無數企業高層感到既興奮又焦慮。興奮的是，AI潛力無窮；焦慮的是，技術光環背後，是處處碰壁的實際應用。

電信業者近年積極拓展雲端、資安與AI等企業服務，台灣大哥大總經理林之晨強調，未來真正的競爭不在模型開發，而在「如何把技術轉化為可衡量的成果」。

這場新科技競賽，已經從實驗室的「模型軍備競賽」，轉變為商業世界的「落地實戰」。企業面臨了3大痛點：落地困難、應用零碎，以及系統整合等挑戰。林之晨表示，台灣要在AI競賽中突圍，必須同時推動「AI產業化」（AI成為新營收來源）與「產業AI化」（AI深度融入企業流程）。

前者讓AI成為新的營收來源，後者則是把AI深度融入企業流程，轉化為核心競爭力。

台灣大將投入9.3億元研發預算、超過800人技術團隊，內部生產力提升逾1.5倍，AI服務也持續成長。他預期AI將在3至5年內，成為公司業績新成長曲線。

「逆分工」時代來臨：人才與流程的雙重革命

林之晨強調，生成式AI帶來的不是工具升級，而是一場由「逆分工」驅動的產業重構。過去，工程師扮演著「翻譯官」的角色，將行銷或用戶的需求，轉譯成電腦看得懂的程式語言。然而，林之晨指出，當AI越來越擅長這類工作時，人類的角色將被重新定義。

「你可以有更多時間、更多力氣去瞭解用戶的問題、痛點是什麼，」林之晨解釋道。未來，工程師會更貼近市場和用戶，與行銷團隊協作，一起定義解決方案。

台灣大資訊長蔡祈岩也表示，企業內部的角色正在重新分配，價值與商業模式也將隨之改變。未來的競爭關鍵，在於能否同時掌握在地化的語料、地端部署，以及私有AI能力中心，將AI轉化為可控、可衡量的戰略資產。

AI落地決勝點：台灣大如何助攻企業突破瓶頸？

台灣大哥大企業服務事業商務長朱曉幸指出，儘管AI已經普及，但許多企業在導入時仍然挑戰重重，例如訓練模型困難、部署成本高，以及資料安全疑慮等。如何讓AI真正產生實質的營運效益，成了企業當前的決勝點。

針對這些痛點，台灣大提出「Telco+Tech」（電信+科技）策略，整合了電信基礎、雲端運算能力、在地化AI模型與廣泛的生態圈夥伴，協助企業克服算力不足、資安風險與漫長導入期等問題。

目前，台灣大已成功在金融、製造、醫療、政府等領域，推動超過一百個AI專案，顯示市場需求強勁。展望2025年，企業服務營收目標將挑戰年增（YoY）20%，其中雲端與AI業務預計年增223% ，資安解決方案也有望年增94%，這些都將成為台灣大長期獲利與推動企業數位轉型的關鍵動能。

台灣三大電信在AI領域有何策略？

談到AI賦能，遠傳電信和中華電信也都有各自的布局。

遠傳電信的AI成果主要集中在智慧城市與智慧醫療等特定領域。他們利用AI影像偵測技術，協助台北市交通單位提早8分鐘發現事故。在醫療方面，遠傳與亞東醫院合作，將生成式AI應用於失智症照護，以人性化問答減輕家屬與醫護人員的負擔。

中華電信則扮演更全面的AI賦能者角色，其自主研發的AI平台「DeepFlow」協助醫療單位開發出「AI敗血症模型」，並在城市治理中運用AI進行車牌辨識及公共安全監控。此外，中華電信也推出彈性租賃的GPU雲端服務「hicloud AI算力雲」，大幅降低了中小企業的硬體投資成本。

而台灣大哥大藉由這次活動，傳達了一個明確訊息：AI已經不再遙不可及，而是一場已鳴槍起跑的馬拉松。他們不僅提供了跑道和跑鞋，更像是一個專業教練，承諾將協助台灣企業跑得更快、更穩、更安全，在這場AI競賽中贏得關鍵勝利。

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責任編輯：李先泰

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