AI工具50強出爐！新創最愛OpenAI，這款「Vibe coding應用」狂吸45億營收躍升最大黑馬
重點一：新創公司在 AI 應用層面支出，以橫向通用型 AI 應用佔總數 60%，其中OpenAI 和 Anthropic 等通用大型語言模型支出最高。
重點二：Vibe coding工具支出分化，企業支出集中在具備企業級功能的 Replit，而非流量較高的消費者工具 Lovable，兩者營收差距達 15 倍。
重點三：AI應用市場快速迭代，許多公司仍採副駕駛模式；但AI法律新創 Crosby Legal 和 Cluely 等出現，未來將大副轉向AI 代理，取代傳統法律服務。
創投巨頭 Andreessen Horowitz (a16z) 近日與金融科技公司 Mercury合作發布了首份《AI 支出報告》，分析Mercury資料庫中超過 20 萬客戶的支出數據，列出了新創公司支出最高的 50 家 AI 原生應用層公司。
究竟新創公司都在買哪些 AI 工具？以下是5個最關鍵的趨勢：
註：本次報告數據聚焦於企業在實際 AI 應用軟體層的支出。因此排除主要販售雲端服務（如 Azure）或 GPU 基礎設施（如 Coreweave）的公司。另外，所有對 Google 的支出，皆將其雲端服務（Google Cloud）與 Gemini 模型的費用合併計算。
趨勢一：人人都要的「萬用助理」最燒錢
報告指出，新創願意花費最多的是在 「橫向通用型」 應用上，即不分職能、全公司都能用的工具，這類型的公司在排名前 50 的所有熱門 AI 產品中佔據了 60% 。
其中，通用大型語言模型 (LLM) 如 OpenAI (第1名)和 Anthropic (第2名)支出遙遙領先，為支出榜上前兩名，凸顯出新創公司最優先投資的就是最基礎、最萬用的 AI工具。
類似的工具還有 Perplexity (第12名) 和 Merlin AI (第30名)，顯示通用 AI 工具的競爭格局尚未定型，沒有一家完全獨大，使用者可能會根據需求在不同模型之間切換。
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趨勢二：vibe coding強勢崛起，企業支出偏好「企業級」解決方案
橫向應用程式除了通用 LLM 外，緊追在後的是vibe coding應用，包括Replit（第3名）、Cursor（第6名）、Lovable（第18名）和 Emergent（第48名）等公司皆榜上有名。
其中，Replit憑藉自動化代理（Agent）功能，能將自然語言提示轉化為可運作的應用程式和網站，讓其年經常性收入 (ARR) 從 280 萬美元猛增至超過 1.5 億美元（約為新台幣 45 億元）。
然而，研究人員發現，雖然 Lovable 在一般消費者中的流量更高，但新創公司在 Replit 上的支出卻是 Lovable 的 15 倍。
a16z 分析師推測，這種支出差異來自產品定位：Lovable 專注於快速生成使用者介面（UI）等前端設計， 而 Replit 則「超越了前端設計，支援開發企業級、功能完整的應用程式、代理與自動化流程」。表示新創公司願意為具備完整、企業級功能的 AI 服務付出更高的費用 。
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趨勢三：設計不再是專家專利，全民創作時代來臨
此外，「創意工具」也成為名單上數量最多的單一類別，共有10家上榜，從萬用 Freepik (第4名)，到文字轉語音的 ElevenLabs (第5名)，以及 Canva (第17名)、Midjourney (第28名)等圖像影片工具，都讓設計與內容創作不再只屬於行銷或設計部門。
另一個重要的橫向應用是「會議支援工具」，像是 Fyxer、Otter AI、HappyScribe和 Read AI等會議記錄和筆記工具，能自動記錄、摘要會議內容，有效地將員工從枯燥的行政工作解放出來。
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趨勢四：AI開始逐漸取代員工，而非只是輔助
在針對特定職能的「垂直型應用」則佔了40%，主要集中在銷售、人才招募和客戶服務三大領域。
a16z 觀察到一個有趣現象： AI 正在把傳統的服務公司或顧問公司，轉變成 AI 時代的軟體公司。 舉例來說，AI 律師事務所新創公司Crosby Legal 可快速審查法律合約，取代過去傳統法律顧問開會討論的流程。
雖然目前多數垂直工具仍是「副駕駛」（copilot）模式，輔助人類員工，但隨著技術成熟，像 Crosby Legal 這類可以完成端到端工作流程的「AI 代理」將會越來越多，最終可能取代整個人力團隊。
趨勢五：好用的個人軟體，很快就會進公司
最後，報告強調了AI 應用程式的另一個重要趨勢：消費與企業界線的模糊化。許多原本受個人喜愛的 CapCut、Canva 等消費級工具，正因其「愉悅的使用體驗」，被員工帶入工作場所，加速企業採用。
a16z 認為，這種雙重市場的潛力，正促使這些公司加速「專業化」，提早建立企業銷售和支援團隊，以快速抓住企業收入。a16z 預計，這個領域變化速度驚人，現在的「老牌公司」可能只是 12 個月前的熱門，明年榜單很可能又是全新面貌。
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資料來源：Inc、Tech Crunch、a16z
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋
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