告別「專才」思維！不想被AI淘汰，你必須加緊學會「逆分工」
我們常以為，職場分工越細、效率就會越高。可是，當 AI 和自動化加速普及，這套邏輯很可能將被打破⋯⋯。
讀完這篇文章，你會學到的三件事：
AI正在打破「單一專才」的分工模式。
組織正從「部門導向」走向「任務導向」。
未來關鍵不是多學一點，而是學會整合。
過去職場分工講求「專精」，「分工」是一種效率邏輯：工程師寫程式、行銷人員負責企劃行銷、客服解決問題。每個人專注於自己的領域，井然有序。然而，隨著AI、自動化的興起，這種線性分工正鬆動，一種新職場的趨勢「逆分工」（reverse specialization）正悄然浮現。
分工鬆動，角色重構
逆分工不是取消分工，而是重新定義角色邊界。它要求個體不再只是「專才」，而是能在多重情境中整合知識、設計流程、溝通價值的「通才＋協作者」。這不只是技能的擴張，更是身分的重構。
想像一下，今日的記者不只要採訪、寫稿，還得拍照、剪影片、經營社群、設計封面、想標題、做推播，甚至直播主持。這樣的「一人新聞室」，不再是例外，而是常態。
台灣大哥大資訊長蔡祈岩在2025年的「全球 AI 賦能永續高峰會」中指出，生成式AI反轉了日益精細的分工模式，使「跨域通才」成為新主流。個體不再只是執行者，而是整合者、設計者與溝通者。
為何逆分工將取代主流？
以電信業為例，過去組織多半是部門分明、技術導向，如今隨著數位轉型與 AI 導入，架構正快速重組。
工程師不僅維運網路，還投入智慧城市建設、資安防護與雲端平台設計。
客服人員透過 AI 工具，不只是解決問題，更能分析客戶行為、主動優化服務。
門市人員也從單純銷售，轉型為「數位生活導師」，協助客戶理解 IoT 與智慧家庭應用。
整體來看，組織正從「部門導向」走向「任務導向」。
製造業的轉型同樣明顯。在智慧工廠裡，操作員不再只是依流程執行，而是需要懂程式、會做數據分析，並具備品質判斷力，與工程師共同參與流程改善。角色定位也從單純的「執行者」，升級為「設計者＋判斷者」……
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