港鐵引入客流預測模型及分流系統　助應對啟德體育園散場人潮

為應對啟德體育園舉辦大型活動期間的人潮，港鐵引入「客流預測模型」及「智慧分流系統」，以核實擬定的營運安排，確保有充足列車及人手應付乘客需求。
港鐵去年第三季預備相關車站及列車安排期間，引入由科技大學研發的「客流預測模型」，透過分析政府全港交通習慣調查及港鐵乘客數據，模擬不同規模及性質活動的情景，預測啟德及宋皇臺站乘客數目及出行路線等。

模型準確度約90%　考慮車務受阻時應用
港鐵車務工程服務及創科總管陳慶強表示，模型分析準確度近90%；以4月英國樂隊Coldplay演唱會為例，不少觀眾在完場後乘搭往屯門方向的屯馬綫列車，在紅磡站轉乘東鐵綫過海，與模型的預測結果吻合，反映模型有助營運團隊事先安排列車班次及人手。
陳慶強又指，目前模型運算仍需時，較適合協助事前部署特定活動的車務安排，計劃未來加快運算速度，探討在車務受阻時應用的可能性，並應用於進行更新工程、需要調整列車服務的車站，協助規劃列車服務。

智慧分流系統助控制室「一眼關七」　及時實施人流管制
車站分流方面，港鐵3月引入自家研發的「智慧分流系統」，運用影像分析技術及人工智能，分析閉路電視影像，系統會以顏色及數字，顯示各出入口、閘口及月台的乘客數量和繁忙程度，並在車站大堂屏幕顯示候車情況，系統已於20場大型活動應用。
港鐵市務及客戶體驗總經理梁靜雯表示，車站控制室能透過系統「一眼關七」，全面掌握啟德及宋皇臺站的客流情況，及時實施人流管制措施，例如疏導乘客到其他出口或車站；而目前大部分乘客都可以在到達月台後，登上首班或第二班列車。
梁靜雯說，港鐵已就系統申請專利，將考慮在舉辦除夕煙花匯演期間，在人流相對多的尖沙咀站，以及平日客流量龐大的金鐘站應用系統。

研發費用由創科研究撥備支出　港鐵：不會導致人手增減
被問到研發兩套系統所需的費用，港鐵未有正面回應，只指已動用日常開支中的「創科研究」撥備；又指應用相關技術的目的，純粹是令乘客有更暢順的乘車體驗，不會導致縮減或增加人手。