Tencent x DeepSeek หมากล้อมจีนในเกม AI โลก
สิบปีก่อน เวลาเราพูดถึง Tencent คนส่วนใหญ่อาจนึกถึง WeChat หรือเกมดัง แต่วันนี้ Tencent กำลังปรับตัวครั้งใหญ่ จากบริษัทแพลตฟอร์มออนไลน์ สู่การเป็น ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่วางเป้าหมายไว้ไม่ใช่แค่จีน แต่ทั้งโลก
แกนกลางของการเปลี่ยนแปลงนี้คือ Tencent Cloud และโมเดล AI ที่เกี่ยวพันทั้งการ ร่วมมือกับ DeepSeek และการ สร้าง Hunyuan ที่เป็น AI ของตนเอง
ทีมงาน THE STANDARD WEALTH มีโอกาส ลงพื้นที่เซินเจิ้น และพูดคุยกับ James – Senior Solution Manager, Tencent Cloud and Smart Industries Group International Department เพื่อทำความเข้าใจว่า Tencent กำลังเดินหมากอย่างไรในสมรภูมิ AI โลก
Tech + Content: เครื่องยนต์สองฝั่ง
Tencent เลือกวางโมเดลธุรกิจแบบ ‘สองเครื่องยนต์’
- ฝั่ง Tech (ต้นน้ำ): ห้องแล็บด้าน AI, ควอนตัม, Robotics, Cybersecurity ทั้งหมดวิ่งอยู่บน Cloud
- ฝั่ง Content (ปลายน้ำ): เกม เพลง วิดีโอ วรรณกรรม กีฬา-ทั้งหมดถูกห่อหุ้มเป็น Intellectual Property (IP)
นี่ไม่ใช่เพียงการขาย Cloud Service หรือแอป แต่คือการสร้าง ท่อส่ง (Cloud + AI) และ ของในท่อ (Content/IP) พร้อมกัน ทำให้ Tencent ควบคุมมูลค่าได้ตั้งแต่ต้นน้ำถึงปลายน้ำ
DeepSeek: AI ที่จีนเลือกเดิมพัน
James เล่าว่า DeepSeek ไม่ได้แข่งตรงกับ OpenAI ในแง่ ‘ใครเก่งที่สุด’ แต่เลือกเล่นเกม ‘ใครใช้ได้จริงที่สุด’
- Reasoning-first: รุ่น R1, R1-Zero เน้นการให้เหตุผล (Reasoning) มากกว่าแค่ตอบคำถามสวยๆ
- Efficiency-first: ออกแบบให้ใช้ Compute ต่ำลง → ทำให้โมเดลฉลาดพอแต่ราคาถูกกว่า
- Speed-first: อัปเดตรุ่นถี่มาก ทั้ง LLM, Vision, Coder → เก็บผู้ใช้และ Feedback ได้เร็ว
ผลลัพธ์คือ DeepSeek กลายเป็นหนึ่งในแอปที่โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ – 100 ล้านผู้ใช้ใน 7 วัน เร็วกว่า ChatGPT หรือ TikTok
Tencent เลือกนำ DeepSeek มาเชื่อมกับ WeChat เพื่อเร่งให้คนจีน 1 พันล้านคนได้สัมผัส AI ในทันที เป็นการสร้าง adoption อย่างรวดเร็ว
แต่ Tencent ไม่ได้หยุดที่การ ‘ใช้คนอื่น’ – บริษัทพัฒนาโมเดลของตนเองชื่อ Hunyuan โดยล่าสุดเปิดตัว Hunyuan Turbo S ที่ประกาศความเร็วและต้นทุนเหนือกว่า DeepSeek-R1 จุดมุ่งหมายคือการสร้าง เทคโนโลยีที่ Tencent ควบคุมได้เอง และผูกเข้ากับ ecosystem ระยะยาว
กลยุทธ์นี้จึงเป็น สองขา (Two-track strategy):
- ใช้ DeepSeek เพื่อเร่งการใช้งานและสร้างการยอมรับ
- สร้าง Hunyuan เพื่อถือเทคโนโลยีเองและปิดวงจร ecosystem
จาก Model War → Deployment War
เนื่องจาก Tencent มองว่าเกม AI โลกไม่ได้ชี้ชนะกันที่ ‘ใครทำโมเดลใหญ่ที่สุด’ แต่จะชนะกันที่ ‘ใครทำให้ใช้งานจริงได้เร็วที่สุด’
Tencent Cloud จึงออกแบบ 5 ขั้นบันได สำหรับองค์กร:
- HAI – AI Service พร้อมใช้
- API – เรียกใช้ตรง รองรับรุ่นใหญ่สุด 671B
- Knowledge Engine – โรงงานทำ Chatbot/Agent สำหรับองค์กร
- TI-ONE – แพลตฟอร์มครบวงจร Train → Fine-tune → Deploy
- CDC/CDZ – Private/Distributed Cloud สำหรับรัฐบาลและองค์กรขนาดใหญ่
แนวคิดคือ องค์กรไม่ต้องกระโดด ‘ข้ามเหว’ แต่เริ่มจากเล็ก ๆ ให้เห็น ROI ก่อน แล้วค่อยไต่ไปสู่โซลูชันซับซ้อน
Scale ที่พิสูจน์แล้ว
- ลูกค้าองค์กรกว่า 200,000+ ราย
- ใช้งานรวม 5.5 พันล้านครั้ง/วัน
- ครอบคลุมกว่า 30 อุตสาหกรรม ตั้งแต่การเงิน การแพทย์ ไปจนถึงการผลิตและรัฐบาล
นี่ไม่ใช่แค่ Pilot Project แต่คือ Massive Scale Production ในจีน
จุดแข็งและความเสี่ยง
จุดแข็ง:
- มีทั้งเทคโนโลยี (Cloud + AI) และตลาด (WeChat, QQ, Content IP) อยู่ในมือ
- ทำ AI ให้ ‘ถูก + ใช้ได้จริง’ ตอบโจทย์ประเทศที่ไม่ได้มี GPU ล้นมือ
ความเสี่ยง:
- การกีดกันเทคโนโลยีจากสหรัฐฯ โดยเฉพาะ GPU
- การแข่งขันในประเทศ (Alibaba Cloud, Huawei Cloud, Baidu)
- กฎระเบียบจีนที่เข้มทั้งเร่งและคุม
- ความเชื่อมั่นระดับโลกด้าน Data Governance
เทียบกับผู้เล่นระดับโลก
- OpenAI: Frontier Model เน้นเก่งที่สุด แต่แพงและใช้ Compute หนัก → ต่างจาก DeepSeek ที่เน้น ‘คุ้มค่า’
- Microsoft: ทำ Copilot ฝังใน Office → เหมือนกับ Tencent ที่ฝัง AI ใน WeChat/Docs แต่ Microsoft มี Global Trust มากกว่า
- AWS: Multi-model Platform (Bedrock) → Tencent เน้นโมเดลตัวเอง แต่เพิ่ม Distribution Layer ผ่าน Social + Content
- Alibaba: คู่แข่งใกล้ที่สุดในจีน → Alibaba แข็งใน E-commerce & Supply Chain, Tencent แข็งใน Social & Content
บทสรุป
Tencent Cloud และกลยุทธ์ DeepSeek + Hunyuan กำลังเปลี่ยนเกมจาก ‘Model War’ สู่ ‘Deployment War’
จีนเลือกเดินหมาก All-in: เงินทุน, คนเก่ง, ตลาดจริง, ซัพพลายเชน และนโยบายอุตสาหกรรมครบชุด
สิ่งที่ต้องจับตาคือ DeepSeek จะเป็น ‘ทางลัด’ เร่งการใช้งาน ขณะที่ Hunyuan จะเป็น ‘ฐานราก’ ที่ Tencent ลงทุนเพื่อครอง ecosystem ระยะยาว
และนี่ไม่ใช่คำถามสำหรับจีนเท่านั้น แต่สำหรับผู้บริหารไทยด้วยว่า จะเป็นเพียง ผู้ตาม (User) หรือจะสร้าง พื้นที่ของตนเองใน Ecosystem ใหม่นี้
ภาพปก:Wong Yu Liang/ Getty Images