AI 代理加速晶片設計！中國華大九天談 Agentic EDA 三布局，盼建本土生態系
中國電子設計自動化（EDA）業者「華大九天」（Empyrean Technology）正運用AI 代理加速晶片設計流程。華大九天董事長劉偉平上週在中國研討會中發表名為《Agentic EDA──從智慧工具到智能設計》的主題演講，分享AI 如果加強工作流程。
劉偉平指出，AI 時代已全面到來，各行各業皆受到影響，EDA 也不例外。做為晶片設計的源頭工具，EDA 直接決定晶片設計的效率與能力。當AI 與EDA 深度融合，整個產業正經歷深刻變革。
劉偉平提到，國際三大EDA 巨頭益華電腦（Cadence）、新思科技（Synopsys）、西門子（Siemens），以及中國華大九天、合見工軟等龍頭企業，均已布局AI 代理。此外，Agentrys、ChipAgents 和Cognichip 等多間新創公司也致力於這項技術開發。
從Cadence 財報顯示，AI 已成為EDA 業務成長的重要驅動力。劉偉平認為，Agentic EDA 帶來的不僅是技術升級，更是設計範式的根本性變革。
Agentic EDA 的範例則是：人設定目標，AI 自主執行。晶片設計從「人操作工具」轉向「人指揮智慧體」。其中涉及三個關鍵變化：從單點工具走向智慧總線，即建立統一智能體平台，自動拆解任務、調度工具、流轉資料；從人工驅動走向資料驅動，即AI 基於學習模型自主決策，工程經驗被資料化、模型化；從線性成長走向指數成長，即AI 可並行處理大規模設計任務，效率提升十幾倍甚至數十倍。
華大九天談AI＋EDA 三大布局
綜合中媒的報導，劉偉平詳細介紹華大九天在AI＋EDA 方向的三大布局。首先是基於大模型提升研發效率。華大九天推出PyAether 智能體Aether Coder，使用者無需記憶複雜的介面函數名稱，只需以自然語言描述需求，系統即可自動查詢介面、生成腳本程式碼，大幅降低自動化設計門檻。
第二，利用AI 優化核心演算法。華大九天利用強化學習、機器學習技術，持續優化模擬、時序分析與布局繞線。在顯示面板設計領域，Andes FPD 工具透過AI 實現Pixel、Pad、Border 等版圖自動生成，效率提升數倍至10 倍——原本需要4 週完成的工作，現在1 週即可完成。
第三，建立Agentic EDA 智慧體平台。這是華大九天面向未來的核心布局，旨在打造統一的平台底座，支撐頂層智慧體應用發展。平台既包含基於華大九天自身工具鏈的智慧體，也開放介面供生態夥伴接入，使晶片設計轉變為「提出需求、給定目標、AI 執行、人做決策」的全新模式。
劉偉平透露，AI 代理是一項相對較新的技術，主要針對特定工作負載執行任務。公司透過採用AI 代理，已能大幅縮短部分電路的設計時間，並將一項電路布局工作所需時間從原本4 週縮短至1 週，最多已縮短75%。
Agentic EDA 需要生態圈共建
劉偉平強調，Agentic EDA 的發展離不開生態協同。EDA 需要與晶片設計企業緊密結合，與晶圓製造廠協同驗證，並與高校及研究機構合作培養人才。Agentic EDA 更需要AI 大模型的底層能力、資料飛輪的持續累積，以及完整的工具鏈閉環。
目前華大九天與北京開源晶片研究院、中國科學院計算技術研究所合作，將形式驗證工具HimaFormal MC 與AI Agent 深度結合，實現從自然語言描述到100% 驗證閉環的自動化流程。
劉偉平也向產業界發出邀請，期盼產業鏈夥伴共同參與，共同壯大中國EDA 生態，提升晶片設計的智慧化水準。事實上，中國目前推動半導體自主化的另一項重點，就是建立本土EDA 生態系，以降低對西方技術的依賴。
（首圖來源：shutterstock）