AI衝擊企業組織，專業分工反而阻礙進步？台哥大資訊長分析：「逆分工」時代來臨，見證「通才」崛起
AI 來了，專業分工還管用嗎？組織與個人如何跟上變局？台灣大哥大資訊長蔡祈岩分析，未來是屬於通才的年代，企業組織正走向逆分工的時代。
「AI法人格的進展？現在有沒有保險可以買？」在一場論壇上，台灣大哥大資訊長蔡祈岩被現場觀眾拋出這樣的問題時，他沒有慌張，而是趁其他講者回答時，請AI搜尋答案。現在連生活中偶有眼睛不適，他也不是先問身為眼科醫師的妻子，而是先問AI基本資訊。
這樣的例子，反映了個人對AI的日常依賴，也折射出職場正在發生的巨變：AI正在降低專業學習的門檻，讓跨界學習與合作成本大幅下降。傳統「各司其職」的線性分工逐漸鬆動，一種新的模式浮現──「逆分工」（Reversing Specialization）：專才在AI輔助下，會變成更有跨界能耐的通才，專業或部門過度細分反將成為障礙。
這股趨勢已有數據佐證。O.C. Tanner一份跨國調查也指出，5 成雇主偏好具備多領域能力的員工，63% 的受訪員工也表示公司近一年來招聘更多「通才」，而非單一專才。
主管不必專業出身，基層敢直報CIO
蔡祈岩觀察，AI驅動的「逆分工」正在挑戰組織運作與管理者的角色。
他直言，傳統分工愈細，穀倉效應愈嚴重。「很多人在生活中很聰明，但一進到組織，就像被困在一口深井裡，笨到不行。」如今，AI正鬆動這種結構，部門逐漸整併、扁平化。
在台哥大，以前寫Python的工程師幾乎不可能跨到Java，即便花了兩個月，也只能達到初階水平，價值有限。如今，他們不僅能跨到Java，甚至Android工程師也能接手iOS。還有，後端工程師也開始有人可以處理前端的動態表現，大幅縮短開發時間。
當員工技能在AI輔助下跨界升級，溝通的模式也開始改變……
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