LinkedIn 聯合創辦人霍夫曼談 AI 風險：與其降速，不如學會引導技術發展
LinkedIn 聯合創始人里德·霍夫曼（Reid Hoffman）16 日在華府一場論壇上表示，他認為外界對人工智慧可能帶來的存在性風險反應過度，相關威脅「遙遠且可控」，不必因為末日式擔憂而放慢前沿 AI 研究。
霍夫曼指出，持續推進前沿模型研發仍有其必要性，尤其是在生物安全、資安防護與經濟成長等面向，AI 都可能帶來實際助益。他認為，與其討論全面降速，更重要的是讓實驗室學會「更好地引導」技術發展，並妥善處理遞迴式自我改進等潛在風險。
他也質疑，當 Anthropic 與 OpenAI 的領導者呼籲前沿 AI 研究放慢腳步時，兩家公司本身正處於領先位置，這樣的立場是否前後一致。霍夫曼說，領先者若真認為需要降速，「隨時都可以自己先慢下來」。
這番談話出現在 AI 安全辯論持續升溫之際。Anthropic 執行長阿莫戴（Dario Amodei）近日主張前沿實驗室應調整節奏，爭取更多時間改善模型對齊；OpenAI 執行長奧特曼（Sam Altman）後來也表達對這類方向的認同。霍夫曼則在稍早發表的文章中表示，阿莫戴與奧特曼的呼籲是朝「正確方向」邁出的一步。
不過，科技業對是否需要產業級降速並未形成共識。Meta 執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）日前表示，各家公司可依自身情況調整研發步調，不必等待整個產業達成一致；他並提到，Meta 曾因安全與資安考量延後推出自家 AI 代理 Muse。霍夫曼的最新說法，則進一步凸顯 AI 產業內部對「該加速還是該踩煞車」的分歧仍在擴大。
（首圖來源：Flickr/Village Global CC BY 2.0）