3分鐘看完黃仁勳GTC演說精華：AI不是泡沫？AI工廠進度到哪了？「輝達好朋友」又多了誰？
「感謝各位的付出，讓美國再次偉大。」輝達GTC大會的主題演講上，黃仁勳以這句話做結。
今年的輝達GTC大會移師華盛頓特區舉辦，外媒普遍解讀，在川普政府力推「美國製造」政策的背景下，輝達此舉具有強烈的政治意味。川普目前正在亞洲訪問，根據《路透社》報導，預計於週三與黃仁勳會面，也讓這場演講更添政治張力。
而黃仁勳的主題演講，也印證了本屆GTC大會的政治宣示定位，他一再強調「美國製造」的重要性，並表示，目前輝達的新一代Blackwell晶片與AI超級電腦系統，從晶圓到整機都在美國本土完成。
在這樣的背景下，黃仁勳揭示了輝達下一階段的三大方向：強化「美國製造」產業鏈、推進AI工廠量產部署，並透過跨界結盟進軍 6G、自駕與企業決策。
《數位時代》整理出黃仁勳本次 GTC 演講的三大重點，帶你快速掌握輝達最新的技術與戰略布局。
重點一：讓美國再次偉大！重建「本土製造」產業鏈
「川普要求我做的第一件事，就是把製造業帶回美國。對於美國的國家安全與經濟而言，製造業回流至關重要。」黃仁勳表示，經過九個月的努力，輝達成功於亞歷桑那州開始量產Blackwell晶片。
在演講播放的影片中提到：「從亞利桑那與印第安那的晶圓，到德州的系統，Blackwell與未來的AI工廠世代都將在美國製造。」輝達以畫面具體呈現這張新產業地圖：台積電於亞利桑那州的晶圓製造、德州休士頓由鴻海興建AI基礎設施系統的機器人工廠、位於印第安納州的HBM記憶體封裝、到德州的系統組裝，以及在維吉尼亞州設立AI工廠研發中心。
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重點二：AI工廠強化中！進入量產部署階段
「AI工廠」已從概念走向實際量產，成為AI時代的核心基礎建設。黃仁勳指出，生成式AI帶來的運算需求遠超過傳統資料中心，輝達的角色正在從晶片供應商，變成打造AI生產線的系統設計者。
他表示，AI工廠的核心技術是「極致協同設計（Extreme Co-Design）」，輝達將晶片、伺服器與網路進行「一體化設計」，使效能提升約10倍、每token成本降至1/10。在NVLink 72高速互連系統中，可讓72顆Blackwell或144個GPU在同一機櫃中協同運作，總頻寬達130TB/s，相當於全球網路高峰流量。
黃仁勳透露，目前輝達已出貨約600萬顆Blackwell GPU，至2026年前不含中國的訂單金額可達5,000億美元，顯示市場需求仍在高速成長。目前GB300正在出貨，新一代AI超級電腦Vera Rubin則預計明年生產，採全液冷、無線纜設計，每座系統重達兩公噸、內含超過130兆個電晶體。
他指出，一座1GW等級的AI工廠將部署約8,000至9,000台此類機櫃，構成未來AI基礎設施的主力。輝達推出的NVLink Switch、Spectrum X乙太網路交換器、BlueField 4 DPU與ConnectX9 SuperNIC等產品，都是為了支撐AI叢集的大規模高速互連。黃仁勳強調，輝達正全力擴產，確保AI時代的「算力供應鏈」能跟上需求爆發的速度。
此外，面對AI泡沫化的討論，黃仁勳點名Cursor、OpenEvidence、Eleven Labs等AI模型都十分強大，這讓使用者願意自主付費使用，他認為這種現象使得AI產業進入了「指數級增長」：模型越變越聰明，導致更多使用者樂於付費，進而推升算力需求。
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重點三：結盟諾基亞、Palantir，跨足6G、自駕、企業決策
除了AI工廠的布局之外，輝達正透過結盟加速擴張，讓AI滲透更多產業場景。黃仁勳透過一系列跨界合作，讓輝達的算力與生態系走出資料中心，延伸至通訊、自駕與企業決策領域。
面對通訊領域，輝達於本週宣布向諾基亞（Nokia）投資10億美元，黃仁勳則進一步解說雙方的重大合作：將共同開發新一代6G基地台架構。輝達同步推出全新產品線「NVIDIA Arc（Aerial RAN Computer）」無線通訊系統，結合Grace CPU、Blackwell GPU與ConnectX網路晶片，可同時執行無線通訊與AI運算。
諾基亞將把Arc納入其未來基地台設計，並與現有系統相容，使數百萬座基地台可直接升級至6G。黃仁勳強調，這是美國在AI時代重新掌握通訊技術主導權的重要機會，他表示：「讓下一代無線網路，建立在美國技術之上」。
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針對自駕領域，輝達宣布與Uber合作，將DRIVE Hyperion自駕平台導入Uber的全球叫車服務。這款平台整合攝影機、雷達與光達等感測系統，已被Lucid電動車、賓士等車廠採用。未來，搭載輝達技術的自駕車可直接連結Uber，用戶將能在App上叫到這些車種。
企業應用領域，輝達宣布與Palantir深化合作，將其GPU加速運算與CUDA堆疊整合進Palantir的Ontology 資料平台。黃仁勳表示，這將讓Palantir能以更高速度與更大規模處理結構化與非結構化資料，應用於政府、國防與企業決策場景。
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其他亮點：發表量子電腦連結系統NVQLink、強化開源生態系
除了主軸的AI工廠與產業結盟外，黃仁勳也展示了輝達在「下一世代運算」上的佈局。
在量子計算領域，輝達發表全新架構NVQLink，可直接連結量子電腦與GPU，用於量子誤差修正與AI協同運算。美國能源部已宣布與輝達合作，將以此技術建置7座AI超級電腦，推進科學研究。而CUDA系也持續演進中，其中CUDA-Q平台已經能夠配合NVQLink，來計算量子電腦與GPU的協同演算。
開源生態系方面，輝達已經將多款模型開源至Hugging Face與GitHub，提供新創公司、研究人員等開發者自由下載與應用。「我們有23個模型名列排行榜，涵蓋了從語言模型到物理人工智慧模型等各個領域」，黃仁勳表示。
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