天母棒球場完成場域驗證！工研院棒球 AI 影像技術媲美大聯盟鷹眼系統

工研院今日宣布開發的「棒球電腦視覺數據捕捉技術」，整合電子好球帶、投打賽事數據收集等關鍵功能，並攜手 AI 科技新創光禾感知科技，打造媲美美國職棒大聯盟（MLB）規格的鷹眼系統，並導入天母棒球場，完成電子好球帶偵測誤差不到 1 公分的驗證。

工研院中分院執行長黃新鉗表示，棒球是台灣的國球，根據中華職棒大聯盟官網資料顯示，近年來全賽季的總觀眾人數已超過 270 萬人，平均每場比賽的觀眾數都將近 8,000 人，顯示出對職棒賽事的關注持續上升。

黃新鉗指出，隨著賽事行銷、轉播技術與球迷體驗持續提升，台灣職棒票房與周邊產業規模成長可期，工研院開發的影像辨識與 AI 分析技術，結合高速攝影機與多視角影像擷取系統，能即時捕捉投手投球路徑、轉速、擊球初速等關鍵數據，並結合 AI 自動影像剪輯，提供教練團訓練與戰術建議。

黃新鉗分享，「棒球電腦視覺數據捕捉技術」能延伸應用至電子好球帶，讓電子好球帶偵測的誤差範圍，並與實際位置相差不到 1 公分，精準度媲美大聯盟鷹眼系統，未來更將降至 5mm，有效降低好球帶比賽爭議，更可提升賽事順暢度。

黃新鉗說明，目前工研院已將這項技術授權光禾感知，並導入台中洲際棒球場、台北天母棒球場與臺北大巨蛋，累積收集超過 8,000 球的中華職棒比賽數據，未來觀眾無論在現場或透過轉播平台，都可透過即時顯示投球軌跡、擊球仰角等進階數據，獲得更豐富的觀賽體驗。

（首圖來源：工研院）

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