零程式背景卻做出員工必備 AI 工具，iCHEF 銷售營運總監揭怎麼開始 vibe coding？

更新於 8小時前 • 發布於 19小時前 • 廖紹伶

「我個人比較懶一點，希望很多事情可以自動完成。」這句話是許多熟練運用數位工具的工作者自我描述方式，在台灣餐飲科技公司 iCHEF 擔任銷售營運總監的高克瑋，就是其中之一。

隨著 AI 浪潮推進，一種新型軟體開發風潮「vibe coding」興起，強調人與 AI 協作，使用者只需以自然語言描述需求，AI 即可自動生成可執行程式碼。換句話說，即便沒有程式設計背景，也能在 AI 協助下完成自動化開發。

高克瑋便是以非工程師身份，透過公司內部導入的生成式 AI 工具 Gemini 進行 vibe coding，開發出多個可實際應用在公司內部的 AI 工具，例如「菜單小天使」、「業務陌開 Check-in 工具」。其中菜單小天使已成為他部門 24 位銷售業務的日常必備工具，最初只花 2 天就開發完成，持續迭代至今。

這顯示，vibe coding 不只是流行概念，而是真正開始走入企業的日常工作流程。高克瑋也向《TechOrange》分享了他的 vibe coding 經驗與學習。

為什麼需要開發 AI 小工具？

對於 iCHEF 來說，一份精心設計的菜單能影響店家的營收，因此業務人員需能在第一線提供客戶客製化建議。不過，iCHEF 的業務人員分布全台，傳統教育訓練方式難以在既定時間內確保員工掌握的知識一致。

為了解決這個問題，高克瑋用 Gemini 開發 Slack 聊天機器人「菜單小天使」。業務人員只需在 Slack 群組上傳店家菜單圖片並回答幾個問題，即可快速取得 AI 生成的菜單優化建議，並支援多輪對話追問、Excel 報告輸出。這讓原需數小時人工分析的流程，縮短至 1 到 2 分鐘內完成。

簡單來說，菜單小天使扮演顧問專家角色，帶著 iCHEF 業務「先看答案」，提供後續參考運用。而菜單小天使之所以能成為專家，高克瑋強調下 Prompt （提示詞）的重要性。

iCHEF 的 AI 工具菜單小天使。圖片來源：《TechOrange》拍攝。

Prompt 怎麼寫？先問 AI 再說

高克瑋觀察，即使有好的 AI 工具，若不善於下 prompt，AI 也難以給出理想答案。然而，要能撰寫出好的 prompt 難度極高，「我們（iCHEF）最近在宣導一個方式，就是不要自己去思考 prompt，因為有點複雜而且太難了。」他會直接與 Gemini 互動，說明想要達成的結果，然後請 Gemini 反向產出具有良好結構的 prompt。

以菜單小天使為例，他強調重點在先思考該工具需具備的專業技能，因此設定了三重角色：菜單顧問、消費心理學專家、電商顧問，讓 AI 能綜合做出建議。他也針對不同使用場景如分析、Excel 匯出、統整建議等設計多個專用 prompt，並持續透過使用回饋來優化 prompt，讓輸出更精準。

他也會限制每組 prompt 所使用的 token 數，以控管使用成本。不過 AI 在對話次數超過一定數量後，可能陷入重複給出類似回答的「鬼打牆」循環，這時高克瑋會暫時更換工具，或轉換提問角度引導 AI。他舉例，有次詢問全自動化解法失敗，改問半自動流程反而解鎖了新的思路。

先把流程切碎再 vibe coding

一開始投入 vibe coding 時，高克瑋會將整個專案流程一次交給 AI，但他後來發現比較不會出錯的方式，是先把專案流程拆成多個小段落，再逐一交由 AI 輔助處理。

「因為如果你整個流程做完了以後它出現 error（錯誤），你其實不知道哪裡出問題，」他指出，由於自身不會寫程式，如果不進行流程拆解，會導致處理負擔過大，而拆解出更細的步驟，可以避免「想解讀哪裡錯，但本身就是不懂」的困境。

被問及是否因為 vibe coding 習得程式語言的邏輯時，高克瑋笑稱，他唯一習得的就是註冊帳號、拿 API 金鑰。即便如此，光是這個步驟，就能讓 AI 幫他完成多項任務。

與 AI 協作核心是「有觀點的人」

當 AI 不僅能寫程式，還能產出分析報告，作為部門主管的高克瑋，會進一步要求團隊成員提出對 AI 產出結果的看法，「跟 AI 互動我的學習是，你要有自己的觀點。」他表示，iCHEF 對於 AI 工具使用的內部共識是「最終決定權應該是人類，不應該是機器，」而人能和 AI 競爭的關鍵在於能提出不同觀點。

高克瑋的 vibe coding 之旅，聽來或許像公司明確的任務指派，但他表示公司 AI 策略更像是「灑種子」而非強制應用──自 ChatGPT 問世以來，iCHEF 鼓勵員工在工作嘗試使用 AI 工具，並請使用者分享經驗。

目前，iCHEF 的設計與工程部門會自主固定舉辦內部經驗分享，業務部門則由主管在定期會議中了解成員覺得「很煩」的事情，再來思考能否以 AI 解決。對於一樣也想嘗試 vibe coding 的非程式背景工作者，高克瑋建議可從「最痛的一題」或最有興趣的問題出發。

如今，vibe coding 已融入高克瑋的日常工作流程，當被問及下一個想用 AI 解決的工作問題是什麼，他早有答案，表示為了讓內部會議討論更精準，更聚焦，正在用 AI 開發銷售分析自動化工具。

iCHEF 的案例顯示，即使是非技術人員，也能運用 AI 打造屬於自己的工具，而讓最熟悉流程和問題的員工成為 AI 使用者與設計者，也能讓企業逐漸成功應用 AI 。