判斷水果熟度、養文蛤都靠「它」：這位大學校長花費１０年蹲農場，把AI變成農民工具箱
「我可能是全台灣最常跑農場的校長。」南臺科技大學校長黃能富長年投入農業AI，打造從敲擊判斷水果熟度、蝦苗辨識到文蛤篩選的智慧設備。同時積極培養實作型人才，讓AI走出實驗室、走進田裡，真正成為農民的助手。
農民經驗變成演算法，「敲」出智慧農業工具
十年來大量收集資訊以及開發AI模型，究竟如何解決實際農業工作問題？黃能富具體分享了他目前在AI設備開發與導入的幾項成果。
例如針對西瓜熟度的判斷，開發出獲得專利認證的「AI智慧敲擊棒」，能透過分析敲擊西瓜時發出的聲來判斷熟度，準確率可達90%以上，大大節省農民時間，只要設置不同AI模型，也能應用在其他水果。
除了聽覺，影像方面則有藻蝦數量與體長的影像辨識。過去必須拍照後由人工一隻隻計算，現在AI透過手機拍照，能夠在一秒內計算出極細微蝦苗的數量，同時還能追蹤進食與成長，進行精確的飼料投放。還有以智慧眼鏡能進行柚子、香蕉等水果的成熟度、瑕疵判斷。
最後也展示了結合視覺與聽覺AI的文蛤自動篩選系統，透過輸送帶掉落時撞擊的聲音，自動篩選出活蛤與死蛤，其效率可以達到「一秒判斷十顆」。
對此，黃能富也表示，AI要實際落地到農業現場，效率就是一切：「這很現實，過去展示敲擊棒時，有位做鳳梨生意的老闆就告訴我，必須能在一秒內得到結果，超過時間他就不用了。」
教育下一代AI人才，開發「零程式碼」平台
除了農業，做為教育工作者，黃能富也回歸人才培育，利用多年累積的資料與AI實作經驗，進一步建立了教育平台：AI maker。這是一套專為高中職教育設計的AI模型建置與實作平台。
核心亮點是「零程式碼」， 教師與學生無需撰寫複雜程式，就可以完成從資料收集到訓練不同AI模型，以及進一步部署到專業領域。
例如要更新AI智慧敲擊棒內搭載的模型，讓其從辨識西瓜轉換為鳳梨，就可以在此平台上進行訓練後下載到裝置。黃能富表示：「大約10分鐘就可以訓練完成。」
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