數據分析師的工作內容、薪資待遇、技能６大重點解析
在數據為王的時代，能活用數據資訊的人才，變得愈趨搶手。其中「數據分析師」幾乎在各產業都吃香。究竟什麼是數據分析師？工作內容是什麼？薪資待遇好嗎？要有哪些技能？零經驗是否也有機會勝任？《Cheers》為你解析。
讀完這篇文章，你可以學到什麼：
- 數據分析師成為當代熱門職缺，不僅出路不限產業，未來也有機會轉換跑道。
- 數據分析相關的熱門職缺有數據分析師、資料科學家、商業分析師，但各有不同專攻，所需技能也不同。
- 數據分析工作仰賴高度專業，因此學歷與薪資水平呈正相關，博士級人才的薪資成長幅度亮眼。
重點一：什麼是數據分析師？
數據分析師 ( Data Analyst，又稱資料分析師 ) ，指在不同行業中，從事資料蒐集、整理、分析，並將結果用可視覺化圖表呈現，輔助公司做出正確商業決策及預測市場動態的人。簡言之，這類人的工作旨在透過資料驅動，提供高含金量的商業分析結果，來幫助業務、行銷、研發等部門，降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。
隨著蒐集客戶資料、喜好，成為全球一致的商業發展趨勢。懂得善用這些寶貴資料，「讓數據開口說話」的數據分析師，變得炙手可熱。目前有不少國際品牌大廠皆已透過數據分析，制定出獨有的商業策略。例如Nike便透過數據分析，找到有助於永續經營的鞋款材質，有效減少製程中的碳足跡。
擁有龐大客戶的金融業，也看準數據分析的潛力，找來數據分析師檢視客戶的過往交易行為及模式，從中預測客戶購買某金融商品的機率，並將此資訊提供給業務團隊，提高進攻勝率、精準成交。
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重點二：數據分析師的工作內容是什麼？
數據分析師的工作內容，聽來簡單，實際上卻必須成天與大量且龐雜的數據為伍，有一定的難度。
此外，不同產業的數據分析師，工作內容亦有所不同，目前較注重數據分析的產業，包括科技業、電商、廣告業、製藥業、金融業、線上教育、房地產業、零售業、網路遊戲、旅遊、社交網站平台等，依各產業屬性不同，工作內容可分成營運分析、行銷分析、產品分析、專案分析、財務分析等。
儘管數據分析師橫跨的產業幅度廣，但無論在哪個產業，工作內容仍有一定程度相似，大致涵蓋以下５點：
1. 與IT（資訊）、管理部門合作，了解數據分析需求。
2. 進行資料數據分析與邏輯運算作業。
3. 提供準確的資料分析結果及可視覺化報告。
4. 總結資料呈現出的未來趨勢，包括潛在機會及警示訊息。
5. 針對當下狀況提出可行建議。
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重點三：數據分析師需要具備哪些技能？
成為數據分析師，除了邏輯清晰與對數字敏銳，還需要掌握多項跨領域技能。綜合台灣數據分析師搖籃之一的ALPHA Camp與台灣1111人力銀行的前輩分享，以下為你整理出 7 大關鍵能力：
1. 程式與數據處理技能
熟練操作 SQL、Python 或 R，是數據分析師的基本功。這些程式語言能幫助你從資料庫中取數、進行清洗與處理，甚至進行統計分析與預測模型建構……
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