蘋果落後AI戰場5大原因！Siri停滯、模型落後，全因「內部決策錯誤」與「人才出走」

曾以iPhone、Siri引領智慧裝置革命的蘋果（Apple），如今卻在AI浪潮中顯得步履蹣跚，從去年開始就雷聲大雨點小的Apple Intelligence至今仍不見蹤影，連長年旗艦語音助理Siri都陷入停滯。也因為AI開發持續落後，更導致蘋果在2025年股價已下跌約16%。

市值曾是世界第一的蘋果，在上週五美股收盤時，蘋果（3.19兆美元）竟落後微軟（3.8 兆美元）6000億美元，與輝達（4.24 兆美元）的差距更拉大到1兆美元，正式退出全球科技企業領頭羊的地位。蘋果，到底怎麼了？

1. 投資與決策保守，導致全面落後

據《彭博商業周刊》與業界消息綜合分析，蘋果AI技術落後與內部高層錯估形勢密切相關。包括軟體工程負責人Craig Federighi與AI策略副總裁John Giannandrea在內的高層，早期普遍認為生成式AI無法在短期內帶來商業化回報。也因為選擇對AI投資持保守態度，錯失與OpenAI、Google同步布局基礎模型（Foundation Model）的黃金期。

如今，蘋果即使意識到形勢緊迫，卻已落後一大步。據悉，蘋果目前自研的旗艦AI模型僅約30億參數，遠不及OpenAI的GPT-4、Google的Gemini等動輒千億參數的先進模型，且蘋果更大規模（傳聞為1,500億參數）的模型因效能不穩、幻覺率高，至今未敢問世。

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2. Siri原地踏步、Apple Intelligence變「雷聲大雨點小」

Siri自2011年推出後，曾領先業界，但在近十年進展緩慢，技術架構逐漸老化，難以支撐現代AI需求。蘋果原訂在2025推出整合Apple Intelligence的全新Siri，但開發進度落後，已延後至2026年。蘋果內部目前也傾向引入OpenAI或Anthropic的技術來強化新版Siri，顯示自研模型效能仍不堪重用。這與蘋果一貫強調自有技術、封閉整合的產品哲學，形成明顯落差。

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3. 算力薄弱、人才流失，研發腳步寸步難行

相較微軟、Google、Meta等投入上千億美元建構AI基礎設施，蘋果的運算資源明顯不足，至今仍須租借外部算力，其自有GPU數量僅約5萬顆、且多為舊型設備，無法支撐大規模AI訓練。
更棘手的是，蘋果AI團隊近年面臨嚴重的人才流失。包括多位負責基礎模型研發的核心工程師，皆已跳槽至OpenAI、Google、Meta等對手公司。據稱，部分人因不滿蘋果AI方向保守、晉升制度僵化而選擇離開。

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4. 隱私成雙面刃，裝置端AI難以普及

蘋果強調隱私保護，將Apple Intelligence設計為裝置端運算（On-device AI），不經雲端伺服器以保障用戶資料安全。然而，該模式對硬體規格要求極高，僅限於搭載A17 Pro或M1以上晶片的高階設備使用，極大限制了其普及速度。
此外，蘋果對AI模型訓練採取高度數據保護政策，無法像其他公司一樣自由使用開放語料，導致其模型準確度與語言理解能力遜於競品。有內部測試指出，ChatGPT在問答準確率上領先Apple Intelligence約25%。

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5. 封閉文化與開源抗拒拖慢技術革新

蘋果一向以封閉且嚴謹的文化著稱，這在硬體與軟體整合上曾是強項，卻在快速演化的AI領域成為包袱。內部對開源AI模型普遍持反對立場，擔心一旦開源將揭露技術落後事實。這種保守文化使蘋果無法像Google、Meta等業者以開源促進快速創新與外部合作，限制了技術演進的彈性。

隨著全球AI競爭加劇，蘋果正處於十字路口：是要繼續堅守過往的隱私優先與封閉生態？還是要果斷調整戰略、強化開發節奏、招募全球頂尖人才？未來兩年，將是蘋果AI能否「轉虧為盈」的關鍵試煉。

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