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理財

輝達市值怎麼衝破5兆美元?研究揭:蓋一間資料中心,40%成本都給了GPU!

數位時代

更新於 11月03日07:02 • 發布於 11月02日21:17

輝達在本周市值突破5兆美元,成為歷史上第一間達成此壯舉的企業。至於輝達為何能成長得如此迅速,近期伯恩斯坦研究(Bernstein Research)一份關於資料中心成本的報告提到,一座百萬瓩(GW)等級的資料中心,高達40%的成本都在GPU。

科技巨頭狂蓋資料中心,有多少進了輝達口袋?

各家科技巨頭對AI領域的投資正進入白熱化階段。OpenAI和軟銀在年初宣佈了「星際之門」計畫,將投資5,000億美元建設資料中心,近幾個月OpenAI又傳出與甲骨文簽下3,000億美元的資料中心合約。

而微軟、Meta、亞馬遜也早已承諾在資料中心進行投資,Meta已經宣佈Prometheus和Hyperion兩座百萬瓩級資料中心;微軟也在9月透露在過去一年裡增加了2百萬瓩的資料中心容量;亞馬遜的資料中心專案Mount Rainier同樣在進行當中。

科技巨頭對AI領域的投資

科技巨頭 近期投資動向 OpenAI & SoftBank 宣佈「星際之門」計畫,投資5,000億美元建設資料中心 OpenAI 與甲骨文簽下3,000億美元的資料中心合約 微軟 近一年增加2百萬瓩資料中心容量 Meta 宣佈百萬瓩級資料中心 亞馬遜 開展資料中心專案

輝達第二季財報中, 資料中心業務貢獻了411億美元營收,較去年同期成長56%,占整體營收88%的比率,並且整體毛利率高達70%以上 ,也不禁讓人好奇,建設一間資料中心,究竟有多少錢要花在輝達的GPU之上。

資料中心成本大揭露:GPU占比最高,網路設備居次

近期伯恩斯坦一份針對百萬瓩級的資料中心進行成本分析的報告,就揭露了輝達能賺得盆滿缽滿的原因。

根據《Business Insider》報導,伯恩斯坦指出,1百萬瓩容量的資料中心需要成本高達350億美元,這種大到幾乎可以成為「生態」──涵蓋半導體、網路設備、電力系統、建築和能源等眾多面向──的資料中心,正在成為各大公司建設的標準。

伯恩斯坦在分析中揭露,GPU就是資料中心最大的成本來源,估計整體支出中有39%是用於GPU。

若以輝達整體超過70%的毛利率來看,相當於企業投入資料中心建設的金額中,有30%最終成為了輝達的獲利,以350億美元成本來看的話,輝達便能從中得到接近100億美元的利潤,也難怪輝達股價能持續上漲,甚至現在成為首間市值突破5兆美元的公司。

而輝達的AI晶片主要是由台積電代工製造,研究估計100萬瓩容量需要超過100萬個GPU裸晶。他們也估計台積電能從1百萬瓩容量的資料中心中,賺得13億美元的收入。

AI晶片如此高昂的成本,自然有眾多競爭對手想要分一杯羹,AMD、英特爾都亟欲爭奪這塊市場,但目前這塊市場輝達仍有著絕對的主導地位,占據AI晶片市場約90%。

延伸閱讀:3分鐘看完黃仁勳GTC演說精華:AI不是泡沫?AI工廠進度到哪了?「輝達好朋友」又多了誰?

另外,Google、亞馬遜、微軟等公司也都在投入晶片自研,希望降低建設資料中心的成本。

而在AI晶片之外,網路設備是資料中心的第二大成本來源,占整體成本的13%,Arista、Marvell及博通,就是這塊領域的主要廠商。這或許也是為何10月中旬時,傳出OpenAI與博通敲定多年的合作協議,希望共同開發AI晶片和網路設備。邁入2025年迄今,博通股價已成長60%以上。

博通的 Jericho 4、Tomahawk Ultra 與 Tomahawk 6 交換器晶片。

電力同樣是資料中心的主要成本來源。伯恩斯坦估計,光是配電系統可能就佔據約10%的成本。伊頓、施耐德、ABB和Vertiv則是這塊領域的主要廠商。

延伸閱讀:一張圖揭露AI熱潮真相!循環交易是什麼?「輝達好朋友閉環」為何推升AI泡沫風險?

AI巨頭持續加碼,只怕投資不足落後競爭對手

GPU占了資料中心成本這麼高的比例,並且各家公司還在層層加碼,擴大對資料中心的投入,也讓外界對輝達的前景看好。

最近科技巨頭陸續公佈第三季財報,各家公司都在財報會議上喊話要在資料中心投入更多資源。微軟財務長艾米.胡德(Amy Hood)就表示,他們一直算力緊缺,計畫未來兩年內將資料中心規模擴大一倍;而亞馬遜也表示會盡快上線更多雲端容量。

微軟聲稱,目前一直處於算力緊缺,預計兩年內要將資料中心容量翻一倍。

Google則聲稱全年資本支出計畫將從原先規劃的850億美元,上升至930億美元,同時他們表示雲端業務的成長已經是由AI產品所推動,這些產品每季度可創造數十億美元收入。Meta今年資本支出將達到720億美元,還喊話明年會有「顯著成長」。

Truist Securities首席網路分析師約瑟夫.斯庫瓦利(Youssef Squali)表示,「誰能掌握通用人工智慧技術,誰就能獲得巨大的競爭優勢,所有競爭者都害怕錯失機會,擔憂投入不足導致競爭劣勢。」

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資料來源:Business Insider華爾街日報金融時報

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